编程语言分类 + python解释器的安装 + jupyter的使用(day 02整理)
一、昨日内容回顾
一 计算机基础之编程
(一) 什么是编程语言
人与计算机交流的介质
(二) 什么是编程
通过编程语言写一堆文件
(三) 为什么编程
替代劳动力,完成人类需求
二 计算机组成
(一) CPU
(1) 控制器
控制硬件
(2) 运算器
算术运算+逻辑运算
(二) 存储器
(1)主存
优点:速度快
缺点:容量小,断电即消失
(2)外存
优点:容量大,永久存储
缺点:速度慢
(三) I/O设备
(1) 输入设备
输入信息,键盘/鼠标
(2) 输出设备
输出信息,显示屏/打印机
(四) 多核CPU
同一时刻完成多件事情
(五) 32位和64位
计算机一次性读取32/64位二进制数
(六) 机械硬盘的工作原理
(1) 机械手臂
读取数据
(2) 磁道
存储数据
(3) 扇区
划分磁道
(4) 平均寻道时间
5ms,寻找磁道时间
(5) 平均延迟时间
4.15ms
(6) 平均寻找数据时间
9.15ms
四 操作系统
(一) 什么是文件
操作系统提供的一个虚拟概念,用来存储信息
(二) 操作系统有什么用
和硬件交互,把对硬件的复杂操作简单化
(三) 计算机三大组成
应用程序-->操作系统交互
操作系统-->人/应用程序/硬件间交互
硬件-->操作系统交互
(四) 操作系统的启动
- 按下开机键,启动临时操作系统
- 临时操作系统启动真正的操作系统
- 操作系统启动,临时操作系统关闭
(五) 应用程序的启动
- 双击qq(给操作系统发送指令)
- 操作系统给CPU发送指令
- CPU给内存发送指令
- 内存给外存发送指令获取qq的数据
- 内存读入qq的数据
- qq启动
二、编程语言分类
(一)机器语言
优点:执行效率高
缺点:开发效率慢
(二)汇编语言
优点:开发效率高
缺点:执行效率慢
(三)高级语言
(1) 编译型语言
优点:执行效率高
缺点:开发效率慢
(2)解释型语言
优点:开发效率高
缺点:执行效率低
(四)网络瓶颈效应
网络通信的时间远远大于程序执行的时间
三、执行python的两种方式
(一) 交互式
输入一行,解释一行
缺点:关掉程序就没了
(二) 命令行式
cmd
缺点:调试非常麻烦
四、pycharm/jupyter的使用+python解释器/pip的使用
(一) python解释器的安装
customize installation --》
windows + r 输入 cmd 输入 python
去环境变量中找有没有python.exe
系统--》高级系统设置,--》环境变量 --》系统变量--》path
放入 含有 python.exe 的文件夹
放入 Scripts文件加 ---》 pip(python看成一个手机,pip就是应用管家/app商城)
重新打开cmd(终端)
(二) pip的使用
python是手机,pip是软件管家/app(默认去国外下载软件)
D:\python36\Lib\site-packages\pip\models
更换之后 从国外跑到豆瓣(国内 )下载软件
PyPI = Index('https://pypi.douban.com/')
3.7
C:\Program Files\Python37\Lib\site-packages\pip_internal\models\index.py
(三) jupyter的使用
pycharm更多的是对命令行的衍生
jupyter更多的是对交互式的衍生
pip install jupyter
python -m pip install jupyter
ctrl+r键刷新
使用
切换到路径下
cd更换盘符,需要先d:
输入jupyter notebook
如果浏览器(谷歌浏览器)没有自动跳
让你输入token,3469eb31a34a20838760910ddc6f9c9450ddf39bf12cb56f
esc+m 切换到标记md模式
shift+enter 运行
a 往上新增代码块
b 往下新增代码快
y python代码模式
dd 删除代码块
先选一个,shift+鼠标左键选中多个
file --》download --》 md
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