qt 网络库使用介绍

在.pro文件中,要手动添加network模块:QT += network

有三个核心类,

  • QNetworkAccessManager: 发送get或者post请求。

    用get方法或者post方法发送get/post请求

    参数是QNetworkRequest,返回值是QNetworkReply

  • QNetworkRequest:包装请求信息

    用setHeader方法设置请求的header

    用setUrl方法设置服务器的IP和端口

  • QNetworkReply:包装接服务器返回的信息。

    注意,用rep->readAll();得到返回的数据;用rep->readAll(key);得到返回的header信息

一个小例子,给百度发一个get请求。

注意事项:

1,设置http请求头UserAgent,目的是伪装成浏览器的发送的http请求。

2,调用get方法后,在等待服务器的返回的过程中,get方法或者post方法是不阻塞的,调用后立即返回。

3,因为get/post方法不阻塞,那怎么才能知道服务器什么时候处理完,返回给客户端呢,监听QNetworkReply里的&QNetworkReply::readyRead信号。

4,qDebug() << 2222;会先于qDebug() << data;被打印出来。原因是get方法不阻塞。

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
QMainWindow(parent),
ui(new Ui::MainWindow)
{
ui->setupUi(this); QNetworkAccessManager* mgr = new QNetworkAccessManager(this); QString agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36";
QNetworkRequest res;
//设置http请求头UserAgent,目的是伪装成浏览器的发送的http请求
res.setHeader(QNetworkRequest::UserAgentHeader, agent);
//设置URL
//res.setUrl(QUrl("http://www.baidu.com:80"));
res.setUrl(QUrl("http://10.210.65.129:80")); //发送http请求,返回的结果放到rep里。
//QNetworkReply* rep = mgr->post(res, "");
QNetworkReply* rep = mgr->get(res); //读服务器返回的数据
connect(rep, &QNetworkReply::readyRead, this, [=](){ //取得服务器回发的header数据
QVariant url = rep->header(QNetworkRequest::LocationHeader);
//服务器回发的数据,但不包括头,头的信息在header里。
QByteArray data = rep->readAll();
qDebug() << data;
qDebug() << url.toString();
}); qDebug() << 2222;
}

c/c++ 学习互助QQ群:877684253

本人微信:xiaoshitou5854

qt 网络库使用介绍的更多相关文章

  1. C/C++ 网络库介绍

    C/C++ 网络库介绍 Aggregated List of Libraries(Source Link) Boost.Asio is really good. Asio is also availa ...

  2. Redis网络库源码分析(1)之介绍篇

    一.前言 Redis网络库是一个单线程EPOLL模型的网络库,和Memcached使用的libevent相比,它没有那么庞大,代码一共2000多行,因此比较容易分析.其实网上已经有非常多有关这个网络库 ...

  3. python 标准库和第3方库的介绍

    忘了从哪里来的了~~~~ Tkinter———— Python默认的图形界面接口.Tkinter是一个和Tk接口的模块,Tkinter库提供了对Tk API的接口,它属于Tcl/Tk的GUI工具组.T ...

  4. qt configure参数配置介绍

    ======================================全文是按照./configure -help来翻译的==================================== ...

  5. QT(1)介绍

    Qt官网 Qt官网:https://www.qt.io Qt下载:http://www.qt.io/download Qt所有下载:http://download.qt.io/archive/qt Q ...

  6. Python常用的库简单介绍一下

    Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable ...

  7. 《Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库》上市半年重印两次,总印数达到了9000册

    <Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库>这本书自今年一月上市以来,半年之内已经重印两次(加上首印,一共是三次印刷),总印数达到了9000册,这在技术书里已经算是相当不错 ...

  8. QT共享库的创建与调用(初级)(附:UI界面不能被改变的其中一个原因)

    背景: 最近在做的一个项目其中一部分既是实现PC与下位机的USB通信.windows平台下已经完成,现需移植到linux平台下. 在linux系统中,通过一段时间的工作,设备已被配置成hid类(后续再 ...

  9. 利用百度词典API和Volley网络库开发的android词典应用

     关于百度词典API的说明,地址在这里:百度词典API介绍 关于android网络库Volley的介绍说明,地址在这里:Android网络通信库Volley 首先我们看下大体的界面布局!

随机推荐

  1. Android Gradle 学习笔记(二):Gradle Wrapper

    Wrapper,就是对Gradle的一层包装,便于在团队开发过程中统一Gradle构建的版本.这样大家就可以使用统一的Gradle版本进行构建,避免因为Gradle的版本不统一带来的不必要的问题. 这 ...

  2. Thymeleaf常用语法:数据延迟加载

    在处理模板时,可以由模板逻辑决定是否加载数据,以提高性能.在Spring Boot控制器中设置数据时,使用LazyContextVariable可以实现这功能. 开发环境:IntelliJ IDEA ...

  3. JNDI学习总结(一)——JNDI数据源的配置

    原文地址:http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3951952.html 一.数据源的由来 在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:   ①加载数据库驱动 ...

  4. 关于OpenCASCADE数组序列的起始值

    C/C++的数组是从0开始计算的,5个值的数组则下标会对应 0, 1, 2, 3, 4. 在数学上可能不这么数,我所知道的 Mathematica 内的 List 是从 1 开始作为下标的. Open ...

  5. 03. Go 语言容器

    Go语言容器(container) 变量在一定程度上能满足函数及代码要求.如果编写一些复杂算法.结构和逻辑,就需要更复杂的类型来实现.这类复杂类型一般情况下具有各种形式的存储和处理数据的功能,将它们称 ...

  6. Sphinx 2.0.8 发布,全文搜索引擎 Installing Sphinx on Windows

    参考资料地址信息 http://sphinxsearch.com/docs/latest/installing-windows.html http://my.oschina.net/melonol/b ...

  7. WPF 精修篇 属性触发器

    原文:WPF 精修篇 属性触发器 属性触发器是通过  某个条件触发改变属性 通过无代码实现功能 <Style TargetType="{x:Type Label}"> ...

  8. CSP-S 2019文澜中学游记(11.15~11.17)

    前言 今年的\(CSP-S\),本以为自己的实力与去年的\(NOIP\)相比,能有较大的提升的. 没想到,菜是原罪,弱就是弱,依然逃脱不了被吊锤的命运. \(Nov\ 15th\):\(Day\ 0\ ...

  9. spring注解实现事务

    码云: https://gitee.com/MarkPolaris/spring-transcation

  10. Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做?

    经过读写分离的优化后,小王可算是轻松了一段时间,读写分离具体的方案请查看这篇文章: Sharding-JDBC:查询量大如何优化? 可是好景不长,业务发展是在太快了.数据库中的数据量猛增,由于所有表都 ...