Django_缓存
目录
Django缓存的介绍
除了Django这个web框架之外、其他框架都没有缓存。Django的配置一下就可以使用。
Django中提供了5种缓存方式:
- 开发调试(缓存哪里都不放,只都配置好,测试用)
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存
- (使用 python-memcached模块 连接memcache)
- (使用 pylibmc模块 连接memcache)
配置(settings.py设置不同缓存介质)
官网:https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/cache/
http://docs.30c.org/djangobook2/chapter15/
开发调试
# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认剔除1/3)
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空)
'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1)
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
}
} # 自定义key 名
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
开发调试
内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
} # 注:其他配置同开发调试版本
内存
文件
# 此缓存将内容保存至文件
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
# 'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'),
}
}
# 注:其他配置同开发调试版本
文件
数据库
# 此缓存将内容保存至数据库
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
}
# 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
数据库
Memcache(python-memcached模块)
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = { # 连接本地cookie
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
# 可以配置多个,连接多个memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
# ('172.19.26.240:11211',10) 调权重
# ('172.19.26.242:11211',11) 调权重,memcache模块实现的
]
}
}
Memcache(python-memcached模块)
Memcache缓存(pylibmc模块)
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
Memcache缓存(pylibmc模块)
注意:以上配置均可CACHES中同时配置,只需配置不一样的名字即可
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
},
'file': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
# 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', # 这个是文件夹的路径
'LOCATION': r'D:\Python相关\过程project\django复习\first_review\testcaches\caches_files',#windows下的示例
}
}
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "file" # 只需设置使用的别名的即可
CACHES下多个配置
补充:redis
pip install django-redis
apt-get install redis-server 然后在settings.py 里面添加CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:6379',
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient",
},
}
应用(全局、视图函数、模板)
@cache_page(15) #超时时间为15秒,这15秒是暂存的状态,当过了15秒又是新状态了
全局
"""
'django.middleware.cache.UpdateMiddleware',
服务端响应response时作用 查看是否有缓存,如果没有则写入缓存,否则直接返回给客户端 'django.middleware.cache.FetchFormCacheMiddleware',
客户端请求request时作用 查看是否有缓存,如果有不经过views直接返回,否则进入views视图执行函数获取缓存 客户端第一次发出请求是通常是没有缓存的,
因此request请求由中间件FetchForm经过检查没有缓存后进入views
然后response携带缓存到中间件Update后写入缓存,再返回给客户端
""" # 使用中间件,经过一系列的认证等操作,
# 如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,
# 当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,
# 如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 只有process_response
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 只有process_view
] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = 'default' #用来存储的缓存别名,多CACHES配置了多个缓存配置,则用此配置进行设置
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 0 #所有页面默认缓存时间,默认600
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX ='www.demo.com' #关键的前缀,当多个站点使用同一个配置的时候,这个可以设置可以避免发生冲突,一般设置为网站域名
CACHE_MIDDLEWARE_ANONYMOUS_ONLY = False #那么只有匿名的请求会被缓存,这是一个禁用缓存非匿名用户页面的最简单的做法,注意确保已经启用了Django用户认证中间件
全局
单独视图缓存(views函数缓存)
cache_page只接受一个参数和两个关键字参数
注意:cache_page装饰器的方式,即使没有设置缓存中间件,只要设置的缓存方式,也一样可以缓存
timeout是缓存时间,以秒为单位
cache:指定使用你的CACHES设置中的哪一个缓存后端
key_prefix:指定缓存前缀,可以覆盖在配置文件中CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX的
参数说明
方式一 FBV
from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
... 方法二 CBV
from django.views.decorators.cache import cache_page
from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views import View class Index(View):
@method_decorator(cache_page(5))
def get(self,request):
.... 方式三:
from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
]
单独视图缓存
局部视图缓存(模版局部缓存)
a. 引入TemplateTag
{% load cache %}
b. 使用缓存
{% cache 5000 缓存key %} //单位秒
缓存内容
{% endcache %}
局部视图缓存
实测
全局
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'),
}
}
# CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 5
# CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
settings.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse
import time
from django.views.decorators.cache import cache_page # @cache_page(60 * 15) # 15分钟:60秒 * 15
# @cache_page(5) # 5秒
# def index(request):
# ctime = time.time()
# print(ctime)
# return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime}) def index(request):
ctime = time.time()
print(ctime)
return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime})
views.py
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h2>{{ ctime }}</h2>
</body>
</html>
index1.html



单独视图缓存(文件缓存)
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'), # 新建文件夹 cache
}
}
settings.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse
import time
from django.views.decorators.cache import cache_page # @cache_page(60 * 15) # 15分钟:60秒 * 15
@cache_page(5) # 5秒
def index(request):
ctime = time.time()
print(ctime)
return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime})
views.py
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h2>{{ ctime }}</h2>
</body>
</html>
index1.html


cache文件夹多了一些缓存数据

局部视图缓存(文件缓存)
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache'),
}
}
settings.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse
import time
from django.views.decorators.cache import cache_page # @cache_page(60 * 15) # 15分钟:60秒 * 15
# @cache_page(5) # 5秒
# def index(request):
# ctime = time.time()
# print(ctime)
# return render(request,"index1.html",{"ctime":ctime}) def index(request):
ctime = time.time()
print(ctime)
return render(request,"index2.html",{"ctime":ctime})
views.py
{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>{{ ctime }}</h3>
{% cache 5 "kkk" %}
<h3>{{ ctime }}</h3>
{% endcache %}
</body>
</html>
index2.html



使用Memcache缓存
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '1.1.1.39:12000',
"TIMEOUT":5,
}
}
# CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 5
# CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
settings.py
实测有效。
参考or转发
https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/54319791
Django_缓存的更多相关文章
- 探究javascript对象和数组的异同,及函数变量缓存技巧
javascript中最经典也最受非议的一句话就是:javascript中一切皆是对象.这篇重点要提到的,就是任何jser都不陌生的Object和Array. 有段时间曾经很诧异,到底两种数据类型用来 ...
- 哪种缓存效果高?开源一个简单的缓存组件j2cache
背景 现在的web系统已经越来越多的应用缓存技术,而且缓存技术确实是能实足的增强系统性能的.我在项目中也开始接触一些缓存的需求. 开始简单的就用jvm(java托管内存)来做缓存,这样对于单个应用服务 ...
- ASP.NET Core 中间件之压缩、缓存
前言 今天给大家介绍一下在 ASP.NET Core 日常开发中用的比较多的两个中间件,它们都是出自于微软的 ASP.NET 团队,他们分别是 Microsoft.AspNetCore.Respons ...
- ASP.NET Core 折腾笔记二:自己写个完整的Cache缓存类来支持.NET Core
背景: 1:.NET Core 已经没System.Web,也木有了HttpRuntime.Cache,因此,该空间下Cache也木有了. 2:.NET Core 有新的Memory Cache提供, ...
- [Java 缓存] Java Cache之 DCache的简单应用.
前言 上次总结了下本地缓存Guava Cache的简单应用, 这次来继续说下项目中使用的DCache的简单使用. 这里分为几部分进行总结, 1)DCache介绍; 2)DCache配置及使用; 3)使 ...
- [原创]mybatis中整合ehcache缓存框架的使用
mybatis整合ehcache缓存框架的使用 mybaits的二级缓存是mapper范围级别,除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓 ...
- 探索ASP.NET MVC5系列之~~~5.缓存篇(页面缓存+二级缓存)
其实任何资料里面的任何知识点都无所谓,都是不重要的,重要的是学习方法,自行摸索的过程(不妥之处欢迎指正) 汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.ht ...
- 深究标准IO的缓存
前言 在最近看了APUE的标准IO部分之后感觉对标准IO的缓存太模糊,没有搞明白,APUE中关于缓存的部分一笔带过,没有深究缓存的实现原理,这样一本被吹上天的书为什么不讲透彻呢?今天早上爬起来赶紧找了 ...
- 缓存工厂之Redis缓存
这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂 ...
随机推荐
- windows下安装redis并设置自启动
一.下载windows版本的Redis 去官网找了很久,发现原来在官网上可以下载的windows版本的,现在官网以及没有下载地址,只能在github上下载,官网只提供linux版本的下载 官网下载地址 ...
- HDU 1698 Just a Hook(线段树模板之区间替换更新,区间求和查询)
Just a Hook Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...
- STL容器与拷贝构造函数
所有容器提供的都是“value语意”而非“reference语意”.容器内进行元素的安插操作时,内部实施的是拷贝操作,置于容器内.因此STL容器 的每一个元素都必须能够拷贝.---<<C+ ...
- C4C有关Browse and Collect的简单用法
Browse and Collect 最近在研究C4C中的Browse and Collect控件,有点类似于Siebel中的MVG.实现的效果就是在弹窗中简单的从一个BO对象往目标对象中添加数据. ...
- Linux文本编辑器-vi/vim
vi是Linux命令行界面下的文字编辑器,vim是vi的增强版(Vi IMproved),完全兼容 可以理解成普通的txt文本与word文档之间的差距. 注:还有一款全屏编辑器是nano,可以了解下 ...
- 调试大叔V2.1.0(2018.12.17)|http/s接口调试、数据分析程序员辅助开发神器
2018.12.17 - 调试大叔 V2.1.0*升级http通讯协议版本,完美解决Set-Cookie引起的系列问题:*新增Content-Type编码格式参数,支持保存(解决模拟不同网站或手机请求 ...
- 【转】SQL中的锁、脏读、不可重复的读及虚读
原文:http://blog.csdn.net/wjeson/article/details/9382067 锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题 ...
- bzoj1294 [SCOI2009]围豆豆
Description Input 第一行两个整数N和M,为矩阵的边长. 第二行一个整数D,为豆子的总个数. 第三行包含D个整数V1到VD,分别为每颗豆子的分值. 接着N行有一个N×M的字符矩阵来描述 ...
- HBase数据模型的一些概念
首先来先理解一个概念:HBase是一种列式存储的分布式数据库. 表 在HBase中数据以表的形式存储.使用表的主要原因是把某些列组织起来一起访问,同一个表中的数据通常是相关的 ...
- 【HNOI2015】落忆枫音
题面 题解 求一个有特殊性质的有向图的生成树的个数. 首先,有向图的生成树的个数可以用矩阵树定理,能够得到\(40\)分. 但是如果它是一个\(\mathrm{DAG}\)就很好做,枚举每一个点的父亲 ...