深度学习框架Keras安装
环境:Windows 10 64位
版本!版本!版本!不要下载最新版本的!
一点要按照这个来!安装顺序也最好不要错!


首先安装DirectX SDK工具包 ,这是链接:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=6812

一路点击nex即可,想要按照在非C盘也可以。
接下来安装Anaconda ,链接:https://repo.continuum.io/archive/,一定要选对版本!!!!!!!!!!!!!,32位的选择x86的。

安装的时候,选择对于全部用户 这两个最好都勾上

接下来安装visual studio 2015 社区版 链接:https://my.visualstudio.com/Downloads?q=visual%20studio%202015&wt.mc_id=o~msft~vscom~older-downloads

第一次安装的推荐默认安装,一路点击next,记得安装路径修改一下,不要放在C盘,vs 2015 8G大小
CUDA 8.0 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive 安装类型选择exe(local)

正常安装之后,打开命令,输入nvcc -V,有如下提示则初步成功:
接下来安装cuDNN 链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

解压出来三个文件夹:

将这三个文件夹下的文件拷到CUDA对应的文件夹下面
接下来安装Tensorflow-gpu 版本1.0.0 在命令行里输入:pip install tensorflow-gpu==1.0.0

接下来安装Keras—Tensorflow:pip install tensorflow keras

深度学习框架Keras安装的更多相关文章
- 深度学习框架-caffe安装-环境[Mac OSX 10.12]
深度学习框架-caffe安装 [Mac OSX 10.12] [参考资源] 1.英文原文:(使用GPU) [http://hoondy.com/2015/04/03/how-to-install-ca ...
- 深度学习框架-caffe安装-Mac OSX 10.12
p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px ".PingFang SC"; color: #454545 } p.p2 ...
- 深度学习框架Keras与Pytorch对比
对于许多科学家.工程师和开发人员来说,TensorFlow是他们的第一个深度学习框架.TensorFlow 1.0于2017年2月发布,可以说,它对用户不太友好. 在过去的几年里,两个主要的深度学习库 ...
- 基于Theano的深度学习框架keras及配合SVM训练模型
https://blog.csdn.net/a819825294/article/details/51334397 1.介绍 Keras是基于Theano的一个深度学习框架,它的设计参考了Torch, ...
- 如何评价深度学习框架Keras?
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&ut ...
- python深度学习库keras——安装
TensorFlow安装keras需要在TensorFlow之上才能运行.所以这里安装TensorFlow.TensorFlow需要vs2015环境,需要wein64位环境,所以32位的小伙伴需要升级 ...
- 常用深度学习框架(keras,pytorch.cntk,theano)conda 安装--未整理
版本查询 cpu tensorflow conda env list source activate tensorflow python import tensorflow as tf 和 tf.__ ...
- 深度学习框架Keras介绍及实战
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行.Keras 的开发重点是支持快速的实验.能够以最小的时延 ...
- 基于Windows,Python,Theano的深度学习框架Keras的配置
1.安装Anaconda 面向科学计算的Python IDE--Anaconda 2.打开Anaconda Prompt 3.安装gcc环境 (1)conda update conda (2)cond ...
随机推荐
- Lower Power with CPF(一)
CPF(Common Power Format):cadence推出的一种在设计中描述低功耗设计的文件.完全按Tcl的语言格式来定义. CPF文件在整个前端后端的过程中,需要的部分不一样,所以CPF文 ...
- cc150 --链表分割
题目描述 编写代码,以给定值x为基准将链表分割成两部分,所有小于x的结点排在大于或等于x的结点之前 给定一个链表的头指针 ListNode* pHead,请返回重新排列后的链表的头指针.注意:分割以后 ...
- form表单提交 type="submit"
<form action="" method="post" onsubmit="return validte()"> < ...
- 岭回归(Ridge Regression)
一.一般线性回归遇到的问题 在处理复杂的数据的回归问题时,普通的线性回归会遇到一些问题,主要表现在: 预测精度:这里要处理好这样一对为题,即样本的数量和特征的数量 时,最小二乘回归会有较小的方差 时, ...
- 性能分析之– JAVA Thread Dump 分析
最近在做性能测试,需要对线程堆栈进行分析,在网上收集了一些资料,学习完后,将相关知识整理在一起,输出文章如下. 一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Du ...
- python类方法、静态方法、实例方法例子
类方法,静态方法,普通方法 #coding=utf-8 class Foo: def __init__(self,name): self.name=name d ...
- Maven的scope的值
Maven的依赖范围 在pom.xml文件中,有个元素是scope,用来表示依赖的范围.之所以会有依赖范围,是因为Maven在编译.测试和运行项目时会各自使用一套classpath,依赖范围就是用来控 ...
- 小白也能看懂的插件化DroidPlugin原理(一)-- 动态代理
前言:插件化在Android开发中的优点不言而喻,也有很多文章介绍插件化的优势,所以在此不再赘述.前一阵子在项目中用到 DroidPlugin 插件框架 ,近期准备投入生产环境时出现了一些小问题,所以 ...
- python之路----钻石继承
钻石继承 继承顺序 class A(object): def test(self): print('from A') class B(A): def test(self): print('from B ...
- MySQL Crash Course #19# Chapter 27. Globalization and Localization
Globalization and Localization When discussing multiple languages and characters sets, you will run ...