Linux同步互斥(Peterson算法,生产者消费者模型)
同步
两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系。
互斥
- 同步互斥的实现思路主要有两种:
- 软件方法(这里讲的)
- 信号量
使用POSIX线程库(pthread_),来创建线程,管理线程,实现同步互斥。
- POSIX(可移植操作系统)线程是线程的POSIX标准,定义了创建和操作线程的一套API。
- 可用于多线程编程
POSIX线程库函数—介绍将会用到的
- int pthread_create(pthread_t *thread, pthread_attr_t *attr,void *(*start_routine)(void *), void *arg);
- int pthread_join(pthread_t th, void **thread_return);
Peterson算法
- Peterson算法是一个实现互斥的并发程序设计算法

临界缓冲区问题描述
- 生产者消费者模型(C代码)
//thread.c
1 #include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#define MAX 10 //需要生产的数量
pthread_mutex_t the_mutex; //互斥锁
pthread_cond_t condc, condp; //条件变量
int buffer = ;//生产者、消费者使用的缓冲区 void *producer(void *ptr)
{
int i;
for(i=; i<=; i++)
{
pthread_mutex_lock(&the_mutex); //互斥使用缓冲区
while(buffer !=) pthread_cond_wait(&condp, &the_mutex); //阻塞等待
printf("procucer produce item %d\n",i);
buffer = i; //生产产品
pthread_cond_signal(&condc);//通知消费者消费
pthread_mutex_unlock(&the_mutex);//释放缓冲区
} pthread_exit(); } void *consumer(void *ptr)
{ int i;
for(i=; i<=; i++)
{
pthread_mutex_lock(&the_mutex);//互斥使用缓冲区
while(buffer ==) pthread_cond_wait(&condc, &the_mutex); //阻塞等待
printf("consumer consume item %d\n",i);
buffer = ;//清空缓存区
pthread_cond_signal(&condp);//通知生产者生产产品
pthread_mutex_unlock(&the_mutex);//释放缓冲区
}
pthread_exit(); } int main(int argc, char *argv[])
{
pthread_t pro, con; pthread_mutex_init(&the_mutex, ); //创建互斥锁
pthread_cond_init(&condc,); //初始化条件变量
pthread_cond_init(&condp,); pthread_create(&con, , consumer, );
pthread_create(&pro, , producer, );
pthread_join(pro,);
pthread_join(con,);
pthread_cond_destroy(&condc);
pthread_cond_destroy(&condp);
pthread_mutex_destroy(&the_mutex);
return ;
}输出:
procucer produce item
consumer consume item
procucer produce item
consumer consume item
procucer produce item
consumer consume item
procucer produce item
consumer consume item
procucer produce item
consumer consume item
procucer produce item
consumer consume item
procucer produce item
consumer consume item
procucer produce item
consumer consume item
procucer produce item
consumer consume item
procucer produce item
consumer consume item注意:
- 在编译中要加 -lpthread参数, 如:gcc thread.c -o thread –lpthread
- 使用到的一些函数功能介绍
int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex)
作用:互斥的条件等待,阻塞线程
参数:*cond是指向一个条件变量的指针
*mutex则是对相关的互斥锁的指针
int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cond)
作用:发送一个信号给另外一个正在处于阻塞等待状态的线程,使其脱离阻塞状态,继续执行
参数:*cond是指向一个条件变量的指针
Linux同步互斥(Peterson算法,生产者消费者模型)的更多相关文章
- 网络编程基础----并发编程 ---守护进程----同步锁 lock-----IPC机制----生产者消费者模型
1 守护进程: 主进程 创建 守护进程 辅助主进程的运行 设置进程的 daemon属性 p1.daemon=True 1 守护进程会在主进程代码执行结束后就终止: 2 守护进程内无法再开启子进程 ...
- POSIX信号量与互斥锁实现生产者消费者模型
posix信号量 Link with -lpthread. sem_t *sem_open(const char *name, int oflag);//打开POSIX信号量 sem_t *sem_o ...
- python并发编程之多进程(二):互斥锁(同步锁)&进程其他属性&进程间通信(queue)&生产者消费者模型
一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终 ...
- python开发进程:互斥锁(同步锁)&进程其他属性&进程间通信(queue)&生产者消费者模型
一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终 ...
- 多道技术 进程 线程 协程 GIL锁 同步异步 高并发的解决方案 生产者消费者模型
本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串 ...
- 4、网络并发编程--僵尸进程、孤儿进程、守护进程、互斥锁、消息队列、IPC机制、生产者消费者模型、线程理论与实操
昨日内容回顾 操作系统发展史 1.穿孔卡片 CPU利用率极低 2.联机批处理系统 CPU效率有所提升 3.脱机批处理系统 CPU效率极大提升(现代计算机雏形) 多道技术(单核CPU) 串行:多个任务依 ...
- Python之路(第三十八篇) 并发编程:进程同步锁/互斥锁、信号量、事件、队列、生产者消费者模型
一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例 ...
- day34 python学习 守护进程,线程,互斥锁,信号量,生产者消费者模型,
六 守护线程 无论是进程还是线程,都遵循:守护xxx会等待主xxx运行完毕后被销毁 需要强调的是:运行完毕并非终止运行 #1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕 #2.对主线程来说,运行完 ...
- [并发编程 - socketserver模块实现并发、[进程查看父子进程pid、僵尸进程、孤儿进程、守护进程、互斥锁、队列、生产者消费者模型]
[并发编程 - socketserver模块实现并发.[进程查看父子进程pid.僵尸进程.孤儿进程.守护进程.互斥锁.队列.生产者消费者模型] socketserver模块实现并发 基于tcp的套接字 ...
随机推荐
- Android 蓝牙模块基础操作
之前没怎么接触过蓝牙模块,在学习的过程中借鉴了很多前辈的经验.本次主要包含以下功能: 1.检测是否存在蓝牙模块 2.蓝牙的开启与关闭 3.与本机已配对的蓝牙设备 4.本机蓝牙可见性设置 5.扫描周围蓝 ...
- freemark的常用方法
1,截取字符串 有的时候我们在页面中不需要显示那么长的字符串,比如新闻标题,这样用下面的例子就可以自定义显示的长度 < lt. <= lte. > gt. >= gte < ...
- Kubernetes之利用prometheus监控K8S集群
prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用Da ...
- pymc
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campai ...
- P4888 三去矩阵
P4888 三去矩阵 给出一个字符矩阵, 多次询问求以 \((x, y)\) 为中心的最长回文串长度(即横竖两种) \(l, q <= 2000\) Solution 数据范围小直接模拟即可 C ...
- linux ln链接详解
1.序 Linux具有为一个文件起多个名字的功能,称为链接.被链接的文件可以存放在相同的目录下,但是必须有不同的文件名,而不用在硬盘上为同样的数据重复备份.另外,被链接的文件也可以有相同的文件名,但是 ...
- Web API: Security: Authentication and Authority
原文地址: http://www.asp.net/web-api/overview/security/authentication-and-authorization-in-aspnet-web-ap ...
- OAuth2:Authorization Flows
Ref:http://www.dannysite.com/blog/176/ OAuth2.0协议定义了用于获得授权的四种主要授权类型. 1. Client Credentials 一种基于APP的密 ...
- 用CSS3写圆角(超简单)
前缀: -moz(例如 -moz-border-radius)用于Firefox-webkit(例如:-webkit-border-radius)用于Safari和Chrome. CSS3圆角(所有的 ...
- 【leetcode 简单】 第六十一题 存在重复元素
给定一个整数数组,判断是否存在重复元素. 如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true.如果数组中每个元素都不相同,则返回 false. 示例 1: 输入: [1,2,3,1] 输出: true ...