最近做了个小项目是WebForm 做着做着发现前台的首页读取速度很慢,并且多个用户同时访问我的Sqlserver承受不住!之后就想到了Redis

代码如下:

/// <summary>
/// 缓冲技术 突破数据库速度
/// </summary>
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
//Radis缓冲处理
var ser = new ObjectSerializer();
RedisClient redis = new RedisClient("127.0.0.1", );
if (ser.Deserialize(redis.Get<byte[]>("Banner")) == null)//证明过期
{
redis.Set<byte[]>("ShowNewPhone", ser.Serialize(GoodsManager.GetNewPhone()), DateTime.Now.AddMinutes());
rpt_ShowNewPhone.DataSource = ser.Deserialize(redis.Get<byte[]>("ShowNewPhone")) as List<Goods>;
rpt_ShowNewPhone.DataBind();
redis.Set<byte[]>("T1", ser.Serialize(AdvertManager.GetList("")), DateTime.Now.AddMinutes());
advert_01.DataSource = ser.Deserialize(redis.Get<byte[]>("T1")) as List<Advert>;
advert_01.DataBind();
redis.Set<byte[]>("T2", ser.Serialize(AdvertManager.GetList("")), DateTime.Now.AddMinutes());
friend.DataSource = ser.Deserialize(redis.Get<byte[]>("T2")) as List<Advert>;
friend.DataBind();
redis.Set<byte[]>("video", ser.Serialize(VideoTalManager.GetList()), DateTime.Now.AddMinutes());
dongtai.DataSource = ser.Deserialize(redis.Get<byte[]>("video")) as List<VideoTal>;
dongtai.DataBind();
redis.Set<byte[]>("BannerList", ser.Serialize(BannerManager.GetList()), DateTime.Now.AddMinutes());
banner_rpt.DataSource = ser.Deserialize(redis.Get<byte[]>("BannerList")) as List<Banner>;
banner_rpt.DataBind();
}
else
{
rpt_ShowNewPhone.DataSource = ser.Deserialize(redis.Get<byte[]>("ShowNewPhone")) as List<Goods>;
rpt_ShowNewPhone.DataBind();
advert_01.DataSource = ser.Deserialize(redis.Get<byte[]>("T1")) as List<Advert>;
advert_01.DataBind();
friend.DataSource = ser.Deserialize(redis.Get<byte[]>("T2")) as List<Advert>;
friend.DataBind();
dongtai.DataSource = ser.Deserialize(redis.Get<byte[]>("video")) as List<VideoTal>;
dongtai.DataBind();
banner_rpt.DataSource = ser.Deserialize(redis.Get<byte[]>("BannerList")) as List<Banner>;
banner_rpt.DataBind();
}

解读:

  •       1.设置过期时间是为了防止项目更新无效,如果不在设置过期时间,你将要在后台操作前台数据的时候更新redis数据.
  •       2.每过60秒(或者更多)就会有一个用户去DB的数据搬到Redis中给其他用户使用(每N秒有一个小白鼠)

Redis的优点:

  • 异常快 - Redis非常快,每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作,每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作。
  • 支持丰富的数据类型 - Redis支持开发人员常用的大多数数据类型,例如列表,集合,排序集和散列等等。这使得Redis很容易被用来解决各种问题,因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
  • 操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作,这确保如果两个客户端并发访问,Redis服务器能接收更新的值。
  • 多实用工具 - Redis是一个多实用工具,可用于多种用例,如:缓存,消息队列(Redis本地支持发布/订阅),应用程序中的任何短期数据,例如,web应用程序中的会话,网页命中计数等。

Redis的应用场景的更多相关文章

  1. redis系列-redis的使用场景

    redis越来越受大家欢迎,提升下速度,做下缓存,完成KPI之利器呀.翻译一篇文章<<How to take advantage of Redis just adding it to yo ...

  2. Redis 数据结构使用场景

    转自http://get.ftqq.com/523.get 一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的 ...

  3. redis的适应场景

    redis应用场景: 1.对数据高并发读写 2.对海量数据的高效存储和访问 3.对数据的高可扩展性和高可用性 做分布式扩展很简单,因为没有固定的表结构 redis介绍: redis是一个key-val ...

  4. Lua脚本在redis分布式锁场景的运用

    目录 锁和分布式锁 锁是什么? 为什么需要锁? Java中的锁 分布式锁 redis 如何实现加锁 锁超时 retry redis 如何释放锁 不该释放的锁 通过Lua脚本实现锁释放 用redis做分 ...

  5. redis的使用场景和基本数据类型

    一:redis使用的场景 redis是一个高性能的NoSQL数据库,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景. 下面看看它的使用场景1.取最新N个数据的操作比如取网站的最新文章,通过下面方式,我们 ...

  6. redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用

    redis 突然大量逐出导致读写请求block   内容目录: 现象 背景 原因 解决方案 ref 现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请 ...

  7. redis 发展史 应用场景

    引言 在Web应用发展的初期,那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用, 原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高.交互也较少. 而在后来,随着访问量的提升,使用关系型数据库的Web站点多多少 ...

  8. redis的使用场景和优缺点

    使用场景和优缺点: 2 Redis用来做什么? 通常局限点来说,Redis也以消息队列的形式存在,作为内嵌的List存在,满足实时的高并发需求.而通常在一个电商类型的数据处理过程之中,有关商品,热销, ...

  9. Redis的使用场景 by 杨卫华

    转载自新浪微博架构师杨卫华的博客 http://timyang.net/tag/redis/,省略了部分内容 按:杨卫华在2010年就已经测试了Redis的性能,并给出了初步的结论:“Redis性能惊 ...

  10. Redis数据类型使用场景及有序集合SortedSet底层实现详解

    Redis常用数据类型有字符串String.字典dict.列表List.集合Set.有序集合SortedSet,本文将简单介绍各数据类型及其使用场景,并重点剖析有序集合SortedSet的实现. Li ...

随机推荐

  1. this指向及改变this指向的方法

    一.函数的调用方式决定了 this 的指向不同,但总的原则,this指的是调用函数的那个对象: 1.普通函数调用,此时 this 指向 全局对象window function fn() { conso ...

  2. input里面的submit鼠标按钮属性cursor

    属性cursor 属性值: pointer  小手 move  移动 help 帮助 wait 等待

  3. SDN网络虚拟化中有效协调的映射算法

    来自论文An efficient and coordinated mapping algorithm in virtualized SDN networks,来自期刊<信息与电子工程前沿> ...

  4. Hive 本地调试方法

    关键词:hive, debug 本地调试(local debug) Hive 可分为 exec (hive-exec,主要对应源码里的ql目录) 和 metastore 两部分,其中exec对外有两种 ...

  5. Java_循环

    遍历数组: 一个栗子: public class Test01 { public static void main(String[] args) { int[] aa = {19,92,12,03,4 ...

  6. 数位dp-Bomb

    难受啊!!越做题是越感觉菜,这个又被几个坑给卡住了(只有我这个学渣才会卡) 坑点:1.考虑n是否已包含49,有的话还要再+1. 2, 注意从最高开始考虑时,再判断时要考虑它本身为0的情况,.比如n=5 ...

  7. js 原型链的介绍

    对象的原型链:一个对象所拥有的属性不仅仅是它本身拥有的属性,他还会从其他对象中继承一些属性.当js在一个对象中找不到需要的属性时,它会到这个对象的父对象上去找,以此类催,这就构成了对象的原型链. 下面 ...

  8. CSS Sprite雪碧图

    为了减少http请求数量,加速网页内容显示,很多网站的导航栏图标.登录框图片等,使用的并不是<image>标签,而是CSS Sprite雪碧图. 两个小例子: 淘宝首页的侧栏图 代码 &l ...

  9. MySql解除安全模式:Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.

    在修改一条数据字段时报错: Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table witho ...

  10. 基础select语句详解

    在数据库操作语句中,使用最频繁,也被认为最重要的是 SELECT 查询语句.我们已经在不少地方用到了 SELECT * FROM table_name; 这条语句用于查看一张表中的所有内容. 而 SE ...