python画决策树

1.安装graphviz。下载地址在：http://www.graphviz.org/。如果你是linux，可以用apt-get或者yum的方法安装。如果是windows，就在官网下载msi文件安装。无论是linux还是windows，装完后都要设置环境变量，将graphviz的bin目录加到PATH，比如我是windows，将C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin/加入了PATH

2.安装python插件graphviz： pip install graphviz

3.安装python插件pydotplus。conda install -c conda-forge pydotplus

这样环境就搭好了，有时候python会很笨，仍然找不到graphviz，这时，可以在代码里面加入这一行：

os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin/'

注意后面的路劲是你自己的graphviz的bin目录。

#用决策树建模
import sklearn.tree as tree
clf=tree.DecisionTreeRegressor(min_samples_split=50,max_leaf_nodes=15)

clf_fit=clf.fit(x,y)

tree.export_graphviz(clf_fit,out_file="tree.dot"  )

import pydotplus
from IPython.display import Image

dot_data = tree.export_graphviz(clf_fit, out_file=None,
feature_names=feature_names,
class_names=target_names,
filled=True, rounded=True,
special_characters=True)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
Image(graph.create_png())