serializers 序列化组件

  可以实现很轻松的互相转换,最常用的组件 ,用量最大的组件

源码位置

rest_framework.serializers

源码中需要用到的 

   rest_framework.serializers

# 序列化工具类必须要继承此类

class ModelSerializer(Serializer):

命令

  queryset/对象 -----> 序列化数据

bs=BookModelSerializers(queryset,many=True)    # 对queryset 对象序列化

bs=BookModelSerializers(obj)    # 对 对象序列化

  序列化数据 -----> queryset

bs=BookModelSerializers(data=request.data)    # 将序列化数据 转换成对象

  数据校验

bs.is_valid() 

  数据提交转换成记录

# 不指定对象.create() 方法
bs=BookModelSerializers(data=request.data)
bs.save() # 指定对象.updata() 方法
bs=BookModelSerializers(book,data=request.data)
bs.save()

实例

序列化模块工具类

  建立model字段的映射

  如果将所有的字段转换,转换一对多多对多字段的值会是关联的主键值,

  如果向显示关联的值就需要自定义,当 __all__ 和自定义字段都有的时候,优先使用自定义的 

  但是如果你使用了自定义的方法就需要重写 create方法。不然是报错无法正常的传输数据,因为默认的create是按照主键值来的。

序列化的定义

from rest_framework.response import Response
from rest_framework import serializers
class BookModelSerializers(serializers.ModelSerializer): # 类似于 modelform 一样的操作
class Meta:
    model = Book
    fields = "__all__"
    # fields = ['publist','authors','title',] # 也可以单独取部分字段     # 默认转换的时候普通字段没啥问题
    # title = serializers.CharField # 对于普通字段直接取即可 默认是 取 str(obj.title )     # 对于一对一,一对多字段会有错误的显示
    # publish= serializers.CharField() # 会显示对象
    # publish_id = serializers.CharField() # 会显示id ,如果没有非要要求显示特定字段,直接全部 __all__ 即可。
  
  
  # 自定义对一对多字段处理 ,注意啊:自定义字段可别写在 Meta 里面。是类下的变量字段。
  publish = serializers.CharField(source="publish.pk") # 加 "source=" 取 str(obj.publish.pk )
     # 给字段的赋值一个 url 地址 ,即 Hyperlinked
  publish=serializers.HyperlinkedIdentityField(
view_name="detailpublish", # 反向解析的 别名
lookup_field="publish_id", # 找出来当前的 id 值
lookup_url_kwarg="pk" # 将lookup_field 的值赋值给 url 中
)
  # 如果使用了超链接,url 的格式如下, 必须需要有 反向名字,分组命名。
  # url(r'publish/(?P<pk>\d+)', views.BookDetailView.as_view(),name="detailpublish"),   # 如果使用了超链接,序列化示例的时候必须要加 context={"request":request}参数。
  # bs=BookModelSerializers(book_list,many=True,context={'request': request})
  # authors = serializers.SerializerMethodField(source='authors.all')  # 这样查多对多会查出来 queryset 对象
  # 自定义对多对多字段的处理
  authors = serializers.SerializerMethodField()
  def get_authors(self,obj): # 自定义多对多的处理,方法名有要求: get_字段名字
    temp=[]
    for obj in obj.authors.all():
      temp.append(obj.name)
      return temp
  # 如果自定义了字段的处理 ,需要重写 create 方法
  def create(self, validated_data):
    book=Book.objects.create(
      title=validated_data["title"],
      price=validated_data["price"],
      pub_date=validated_data["pub_date"],
      publish_id=validated_data["publish"]["pk"]
    )
    book.authors.add(*validated_data["authors"])
    return book

序列化的使用

路由

url(r'book/', views.BookView.as_view()),
url(r'book/(\d+)', views.BookDetailView.as_view()),

视图

class BookView(APIView):
def get(self,request): # 对所有数据进行查看
book_list=Book.objects.all()
bs=BookModelSerializers(book_list,many=True,context={'request': request}) # 如果使用了了返回超链接就必须要加 context参数
return Response(bs.data)   def post(self,request): # 对数据进行创建提交
# post请求的数据
bs=BookModelSerializers(data=request.data)
if bs.is_valid():
print(bs.validated_data)
bs.save() # .create()方法
return Response(bs.data)
else:
return Response(bs.errors) class BookDetailView(APIView):
def get(self,request,id): # 对单条数据进行查看 book=Book.objects.filter(pk=id).first()
bs=BookModelSerializers(book,context={'request': request})
return Response(bs.data)   def put(self,request,id): # 对单条数据进行更新
book=Book.objects.filter(pk=id).first()
bs=BookModelSerializers(book,data=request.data)
if bs.is_valid():
bs.save() # .updata()
return Response(bs.data)
else:
return Response(bs.errors)   def delete(self,request,id): # 删除数据
    Book.objects.filter(pk=id).delete()
    return Response()

rest framework 序列化的更多相关文章

  1. Django REST Framework序列化器

    Django序列化和json模块的序列化 从数据库中取出数据后,虽然不能直接将queryset和model对象以及datetime类型序列化,但都可以将其转化成可以序列化的类型,再序列化. 功能需求都 ...

  2. rest framework 序列化之depth遇到用户表外键的尴尬情况

    rest framework 序列化之depth遇到用户表外键的尴尬情况 问题:ModelSerializer序列化使用depth=1直接扩表把用户表所有信息查询出来的情况 class xxxSeri ...

  3. [Django REST framework - 序列化组件、source、钩子函数]

    [Django REST framework - 序列化组件.source.钩子函数] 序列化器-Serializer 什么是rest_framework序列化? 在写前后端不分离的项目时: 我们有f ...

  4. Django REST framework序列化

    一.简介 Django REST framework是基于Django实现的一个RESTful风格API框架,能够帮助我们快速开发RESTful风格的API. 官网:https://www.djang ...

  5. Django Rest framework序列化流程

    目录 一 什么是序列化 二 Django REST framework配置流程之Serializer 三 Django REST framework配置流程之ModelSerializer 一 什么是 ...

  6. 02 Django REST Framework 序列化

    01-创建序列化类 # 方式一: publish_list = models.Publish.objects.all() # 导入序列化组件 from django.core import seria ...

  7. python学习-- Django REST framework 序列化数据操作

    一.为什么要返回json数据? 一般来说前端要用到从后台返回的数据来渲染页面的时候,这时候后台就需要向前端返回json类型的数据,简单直观便于理解 ,就类似于 {"xxx":{[& ...

  8. Django REST Framework 序列化和校验 知识点

    DRF序列化 Django ORM对象 --> JSON格式的数据 序列化 JSON格式的数据 --> Django ORM数据 反序列化 需要两个工具: from rest_framew ...

  9. django rest framework 序列化组件总结

    序列化组件总结 一. 序列化组件本质上为了实现前后端分离,而进行json序列化的一个组件形式,极大方便了解析数据的作用 二. 所有序列化是基于APIView 解析器实现的,通过内部的多继承关系方便实现 ...

随机推荐

  1. Thinkphp5整合微信扫码支付开发实例

    ThinkPHP框架是比较多人用的,曾经做过的一个Thinkphp5整合微信扫码支付开发实例,分享出来大家一起学习 打开首页生成订单,并显示支付二维码 public function index() ...

  2. 小学生四则运算(java编程)201571030135

    任务1源码在Github的仓库主页链接地址: https://github.com/zhanghh2018/Four-primary-school-pupils 需求分析: 作业总体效果:随机产生n道 ...

  3. python 3.7 安装mysqlclient 错误解决

    安装时出现的问题 >pip3.7 install mysqlclientCollecting mysqlclient  Using cached https://files.pythonhost ...

  4. PHP生成PDF并转换成图片爬过的坑

    需求描述:根据订单通过模板合同生成新的PDF合同通过e签宝签约后转为图片给用户下载. 需求整理: 1.如何生成PDF文件:使用TCPDF扩展生成.思考: ⑴为了方便将模板中的固定占位符替换为订单中的内 ...

  5. 线程池工厂方法newScheduledThreadPool(),计划任务

    package com.thread.test.ThreadPool; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurre ...

  6. 在Centos7.2(64位)下搭建Web服务器

    一:通过Yum安装mysql 1 # wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 2 # rpm -i ...

  7. 怎样保证socket.recv接收完数据

    最近在使用python进行网络编程开发一个通用的tcpclient测试小工具.在使用socket进行网络编程中,如何判定对端发送一条报文是否接收完成,是进行socket网络开发必须要考虑的一个问题.这 ...

  8. yum工作原理

    yum工作原理 yum是一个RPM包的前端管理工具,在rpm包的依赖关系已经被建成数据库的前提下它能够实现自动查找相互依赖的人rpm包,并从repository中下载互相依赖的rpm包到本地. YUM ...

  9. Java MultipartFile 使用记录

    private void file(String path,MultipartFile file){ String separator = "/"; String originFi ...

  10. Linux内存管理 (22)内存检测技术(slub_debug/kmemleak/kasan)

    专题:Linux内存管理专题 关键词:slub_debug.kmemleak.kasan.oob.Redzone.Padding. Linux常见的内存访问错误有: 越界访问(out of bound ...