MongoDB 学习笔记（五）：固定集合、GridFS文件系统与服务器端脚本

一、count、distinct与group

1、count函数：查询文档数，如下图：

2、distinct：去重，用法：db.runCommand({distinct:"集合名", key:"查询的键"})，如下图：

3、group：分组，语法如下：首先会按照key指定的键进行分组，每组的每一个文档都要执行$reduce指定的方法，该方法接收2个参数，一个是组内本条文档，一个是累加器数据。

1. db.runCommand({group:{
2. ns: 集合名,
3. key: 分组的键,
4. initial: 初始化累加器,
5. $reduce: 组分解器,
6. condition: 条件,
7. finalize: 组完成器
8. }})

比如，查询每个班中年龄大于18岁，得分最高的学生信息，如下图：

而使用finalize组完成器，可以对最终要返回的结果集加以额外的修饰，如下图：

4、用函数格式化分组的键

如下图，最后一条文档不包含class这个键，而有clAss这个键。

在分组时却要把该条文档的clAss这个键当作class键进分组，那么可以使用函数格式化分组的键，如下图：

二、数据库命令操作

1、命令执行器runCommand

之前有说过这个命令，也有使用过。比如删除集合可以使用db.集合名.drop()，而使用该命令执行drop命令也可以删除一个集合：db.runCommand({drop: "集合名"})。

2、查询MongoDB提供的可以供runCommand执行的命令

• shell中查看：db.listCommands()。
• 登录数据库服务器web端：http://localhost:28017/_commands。前提是在启动数据库服务时加入了rest参数，如下图：

3、常用命令

• 查询服务器版本与主机操作系统等信息

• 查询某个集合的详细信息：

• 查询操作某个集合的最后一次错误信息：

三、固定集合

1、创建一个空的普通集合：db.createCollection("集合名")

2、创建一个新的固定集合，要求大小是100字节（?），且可以存储5个文档

3、把一个普通集合转换成固定集合

4、固定集合的特性

• 如果在固定集合文档数达到指定的最大文档数量时继续插入文档，它会删除集合中最后一个文档，然后在该位置插入新的文档。

• 固定集合的顺序是确定的，所以查询速度是非常块的。

5、反向排序（对于普通集合和固定集合都适用）

当使用find函数查询集合时，如果不指定任何排序规则，默认就是按照插入的顺序进行排序的，等同于使用sort函数，并指定$natural键为1（大于-1的数字即可），如下图：

指定$natural键小于0，就可以按照插入顺序的反向顺序进行排序，如下图：

6、尾部游标

这是个特殊的只能用在固定集合上的游标，它在没有结果的时候也不会自动销毁，而是一直等到结果的到来。shell中不支持，一些高级的驱动才支持。

四、GridFS文件系统

1、GridFS是MongoDB自带的文件系统。

2、上传一个文件到GridFS文件系统中：mongofiles -d 数据库名字 -l "要上传的文件的完整路径名" put "上传后的文件名"。如下图：

然后在mdb数据库中就会多出2个集合，它们存储了GridFS文件系统的所有文件信息，查询这两个集合就能看到上传的那个文件的一些信息，如下图：

3、从GridFS文件系统中下载一个文件到本地：mongofiles -d 数据库名字 -l "将文件保存在本地的完整路径名" get "GridFS文件系统中的文件名"，如下图：如果不写-l以及后面的路径参数，则保存到当前位置。

4、查看GridFS文件系统中所有文件：mongofiles -d 数据库名字 list，如下图：

5、删除GridFS文件系统中的某个文件：mongofiles -d 数据库名字 delete "文件名"，如下图：

五、服务器端脚本

1、服务器端运行eval，如下图：

2、JavaScript的存储

在数据库服务器端可以保存js变量或者函数到system.js这个特殊集合中，以供全局调用，如下图：当执行eval时就会到system.js集合中查看有没有_id键为age的全局变量，如果找不到在看看age是不是一个已经定义了的局部变量，否则报错。

如果是定义成函数就类似于关系型数据库中的存储过程，如下图：