Django聚合函数与分组查询

目录

• 一:聚合查询
  • • 1.聚合函数作用
    • 2.聚合函数查询关键字:
    • 3.聚合函数
    • 4.聚合函数使用
• 二:分组查询
  • • 1.分组查询
    • 2.返回值
    • 3.分组查询关键字
    • 4.分组查询特点
    • 5总结:
• 三:分组使用
  • • 1.统计每一本书的作者个数
    • 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
    • 3.统计不止一个作者的图书
    • 4.查询每个作者出的书的总价格

一:聚合查询

1.聚合函数作用

聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的

2.聚合函数查询关键字:

aggregate

3.聚合函数

Max		: 最大值
Min		: 最小值
Sum		: 求合
Count	: 计数
Avg		: 平均值

4.聚合函数使用

# 聚合函数查询

from app01 import models
from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg

# 1.所有书的平均价格
res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(res)

# 2.上述方法一致性使用
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Count('pk'), Avg('price'))
print(res)

二:分组查询

1.分组查询

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数，所有使用前要从django.db.models引入Avg,Max,Count,Sum(首字母大写))。

2.返回值

• 分组后，用values取值，则返回值是QuerySet书籍类型里面为一个个字典
• 分组后，用values_list取值，则返回值是QuerySet数据类型里面为一个个元组

MySQL中的limit相当于ORM中的QuerySet数据类型的切片。

3.分组查询关键字

annotate()  里面放聚合函数

• values 或者 values_list 放在 annotate 前面：values 或者 values_list 是声明以什么字段分组，annotate 执行分组。
• values 或者 values_list 放在annotate后面： annotate 表示直接以当前表的pk执行分组，values 或者 values_list 表示查询哪些字段， 并且要将 annotate 里的聚合函数起别名，在 values 或者 values_list 里写其别名。
• filter放在 annotate 前面：表示where条件
• filter放在annotate后面：表示having

4.分组查询特点

分组之后默认只能获取分组的依据 组内其他字段都无法直接获取

严格模式
ONLY_FULL_GROUP_BY

5总结:

跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询

三:分组使用

1.统计每一本书的作者个数

from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg

# res = models.Book.objects.annotate()
按照书分组                   正向查询 按字段 authors__kp 分组省略 __kp            将前面数据拿过来
res = models.Book.objects.annotate(authors_num=Count('authors')).values('title', 'authors_num')
print(res)

models后面点什么 就按什么分组 

author_num 是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数

2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格

出版社查询书 反向 小写       跨表查询
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
print(res)

3.统计不止一个作者的图书

1.先按照图书分组
2.过滤出不止一个作者的图书

# 按书籍分组    正向 字段             每一本书对应的作者个数         筛选出每一本书作者个数大于1的
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num','authors__name')
print(res)

4.查询每个作者出的书的总价格

res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name', 'sum_price')
print(res)