[CF643E]Bear and Destroying Subtrees(期望,忽略误差)
Description:
给你一棵初始只有根为1的树
两种操作
1 x 表示加入一个新点以 x为父亲
2 x 表示以 x 为根的子树期望最深深度
每条边都有 \(\frac{1}{2}\) 的概率断裂。
Solution:
\]
所以一般会从定义出发,设 \(dp[x][i]\) 表示以 \(x\) 为根,深度为 \(i\) 的概率。
然后不好确定这个深度是在哪取到,所以可以设 \(dp[x][i]\) 为深度 \(\le i\) 的概率,不难发现这样每个子树就是独立的了。
\]
加1是因为 \((x, v)\) 这条边可能会断,那么如果断了,那么 \(dep\le i - 1\) 的概率一定是1。
深度较大时期望值很小(它的缩减率是指数级的), 因为允许精度误差所以可以忽略. 加入每个点时把上面 50 个祖先的 \(dp\) 值更新一下即可。
Summary:
在难以刻画细小的状态时可以将状态设广范些,但要保证前后可以互相转换。
Code:
#include <vector>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cassert>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
typedef long long LL;
typedef unsigned long long uLL;
#define fir first
#define sec second
#define SZ(x) ((int)x.size())
#define ALL(x) (x).begin(), (x).end()
#define MP(x, y) std::make_pair(x, y)
#define PB(x) push_back(x)
#define debug(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__)
#define GO cerr << "GO" << endl;
#define DE(x) cerr << x << endl;
#define rep(i, a, b) for (register int i = (a), i##_end_ = (b); (i) <= i##_end_; ++ (i))
#define drep(i, a, b) for (register int i = (a), i##_end_ = (b); (i) >= i##_end_; -- (i))
#define REP(i, a, b) for (register int i = (a), i##_end_ = (b); (i) < i##_end_; ++ (i))
inline int read() {
register int x = 0; register int f = 1; register char c;
while (!isdigit(c = getchar())) if (c == '-') f = -1;
while (x = (x << 1) + (x << 3) + (c xor 48), isdigit(c = getchar()));
return x * f;
}
template<class T> inline void write(T x) {
static char stk[30]; static int top = 0;
if (x < 0) { x = -x, putchar('-'); }
while (stk[++top] = x % 10 xor 48, x /= 10, x);
while (putchar(stk[top--]), top);
}
template<typename T> inline bool chkmin(T &a, T b) { return a > b ? a = b, 1 : 0; }
template<typename T> inline bool chkmax(T &a, T b) { return a < b ? a = b, 1 : 0; }
using namespace std;
const int maxN = 5e5 + 1;
const int D = 50;
int Q, fa[maxN], ncnt;
double dp[maxN][D];
void clear(int x, int son, int cnt)
{
if (!x || cnt >= D) return;
clear(fa[x], x, cnt + 1);
for (int i = 1; i < D; ++i)
dp[x][i] /= 0.5 * (dp[son][i - 1] + 1);
}
void update(int x, int son, int cnt)
{
if (!x || cnt >= D) return;
for (int i = 1; i < D; ++i)
dp[x][i] *= 0.5 * (dp[son][i - 1] + 1);
update(fa[x], x, cnt + 1);
}
double ask(int x)
{
double ans(0);
for (int i = 1; i < D; ++i)
ans += (double) i * (dp[x][i] - dp[x][i - 1]);
return ans;
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("xhc.in", "r", stdin);
freopen("xhc.out", "w", stdout);
#endif
Q = read();
ncnt = 1;
fa[1] = 0;
fill(dp[1], dp[1] + D, 1);
while (Q--)
{
int op = read(), x = read();
if (op == 1)
{
fa[++ncnt] = x;
clear(fa[x], x, 1);
fill(dp[ncnt], dp[ncnt] + D, 1);
dp[x][0] *= 0.5;
update(x, ncnt, 0);
} else
{
printf("%.7lf\n", ask(x));
}
}
return 0;
}
[CF643E]Bear and Destroying Subtrees(期望,忽略误差)的更多相关文章
- CF643E. Bear and Destroying Subtrees 期望dp
题目链接 CF643E. Bear and Destroying Subtrees 题解 dp[i][j]表示以i为根的子树中,树高小于等于j的概率 转移就是dp[i][j] = 0.5 + 0.5 ...
- 笔记-CF643E Bear and Destroying Subtrees
CF643E Bear and Destroying Subtrees 设 \(f_{i,j}\) 表示节点 \(i\) 的子树深度为 \(\le j\) 的概率,\(ch_i\) 表示 \(i\) ...
- CF643E Bear and Destroying Subtrees
题解 我们可以先写出\(dp\)式来. 设\(dp[u][i]\)表示以\(u\)为根的子树深度不超过\(i-1\)的概率 \(dp[u][i]=\prod (dp[v][i-1]+1)*\frac{ ...
- CF 643 E. Bear and Destroying Subtrees
E. Bear and Destroying Subtrees http://codeforces.com/problemset/problem/643/E 题意: Q个操作. 加点,在原来的树上加一 ...
- Codeforces.643E.Bear and Destroying Subtrees(DP 期望)
题目链接 \(Description\) 有一棵树.Limak可以攻击树上的某棵子树,然后这棵子树上的每条边有\(\frac{1}{2}\)的概率消失.定义 若攻击以\(x\)为根的子树,高度\(ht ...
- [cf674E]Bear and Destroying Subtrees
令$f_{i,j}$表示以$i$为根的子树中,深度小于等于$j$的概率,那么$ans_{i}=\sum_{j=1}^{dep}(f_{i,j}-f_{i,j-1})j$ 大约来估计一下$f_{i,j} ...
- 一句话题解&&总结
CF79D Password: 差分.两点取反,本质是匹配!最短路+状压DP 取反是套路,匹配是发现可以把操作进行目的化和阶段化,从而第二次转化问题. 且匹配不会影响别的位置答案 sequence 计 ...
- lecture9-提高模型泛化能力的方法
HInton第9课,这节课没有放论文进去.....如有不对之处还望指正.话说hinton的课果然信息量够大.推荐认真看PRML<Pattern Recognition and Machine L ...
- lecture10-模型的结合与全贝叶斯学习
这是Hinton的第10课 这节课有两篇论文可以作为背景或者课外读物<Adaptive mixtures of local experts>和<Improving neural ne ...
随机推荐
- Java中的集合详解及代码测试
1:对象数组 (1)数组既可以存储基本数据类型,也可以存储引用类型.它存储引用类型的时候的数组就叫对象数组. 2:集合(Collection) (1)集合的由来 我们学习的是Java -- 面向对象 ...
- linux命令截取文件最后n行(所有命令)
linux命令截取文件最后n行(所有命令) tail -n a.txt > b.txt 联想:系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) una ...
- shell 搜索指定目录下所有 jar 文件生成csv文件
虽说比较简单,但希望分享给大家.按需求改成想找的:例如txt,xls 等. 脚本名 扫描的路径 文件名 testFind.sh / testFind.txt (如果未配置环境变量 ./testFi ...
- Codeforces Round #424 (Div. 2, rated, based on VK Cup Finals) - D
题目链接:http://codeforces.com/contest/831/problem/D 题意:在一个一维坐标里,有n个人,k把钥匙(钥匙出现的位置不会重复并且对应位置只有一把钥匙),和一个终 ...
- 转载:CentOS yum 源的配置与使用
转载自:http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2013/01/04/2842275.html 一.yum 简介 yum,是Yellow dog Updater, ...
- OGG replicat复制进程的拆分
参考资料: 1.https://blog.csdn.net/datingting1/article/details/79583690
- 2018-09-10-weekly
Algorithm 删除链表的倒数第N个节点 What:给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点. How:这是一道典型的利用双指针法解题.首先让指针first指向头节点,然后 ...
- spark与Hadoop的区别
1. Mapreduce和Spark的相同和区别 两者都是用mr模型来进行并行计算 hadoop的一个作业:job job分为map task和reduce task,每个task都是在自己的进程中运 ...
- Flask中的中间件
flask也有和Django类似的中间件,不同的是使用三个装饰器来实现的. .berore_request在请求进入视图之前 @app.before_request def be1 bef be2 b ...
- [洛谷P2661] NOIP2015 信息传递
问题描述 有 n 个同学(编号为 1 到 n)正在玩一个信息传递的游戏.在游戏里每人都有一个固定的信息传递对象,其中,编号为 i 的同学的信息传递对象是编号为 Ti 的同学. 游戏开始时,每人都只知道 ...