cd ~/src
mkdir classes
javac -classpath ~/hadoop-0.20./hadoop-0.20.-core.jar WordCount.java -d classes
jar -cvf WordCount.jar -C classes/ .
hadoop jar WordCount.jar com.codestyle.hadoop.WordCount input output
hadoop fs -ls output
hadoop fs -cat output/part-

要点:

编译WordCount.java时必须通过classpath指定hadoop的库文件。指定源码输出到classes目录

打包class文件成为jar文件

通过hadoop调用jar文件执行MapReduce, 内容输出到output目录 (如果该目录存在,则要先删掉这个目录)在命令参数中必须指定包名+类名


WordCount.java

package com.codestyle.hadoop;

import java.io.IOException;
import java.util.*; import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.conf.*;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapred.*;
import org.apache.hadoop.util.*; public class WordCount { public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text(); public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {
String line = value.toString();
StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
word.set(tokenizer.nextToken());
output.collect(word, one);
}
}
} public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {
int sum = 0;
while (values.hasNext()) {
sum += values.next().get();
}
output.collect(key, new IntWritable(sum));
}
} public static void main(String[] args) throws Exception {
JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);
conf.setJobName("wordcount"); conf.setOutputKeyClass(Text.class);
conf.setOutputValueClass(IntWritable.class); conf.setMapperClass(Map.class);
conf.setReducerClass(Reduce.class); conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class); FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1])); JobClient.runJob(conf);
}
}

查看执行结果

lishujun@lishujun-virtual-machine:~/src$ hadoop fs -cat output/part-
Hadoop
Hello
World

参考资料:

http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2504205.html

http://blog.csdn.net/xw13106209/article/details/6862480

http://blog.csdn.net/turkeyzhou/article/details/8121601

编译hadoop版的hello,world的更多相关文章

  1. 在Ubuntu X64上编译Hadoop

    在之前的文章中介绍了如何直接在Ubuntu中安装Hadoop.但是对于64位的Ubuntu来说,官方给出的Hadoop包是32位的,运行时会得到警告: WARN util.NativeCodeLoad ...

  2. mac OS X Yosemite 上编译hadoop 2.6.0/2.7.0及TEZ 0.5.2/0.7.0 注意事项

    1.jdk 1.7问题 hadoop 2.7.0必须要求jdk 1.7.0,而oracle官网已经声明,jdk 1.7 以后不准备再提供更新了,所以趁现在还能下载,赶紧去down一个mac版吧 htt ...

  3. 64位centos 下编译 hadoop 2.6.0 源码

    64位os下为啥要编译hadoop就不解释了,百度一下就能知道原因,下面是步骤: 前提:编译源码所在的机器,必须能上网,否则建议不要尝试了 一. 下载必要的组件 a) 下载hadoop源码 (当前最新 ...

  4. Windows 10 x64 下编译 Hadoop 源码

    Windows 10 x64 下编译 Hadoop 源码 环境准备 Hadoop并没有提供官方的 Windows 10 下的安装包,所以需要自己手动来编译,官方文档中 BUILDING.txt 文件中 ...

  5. [转]编译hadoop

    安装maven hadoop源码是使用maven组织管理的,必须下载maven.从maven官网下载,下载地址是http://maven.apache.org/download.cgi,选择 apac ...

  6. [b0013] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行(三)

    目的: 不用任何IDE,直接在linux 下输入代码.调试执行 环境: Linux  Ubuntu Hadoop 2.6.4 相关: [b0012] Hadoop 版hello word mapred ...

  7. 在docker容器中编译hadoop 3.1.0

    在docker容器中编译hadoop 3.1.0 优点:docker安装好之后可以一键部署编译环境,不用担心各种库不兼容等问题,编译失败率低. Hadoop 3.1.0 的源代码目录下有一个 `sta ...

  8. 编译Hadoop

    Apache Hadoop 生态圈软件下载地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/hadoop下载地址 http://archive.apache.org/d ...

  9. 编译hadoop遇到maven timeout

      在编译hadoop的过程中,使用ant jar进行编译时,提示maven版本库连接超时的问题,通过搜索发现,在如下文件的位置中有repo2的版本库地址,这个地址在国内,目前不能正常的访问:   将 ...

随机推荐

  1. (转)解决png图片在IE6下不透明的方法

    来源于:http://xzl52199.blog.163.com/blog/static/95206446201142174540220/ 一.传统的JavaScript方法 思路: 1.一个专门解决 ...

  2. Flume 入门--几种不同的Sources

    1.flume概念 flume是分布式的,可靠的,高可用的,用于对不同来源的大量的日志数据进行有效收集.聚集和移动,并以集中式的数据存储的系统. flume目前是apache的一个顶级项目. flum ...

  3. Hadoop的辉煌还能延续多久?

    摘要:Hadoop已经成为大数据的代名词.短短几年间,Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准.而另一方面,MapReduce在谷歌已不再显赫.当企业瞩目MapReduce的时候,谷歌好像早已进入到 ...

  4. Java 线程第三版 第一章Thread导论、 第二章Thread的创建与管理读书笔记

    第一章 Thread导论 为何要用Thread ? 非堵塞I/O      I/O多路技术      轮询(polling)      信号 警告(Alarm)和定时器(Timer) 独立的任务(Ta ...

  5. cocos2d-x学习日志(13) --A星寻路算法demo

    你是否在做一款游戏的时候想创造一些怪兽或者游戏主角,让它们移动到特定的位置,避开墙壁和障碍物呢?如果是的话,请看这篇教程,我们会展示如何使用A星寻路算法来实现它! A星算法简介: A*搜寻算法俗称A星 ...

  6. android intent 隐式意图和显示意图(activity跳转)

    android中的意图有显示意图和隐式意图两种, 显示意图要求必须知道被激活组件的包和class 隐式意图只需要知道跳转activity的动作和数据,就可以激活对应的组件 A 主activity  B ...

  7. mybatis06 增删改差 源码

    user.java package cn.itcast.mybatis.po; import java.util.Date; public class User { private int id; p ...

  8. Ⅶ.AngularJS的点点滴滴-- 事件

    事件(和js一样有冒泡和捕获) <html> <script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/angularjs/1.2 ...

  9. js中跨域请求原理及2种常见解决方案

    一.同源策略: 说到跨域请求,首先得说说同源策略: 1995年,同源政策是由 Netscape 公司引入浏览器的.目前,所有浏览器都实行了这个政策. 同源策略是浏览器的一种安全策略,所谓同源是指,域名 ...

  10. python 入门1

    python的历史 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言. Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年. 像Per ...