基于英伟达Jetson TX1 GPU的HDMI图像输入的深度学习套件 [309]

本平台基于英伟达的Jetson TX1视觉计算的全功能开发板,配合本公司研发的HDMI输入图像采集板;Jetson TX1集合64位
ARM A57 CPU与1 TFLOP/s 256核Maxwell GPU处理器,并具备4 GB LPDDR4 | 25.6 GB/s内存,16 GB eMMC存储;HDMI
采集板使用Micro HDMI接口作为输入接口,并通过芯片
TC358840XBG完成从HDMI到MIPI CSI2的协议转换;同时使用MCP2515作为SPI接口的CAN控制器,配合ISO1050CAN收发
器完成CAN协议通信。
应用于单视觉辅助驾驶系统;视频图像算法研究;无人机;自主机器人系统;精准农业等领域。

基于Jetson TX1 GPU的人眼双视觉仿真系统

本系统基于英伟达的Jetson TX1超级计算模块和索尼的2.31Mp分辨率图像传感器,并配一块外围接口底板,实现高清图像及视频采集,

数据快速精确处理,数据传输等一系列功能。整体设计采用核心板+外围接口底板模式,采用Jetson TX1核心板,采用耐高温、体积小、

精度高的B2B连接器,引出了核心板的大部分接口资源,并在外围接口底板上实现摄像头及其他接口的连接。

本系统最多支持3个M12摄像头,摄像头采用的是索尼对角线8.58mm尺寸的1/1.9 CMOS图像传感器IMX185LQJ;外围接口:

1个Micro SD卡接口、一个USB 3.0接口、一个USB 2.0 Micro B接口、一个HDMI接口以及一个RJ45接口等。

基于Jetson TX1 GPU的四视觉辅助驾驶系统

本系统基于英伟达公司的Jetson TX1超级计算模块,开发出针对汽车或机器人的环视应用,采用HDR高清CMOS传感器,最高支持4路摄像头同步采集。
图像传感器采用进口汽车级HDR CMOS芯片,尺寸为
1/2.7”, 支持1280x720p @ 30FPS;使用3M长50ΩRG174
同轴电缆,汽车专用FAKRA插座插头。3排2.0间距插针,可直接与Jetson TK1 扩展口插接。工作温度:-40℃到 +105℃。主要应用于视觉辅助驾驶系统等领域。

基于Jetson TX1 GPU的Camera Link 机器视觉分析平台

本平台基于英伟达的Jetson TX1超级计算模块以及Xilinx公
司的XC7A100T-2FGG484芯片,利用Samtec公司的标准连接器进行互联。本平台支持CameraLink(双路BASE/单路FULL)
、相机CA8451、复合视频三种视频/图像采集输入方式,利用平台出色的数据处理能力,完成图像的处理,更好的支撑辅助工业

现场等应用环境。同时平台拥有丰富的外围接口,包括一个HDMI接口、一个USB3.0接口、一个Micro USB2.0接口、一个mSATA插槽、

一个标准SD卡槽以及一个RJ45;支持操作系统显示、存储扩展、连接机电控制等多种功能。

 

基于英伟达Jetson TX1的GPU处理平台的更多相关文章

  1. Colab笔记本能用英伟达Tesla T4了,谷歌的羊毛薅到酸爽

    谷歌出品的Colab笔记本,机器学习界薅羊毛神器,如今又有了新福利: 连英伟达最新一代机器学习GPU:Tesla T4都能免费蹭,穷苦羊毛党也顿时高端了起来. 英伟达的Tesla T4,是去年秋天才发 ...

  2. 英伟达GPU 嵌入式开发平台

    英伟达GPU  嵌入式开发平台 1.         JETSON TX1 开发者组件 JETSON TX1 开发者组件是视觉计算的全功能 开发平台,旨在让您能够快速地安装和运行. 该组件带有 Lin ...

  3. 玩深度学习选哪块英伟达 GPU?有性价比排名还不够!

    本文來源地址:https://www.leiphone.com/news/201705/uo3MgYrFxgdyTRGR.html 与“传统” AI 算法相比,深度学习(DL)的计算性能要求,可以说完 ...

  4. 英伟达TRTTorch

    英伟达TRTTorch PyTorch JIT的提前(AOT)编译Ahead of Time (AOT) compiling for PyTorch JIT TRTorch是PyTorch / Tor ...

  5. 不用写代码就能实现深度学习?手把手教你用英伟达 DIGITS 解决图像分类问题

    2006年,机器学习界泰斗Hinton,在Science上发表了一篇使用深度神经网络进行维数约简的论文 ,自此,神经网络再次走进人们的视野,进而引发了一场深度学习革命.深度学习之所以如此受关注,是因为 ...

  6. 【并行计算与CUDA开发】英伟达硬件加速编解码

    硬件加速 并行计算 OpenCL OpenCL API VS SDK 英伟达硬件编解码方案 基于 OpenCL 的 API 自己写一个编解码器 使用 SDK 中的编解码接口 使用编码器对于 OpenC ...

  7. 阿里云异构计算团队亮相英伟达2018 GTC大会

    摘要: 首届云原生计算国际会议(KubeCon + CloudNativeCon,China,2018)在上海举办,弹性计算研究员伯瑜介绍了基于虚拟化.容器化编排技术的云计算操作系统PouchCont ...

  8. 第一篇:CUDA 6.0 安装及配置( WIN7 64位 / 英伟达G卡 / VS2010 )

    前言 本文讲解如何在VS 2010开发平台中搭建CUDA开发环境. 当前配置: 系统:WIN7 64位 开发平台:VS 2010 显卡:英伟达G卡 CUDA版本:6.0 若配置不同,请谨慎参考本文. ...

  9. NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Library) Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL 学习;PCIe 速率调研;

    为了了解,上来先看几篇中文博客进行简单了解: 如何理解Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL?(较为优秀的文章) 使用NCCL进行NVIDIA GPU卡之间的通信(GPU卡通信模式 ...

随机推荐

  1. nodejs和npm之间的关系

    Node.js是JavaScript的一种运行环境,是对Google V8引擎进行的封装.是一个服务器端的javascript的解释器. 包含关系,nodejs中含有npm,比如说你安装好nodejs ...

  2. error: call of overloaded ‘sqrt(double&)’ is ambiguous

    OpenFOAM定义了新的sqrt,当引入新的Library时,必须显式地使用std::sqrt(),否则会报如下错误: error: call of overloaded 'sqrt(double& ...

  3. vue大文件分片上传插件

    最近遇见一个需要上传百兆大文件的需求,调研了七牛和腾讯云的切片分段上传功能,因此在此整理前端大文件上传相关功能的实现. 在某些业务中,大文件上传是一个比较重要的交互场景,如上传入库比较大的Excel表 ...

  4. 【leetcode】1080. Insufficient Nodes in Root to Leaf Paths

    题目如下: Given the root of a binary tree, consider all root to leaf paths: paths from the root to any l ...

  5. 第六周作业—N42-虚怀若谷

    一.自建yum仓库,分别为网络源和本地源 [root@centos7 ~]# cd /etc/yum.repos.d/ [root@centos7 yum.repos.d]# mkdir bak #建 ...

  6. xcode7 添加个人账户 is not on any development teams

    XCODE7已经可以免费真机测试, 但添加个人账户后,显示 is not on any development teams , 解决办法: 点击 “-” 删除当前账户,退出XCODE重新打开再添加即可 ...

  7. Log4j appender、layout

    appender输出类型配置 layout日志信息格式 Threshold属性指定输出等级 Append属性指定是否追加内容 (1)appender输出类型配置 Log4j官方的appender给出了 ...

  8. data_model_action

    w PowerDesigner

  9. 为什么每次打出的包都是Release版本呢?

    参考了:xcodebuild命令 https://www.cnblogs.com/liuluoxing/p/8622108.html 重新打个包,验证一下想法

  10. 《图解设计模式》读书笔记1-1 Iterator模式

    目录 迭代器模式的类图 类图的解释 迭代器模式的代码 解释 原因 思想 迭代器模式的类图 类图的解释 名称 说明 Aggregate 集合接口,有提供迭代器的方法 Iterator 迭代器接口,提供迭 ...