Django-ORM增删改查
ORM对单表进行增删改查
一,增加记录
#第一种方式
b=Book(name="Linux",price=66,author="kelvin",pub_date="2018-12-28")
b.save() #第二种方式
Book.object.create(name="Linux",price=66,author="kelvin",pub_date="2018-12-28") 批量增加
models.Student.objects.bulk_create(objs_list) 有就更新,没有就创建
models.Student.objects.update_or_create(
name='kelvin',
defaults={
'age':38,
}
)
二,修改记录
#第一种方式
Book.object.filter(id=1),update(pub_date="2019-03-01") #第二种方式
b=Book.object.get(id=1) #get() 只取出一个对象
b.price=888
b.save()
注意:在选择对应使用方法时,最好不适用save() 的这种方式,因为save() 方法会把记录的所有字段数据进行修改,即使该字段没有改变也会重新更新数据。
三,删除记录
Book.objects.filter(id=1).delete() #筛选指定记录,调用delete()方法
四,查询记录
#查询Book表中的所有记录
Book.objects.all() #查询Book表中的指定记录(切片操作)
Book.objects.all()[1:3:2] #[起始位置:终止位置:步长] #查询Book表中的第一条记录
Book.objects.first() #查询Book表中的最后一条记录
Book.objects.last() #查询之get方法
Book.objects.get(id=2) #get(筛选条件)
#注意:get()方法取到的是一个具体的对象记录,如果记录为空或记录多于一条就报错 #查询filter方法
Book.objects.filter(id=2) #filter(筛选条件)
#注意:filter() 查询结果均为QuerySet集合,即使集合中就一条数据 #查询Book表中记录的指定字段
ret=Book.objects.filter(price>20).values("name","price")
#结果:<QuerySet[{"name":"python","price":50},{"name":"Linux","price":88}]> ret=Book.objects.filter(price>20).values_list("name","price")
#结果:<QuerySet[("python",50),("Linux",88)]> #查询Book表中记录的指定字段外的记录
ret=Book.objects.exclude(price>20).values("name","price") ret=Book.objects.exclude(price>20).values_list("name","price") #查询结果去重
ret=Book.objects.filter(price>20).values("name").distinct() #查询结果数量统计
ret=Book.objects.filter(price>20).values("name").count()
查询相关的api:
# 查询相关API: # <1>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 # <2>all(): 查询所有结果 # <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 #-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()-------- # <4>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 # <5>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 # <6>order_by(*field): 对查询结果排序 # <7>reverse(): 对查询结果反向排序 # <8>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 # <9>values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 # <10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 # <11>first(): 返回第一条记录 # <12>last(): 返回最后一条记录 # <13>exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False。
惰性机制:
所谓惰性机制:Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet(查询结果集对象),它并不会马上执行sql,而是当调用QuerySet的时候才执行。
如果想要服务器控制台输出查询对应的sql语句可以在setting中加入:
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
LOGGING
四,模糊查询
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
#
# startswith,istartswith, endswith, iendswith,
ORM对多表进行增删改查(一对多)
一:增加记录
#第一种方式
Book.objects.create(name="python",price=45,time="2015-12-03",publish_id=2) #第二种方式
publish_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
Book.objects.create(name="python",price=45,time="2015-12-03",publish=publish_obj)
二:查询记录
#第一种:通过对象(查询人民出版社出版的书籍)
#正向查询
publish_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
res=Book.objects.filter(publish=publish_obj).values("name","price") #反向查询(根据出版社找所有该出版社出版的书籍)
publish_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
res=publish_obj.book_set.all().values("name","price") #第二种:万能的双下划綫(查询人民出版社出版过的书籍)
#正向查询
res=Book.objects.filter(public__name="人民出版社").values("name")
#反向查询
res=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__name")
Django-ORM增删改查的更多相关文章
- 饮冰三年-人工智能-Python-24 Django ORM增删改查
一:首先使用默认的sqlite3创建表 1:现在在models.py中添加表模型 from django.db import models # Create your models here. cla ...
- django ORM 增删改查 模糊查询 字段类型 及参数等
ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gen ...
- Django框架(三)—— orm增删改查、Django生命周期
目录 orm增删改查.Django生命周期 一.orm介绍 二.orm增删改字段 三.Django生命周期 orm增删改查.Django生命周期 一.orm介绍 1.什么是orm ORM即Object ...
- ORM增删改查并发性能测试2
前言 上一篇<ORM增删改查并发性能测试>出现了点小失误,有的输出SQL日志的代码没有禁用,数据库连接字符串可能有问题.统一环境,统一代码后,重新写一篇. 这次重点是并发性能测试,真不是为 ...
- $Django orm增删改字段、建表 ,单表增删改查,Django请求生命周期
1 orm介绍 ORM是什么 ORM 是 python编程语言后端web框架 Django的核心思想,“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,简称ORM. 一 ...
- Django 自带的ORM增删改查
通过Django来对数据库进行增删改查 1 首先创建类,在app应用程序里面的model模块里面创建类,写好数据库信息,方便我们待会初始化: 2 创建在django项目里面的settings里面添加 ...
- Django框架(三)-- orm增删改查、Django生命周期
一.orm介绍 1.什么是orm ORM即Object Relational Mapping,全称对象关系映射. 2.使用orm的优缺点 优点: 不用写SQL语句 开发效率高 缺点: SQL的效率低 ...
- day054 组件 CBV FBV 装饰器 ORM增删改查
组件: 把一小段HTML 放在一个HTML中 nav.html 使用: {% include ‘nav.html ’ %} 一. FBV 和CBV 1.FBV(function base ...
- ORM增删改查
目录 orm django 连接mysql顺序 1 settings配置文件中 2 项目文件夹下的init文件中写上下面内容, 补充 3 models文件中创建一个类(类名就是表名) 4.执行数据库同 ...
- beego 初体验 - orm - 增删改查
本文记录一下 beego orm 简单的增删改查,大牛请绕道. 首先,注册4个增删改查的路由: 其次,在 views 文件夹下增加对应的模板(页面): controller 类里写上增删改查的方法: ...
随机推荐
- 浅谈 RxAndroid + Retrofit + Databinding
http://jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2016/0131/3930.html 最近 RxAndroid .MVP.MVVM 一直是 And ...
- postgresql 异步流复制hot standby搭建
先说说环境,主从库版本都是9.5,主库在CentOS物理机上,从库在Ubuntu虚拟机上 一.主库上的操作: 1.添加同步访问规则: host replication dbuser ...
- 遍历php数组的几种方法
第一.foreach() foreach()是一个用来遍历数组中数据的最简单有效的方法. <?php $urls= array('aaa','bbb','ccc','ddd'); foreach ...
- java I/O (一)
java 的I/O类基本上可以分为6大类:二进制的输入,二进制的输出,文本的输入,文本的输出,FILTER类和其他对文件操作的工具类. Java的I/O类主要在java.io的包里,其中两个主要的流为 ...
- Flask入门之自定义过滤器(匹配器)
1. 动态路由的匹配器? 不知道这种叫啥名,啥用法,暂且叫做匹配器吧. Flask自带的匹配器可以说有四种吧(保守数字,就我学到的) 动态路由本身,可以传任何参数字符串或者数字,如:<user ...
- 阿里Java架构师谈谈架构和如何成为一个Java架构师
架构的定义 我们来看看软件架构的一般定义: 程序和计算系统软件体系结构是指系统的一个或多个结构. 该结构包括软件的构建,构建的外部可见属性以及它们之间的相互关系. 该体系结构不是可操作的软件. 具体来 ...
- Xamarin.Android 使用AsyncTask提示上传动态
我们有时候会通过WebServices上传数据,如果信息量过大并没有提示,用户会觉得是死机,或是系统崩溃,这时候我们可以用到AsyncTask(异步任务)来提示上传信息,例如:正在上传数据... 这里 ...
- linux基础和vim基本使用
Liunx基础 1. 目录 /:根目录,一般根目录只存放目录,在linux下有且只有一个根目录.所有的东西都是从这里开始,例如:/home就是先从根目录/开始,再进入到home目录. /bin ...
- oracle通用函数,nvl,nvl2,NULLIF ,coalesce
Oracle 通用函数 ① NVL 函数--------将空值转换成一个已知的值: 可以使用的数据类型有日期.字符.数字. 函数的一般形式: NVL(commission_pct,0) ...
- REST风格框架实战:从MVC到前后端分离(附完整Demo)
既然MVC模式这么好,难道它就没有不足的地方吗?我认为MVC至少有以下三点不足:(1)每次请求必须经过“控制器->模型->视图”这个流程,用户才能看到最终的展现的界面,这个过程似乎有些复杂 ...