D3.js 整体展示篇

近期一段时间研究社会成员网络关系图的一些可视化展示，对大数据可视化这片荒漠一筹莫展的自己，幸好发现了D3这片充满活力的绿洲。我决定在这块宝地贪婪地大餐一番。

本文介绍主要来自官网翻译及用户使用后感想资料收集

D3.js是一个对数据（主要针对大数据）进行操纵使之实现可视化的JavaScript库。

D3可以借助HTML、SVG和CSS等技术将数据展示出来。

通俗点，就是网页制图，生成互动图。

介绍D3的中文书籍如今 仅仅有 《数据可视化实战-使用D3设计交互式图表》，有兴趣大家能够看看

长处：

与其它js实现制图的方式不同。D3是一个对数据的操作的API.它将数据和网页SVG绑在了一起，当你的数据发生变化时，图表会同步更新。

比方一个数据数组和SVG柱状图中对应y坐标绑定。假设这个数组的元素设为随机变量，定时变化，那么你看到的柱状图也会是不断变化的动态图效果。

除此之外，他能够接受海量数据的可视化显示和动态更新。

D3能够高效操作大数据文档（大多为json格式），支持大数据集的动态交互和动画效果。D3的设计风格同意使用代码反复，在借助不同的插件或组件的情况下。

在github上你能够找到非常多样例，D3的灵活性，它的任意绑定数据和元素，以及美丽的可动性效果展示一定会让你大吃一惊。

使用：

D3的使用。须要引入d3.v3.min.js
或d3.js，你能够到github下载最新的D3 js压缩版本号，也能够通过http链接方式在网页中引入D3

关键代码例如以下：

  <script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script> 

代码里的路径也能够换成你下载d3后的本地 路径。

以下通过对照传统的js写法，对其代码语法使用方法做大体介绍：

Selections(选中对象)

传统写法 document获取对象改变并设置其颜色，这么大一坨代码。。。

。

var paragraphs = document.getElementsByTagName("p");
for (var i = 0; i < paragraphs.length; i++) {
  var paragraph = paragraphs.item(i);
  paragraph.style.setProperty("color", "white", null);
}  

使用D3实现上面效果

d3.selectAll("p").style("color", "white");

对，你没有看错，就是这么简单。

     当然。在有必要时，你也能够拿出单个对象对其设置，代码例如以下：

d3.select("body").style("background-color", "black");

dynamic（动态属性）

熟悉DOM框架如jQuery或Prototype的朋友们会非常快意识到他们与D3的相似之处。 然而,在D3中样式、属性和其它属性都能够设定为函数的可变数据,而不不过简单的常量。
虽然他们十分的简单性,这些函数但是出奇的强大。

以下边举样例边说明，还是上面的name是p标签的对象操作。如今要让他们随机改变颜色：

d3.selectAll("p").style("color", function() {
  return "hsl(" + Math.random() * 360 + ",100%,50%)";
});  

让他们依据奇偶变换颜色

d3.selectAll("p").style("color", function(d, i) {
  return i % 2 ?

"#fff" : "#eee";
});  

接下来讲讲他对数据的绑定 。上文function传的d值，就是绑定的数据量引用

计算属性经常引用绑定数据。 数据被指定为一个数组的值,每一个值作为第一个參数传递(d)选择功能。
使用默认join-by-index,数据数组中的第一个元素传递给第一个节点的选择,第二个元素到第二个节点,等等。 比如,假设您绑定的数组数据段元素,您能够使用这些数据来计算动态字体大小:

d3.selectAll("p")
    .data([4, 8, 15, 16, 23, 42])
    .style("font-size", function(d) { return d + "px"; }); 

也可把数组单另拿出来

var data = [4, 8, 15, 16, 23, 42, 12];

d3.selectAll("p")
    .data(data)
    .style("font-size", function(d) { return d + "px"; }); 

另外，假设数据量非常大，须要载入文件。以下提供几种载入数据文件的方式：

XML载入

d3.xml('example', 'image/svg+xml', function (error, data) {
    if (error) {
        console.log('载入SVG文件出错！

', error);
    }
    else {
        // 处理SVG文件
    }
});

json载入

d3.json("miserables.json", function(error, graph) {  }

 文件能够不加后缀名。



  上面的代码主要介绍选中对象的属性设置操作，以下，让我们总体看下对象的设置、加入和删除都是怎么做到的

var p = d3.select("body").selectAll("p")
    .data([4, 8, 15, 16, 23, 42])
    .text(String);  

// Enter…
p.enter().append("p")
    .text(String);  

// Exit…
p.exit().remove();

在语法上，採用链式写法，对某对象的操作都能够用"."来连接。

基本格式就谈到这里，后文会介绍怎样详细使用D3来展示我们想看到的数据效果。怎样实现对数据的聚类显示、节点间怎样实现网络关系连接、节点属性数据怎样显示、各类图形绘制、地图信息怎样绘制部署节点等内容敬请期待

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