【Linux】单计算机安装PBS系统（Torque）与运维

1、此次使用torque-5.0.0-1_43d8f09a.tar.gz这个版本http://www.adaptivecomputing.com/downloading/?file=/torque/torque-5.0.0-1_43d8f09a.tar.gz，我所使用的linux系统是centos6.5。将torque源码包下载至linux根目录下的tmp文件夹，tar -xf命令解压。并安装以下编译工具：

yum install libtool-devel libxml2-devel openssl-devel gcc gcc-c++ boost-devel

2、cd命令进入解压后的文件夹torque-5.0.0-1_43d8f09a，切换为root用户，逐次运行下列四条命令：

./configure
make
sudo make install
make packages

最后一条命令会在文件夹内产生下面这些.sh脚本：

torque-package-clients-linux-x86_64.sh
torque-package-devel-linux-x86_64.sh
torque-package-doc-linux-x86_64.sh
torque-package-mom-linux-x86_64.sh
torque-package-server-linux-x86_64.sh

在本机安装脚本：

./torque-package-clients-linux-x86_64.sh --install
./torque-package-mom-linux-x86_64.sh --install

在目录即/tmp/torque-5.0.0-1_43d8f09a下执行：

cp contrib/init.d/pbs_server /etc/init.d/pbs_server
chkconfig --add pbs_server
cp contrib/init.d/pbs_server /etc/init.d/pbs_sched
chkconfig --add pbs_sched
cp contrib/init.d/pbs_server /etc/init.d/trqauthd
chkconfig --add trqauthd

本机即是管理节点也是计算节点：

cp ./contrib/init.d/pbs_mom /etc/init.d/
chkconfig --add pbs_mom
service pbs_mom start
./torque.setup root
qterm -t quick
pbs_server
qstat -q

3、返回linux根目录：

cd /

进入路径：/var/spool/torque/server_priv/

创建nodes文件：

vi nodes

往里面写入内容：localhost.localdomain np=1

保存此文件，再reboot命令重启操作系统。

4、Torque主要是由三个主要部件组成：

（1）pbs_server：PBS服务守护进程，负责接收作业提交，位于服务节点上
（2）pbs_sched：PBS调度守护进程，负责调度作业，位于服务节点上 
（3）pbs_mom：PBS守护进程， 负责监控本机并执行作业，位于所有计算节点上

在单计算机环境下，以上三者均运行在本机。

5、明白了4的意思之后就启动torque了：

pbs_server
pbs_sched
pbs_mom
trqauthd

6、启动服务后可以写个脚本run.sh测试一下：

#!/bin/sh

g++ -o test1 test1.cpp
sleep
./test1

可以在本地随便写一个c++代码test1.cpp，然后命令提交脚本至pbs：

qsub ./run.sh

再使用命令qstat查看：

qstat -a

7、pbs常用命令汇总：

qsub提交作业、qstat查看已投运作业的情况、qdel删除作业、pnodes查看计算节点资源；
交互模式提交作业，qsub -I；在交互模式中转发图形界面，适用于画图、有图形界面的软件，qsub -I -X；
查看作业运行的节点，qstat -n；查看系统作业队列划分情况（每个队列包含的节点、用户控制），qstat -Qf；
pbs作业脚本常用格式：

#PBS -N python_cos_work
#PBS -l nodes=:ppn=
#PBS -l mem=2G
#PBS -l walltime=::
#PBS -q batch
#PBS -V  

cd /home/tuzhuo/code/git/pycode/rs
python cos.py

pnodes命令查看系统资源，根据系统可用的CPU资源，为自己的作业合理申请资源；

tz@croplab,HZAU

2019/7/26