AT cf17 final J Tree MST

考场上想出的黑题,然而写挂了……

思路

考场推出 boruvka 算法,会的直接跳过就好。

结论:一个点向另外一个点连出的最小边,一定在最小生成树上。

证明:参考 Kruskal 生成树的流程,若当前边(最小边)不在最小生成树上,表明边的两端已经在同一个连通块中。那么存在一条更小的边连接当前边的两端,又已知当前边是最小的连接两个点的边,此处产生了矛盾,故可以证明上述结论。

发现把连通块看做一个点,代入上述结论依然成立,故可得到:一个连通块向另外一个连通块连出的最小边,一定在最小生成树上。

由于一条最小边可以消除两个连通块,那么一次最少可以消除 \(\frac{t}{2}\) 个连通块(这里的 \(t\))是连通块个数,易得最多进行 \(\log n\)​ 次每个连通块找最小边的操作,该图可以形成一棵树。

对于一般图,每次遍历 \(m\) 条边,对于每个连通块求最近连通块即可。

复杂度为:\(O(m\log n)\)。

一般适用于点数较少,边数较多,而又可以快速求出一个点最近的不在同一个连通块内的点的情况(即可以替代遍历 \(m\) 条边,求出连通块最近连通块的做法)。

接着我们考虑怎样快速的求出一个点最近的不在同一个连通块内的点。

这里的最近是在图上的最近,且不包括出发点本身的 \(a\) 值。

下文所述的路径长度也为图上的路径长度,且不包括出发点本身的 \(a\) 值。

考场手玩一下数据发现下述规律:

首先生成一棵树。

从 \(st\) 出发的最短路径为 \(st\to 12\),长度即为下图红色线段所标的边的边权和加 \(a_{12}\)。

此时若某个点想要寻找最近点,若 \(st\) 在这个点最近点的路径上,那么最近点不是 \(st\) 就是 \(12\)。

证明一下,因为 \(st\) 在这个点的路径上,那么可以看做是 \(st\) 到这个点的距离加上 \(st\) 到最近的一个点的距离,所以成立。

然后你就会发现,把每一次的 \(st\) 搬到点分树上,第一次是点分树的根跑一个最近点,第二次是点分树的根的儿子跑最近点……,由于不需要经过已经求过最进点的点,所以点分树上每一层只会遍历 \(n\) 个节点。

如果需要经过已经求过最近点的点可以 \(O(1)\) 出答案。

每次使用并查集判断一个点是否在同一个连通块内。如果是已经求过最近点的点(点分树上祖先),自己和其在同一个连通块那么就取其的最近点,如果不在那么就取其到其连通块内的最近点(这个肯定更优,因为第一次筛出的无限制的最近点肯定是最小的),当然也可以取其本身。

求出后直接跑 boruvka 就行。

复杂度 \(O(n\log^2n)\),常数有一点点大。

CODE

#pragma GCC optimize(1,2,3,"Ofast","inline")
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; #define ll long long
#define pli pair<ll,int>
#define fi first
#define se second const int maxn=2e5+1; struct Edge
{
int tot;
int head[maxn];
struct edgenode{int to,nxt,w;}edge[maxn<<1];
inline void add(int x,int y,int z)
{
tot++;
edge[tot].to=y;
edge[tot].nxt=head[x];
edge[tot].w=z;
head[x]=tot;
}
}T; int n,cnt;
int f[maxn],a[maxn]; ll ans; pli val[maxn],use[maxn]; struct node{int u,v;ll w;}E[maxn]; int rt;
int siz[maxn];
bool book[maxn],cut[maxn];
vector<int>son[maxn]; char *p1,*p2,buf[100000];
#define nc() (p1==p2 && (p2=(p1=buf)+fread(buf,1,100000,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
inline int read()
{
int x=0,f=1;
char ch=nc();
while(ch<48||ch>57)
{
if(ch=='-')
f=-1;
ch=nc();
}
while(ch>=48&&ch<=57)
x=x*10+ch-48,ch=nc();
return x*f;
}
inline void W(ll x)
{
if(x<0) putchar('-'),x=-x;
if(x>9) W(x/10);
putchar(x%10+'0');
}
inline pli Min(pli a,pli b)
{
if(a.fi<b.fi) return a;
else if(a.fi==b.fi&&a.se<b.se) return a;
return b;
} inline int fr(int u){return f[u]==u?u:f[u]=fr(f[u]);}
inline void dfs_siz(int u)
{
book[u]=true;siz[u]=1;
for(int i=T.head[u];i;i=T.edge[i].nxt)
{
int v=T.edge[i].to;
if(!book[v]&&!cut[v]) dfs_siz(v),siz[u]+=siz[v];
}
book[u]=false;
}
inline int dfs_rt(int u,const int tot)
{
book[u]=true;int ret=u;
for(int i=T.head[u];i;i=T.edge[i].nxt)
{
int v=T.edge[i].to;
if(!book[v]&&!cut[v]&&(siz[v]<<1)>tot){ret=dfs_rt(v,tot);break;}
}
book[u]=false;return ret;
}
inline void build(int u,int f)
{
dfs_siz(u);int g=dfs_rt(u,siz[u]);cut[g]=true;
son[f].emplace_back(g);
for(int i=T.head[g];i;i=T.edge[i].nxt)
{
int v=T.edge[i].to;
if(!cut[v]&&!book[v]) build(v,g);
}
rt=g;
} inline void dfs2(int u,const int f,const int ff,ll dis)
{
book[u]=true;
int fu=fr(u);
if(fu!=ff) val[f]=Min(val[f],{dis+a[u],u});
for(int i=T.head[u];i;i=T.edge[i].nxt)
{
int v=T.edge[i].to;
if(cut[v])
{
if(book[v]) continue;
int fv=fr(v);
if(fr(use[v].se)!=ff&&fv!=ff)
{
val[f]=Min({dis+T.edge[i].w+use[v].fi,use[v].se},val[f]);
}
else if(use[v].se==f&&fv!=fu) val[f]=Min({dis+T.edge[i].w+a[v],v},val[f]);
else if(fv==fu) val[f]=Min({dis+T.edge[i].w+val[v].fi,val[v].se},val[f]);
}
else if(!book[v]&&!cut[v]) dfs2(v,f,ff,dis+T.edge[i].w);
}
book[u]=false;
}
inline void dfs(int g)
{
cut[g]=true;
dfs2(g,g,fr(g),0);
if(use[g].se==0) use[g]=Min(val[g],{a[g],g});
for(auto v:son[g]) dfs(v);
}
int main()
{
n=read();
for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=read(),f[i]=i;
for(int i=1;i<n;i++)
{
int x,y;ll w;
x=read(),y=read(),w=read();
T.add(x,y,w);
T.add(y,x,w);
}
build(1,0);
memset(cut,0,sizeof(cut));
E[0].w=1e18;
while(cnt<n-1)
{
dfs(rt);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int fv=fr(i);
if(E[fv].w>val[i].fi+a[i]) E[fv]={i,val[i].se,val[i].fi+a[i]};
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int fv=fr(E[i].v),fu=fr(E[i].u);
if(E[i].w<E[0].w&&fv!=fu)
{
ans+=E[i].w;
f[fv]=fu;
cnt++;
}
E[i]=E[0];cut[i]=0,val[i]={1e18,1e9};
}
}
cerr<<clock();
W(ans);
}

删掉 \(IO\),大概 3k。

AT cf17 final J Tree MST的更多相关文章

  1. @atcoder - CODE FESTIVAL 2017 Final - J@ Tree MST

    目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 给定 N 个点,第 i 点有一个点权 Xi,再给定一棵边带权的树 ...

  2. 题解-AtCoder Code-Festival2017 Final-J Tree MST

    Problem \(\mathrm{Code~Festival~2017~Final~J}\) 题意概要:一棵 \(n\) 个节点有点权边权的树.构建一张完全图,对于任意一对点 \((x,y)\),连 ...

  3. 【AtCoder3611】Tree MST(点分治,最小生成树)

    [AtCoder3611]Tree MST(点分治,最小生成树) 题面 AtCoder 洛谷 给定一棵\(n\)个节点的树,现有有一张完全图,两点\(x,y\)之间的边长为\(w[x]+w[y]+di ...

  4. BZOJ 1977: [BeiJing2010组队]次小生成树 Tree( MST + 树链剖分 + RMQ )

    做一次MST, 枚举不在最小生成树上的每一条边(u,v), 然后加上这条边, 删掉(u,v)上的最大边(或严格次大边), 更新答案. 树链剖分然后ST维护最大值和严格次大值..倍增也是可以的... - ...

  5. 最小生成树 (Minimum Spanning Tree,MST) --- Prim算法

    本文链接:http://www.cnblogs.com/Ash-ly/p/5409904.html 普瑞姆(Prim)算法: 假设N = (V, {E})是连通网,TE是N上最小生成树边的集合,U是是 ...

  6. 最小生成树 (Minimum Spanning Tree,MST) --- Kruskal算法

    本文链接:http://www.cnblogs.com/Ash-ly/p/5409265.html 引导问题: 假设要在N个城市之间建立通信联络网,则连通N个城市只需要N - 1条线路.这时,自然会考 ...

  7. ICPC 2016 China Final J. Mr.Panda and TubeMaster【最大费用最大流】

    有一种限制下界强制选的,但是也可以不用 把每个格点拆成两个,一个连s一个连t,对于不是必选的连中间连流量1费用0边表示不选,然后黑白染色,黑点连横着白点连竖着,边权就是这条水管的权值,然后跑最大费用最 ...

  8. 【费用流】 ICPC 2016 China Final J. Mr.Panda and TubeMaster

    表示“必须选”的模型 题目大意 题目分析 一个格子有四种方式看上去很难处理.将横竖两个方向分开考虑,会发现:因为收益只与相邻格子是否连通有关,所以可以将一个格子拆成表示横竖两个方向的,互相独立的点. ...

  9. 【AT3611】Tree MST

    题目 这个题的输入首先就是一棵树,我们考虑一下点分 我们对于每一个分治重心考虑一下跨过这个分治重心的连边情况 就是把当前分治区域内所有的点向距离分治重心最近的点连边 考虑一下这个算法的正确性,如果我们 ...

  10. China Final J - Mr.Panda and TubeMaster

    和一般的管道不同 不能类似“无限之环”或者“弯弯国”的建图,因为这两个题都是某些位置必须有,或者必须没有 但是本题可以有的位置随意,不能限制某个位置要么流2,要么流0,(实际上可能流了1过去) 所以建 ...

随机推荐

  1. 初三奥赛模拟测试1--T1回文

    初三奥赛模拟测试1--\(T1\)回文 HZOI 题意 给定一个 \(n \times m\) 的,由字符组成的矩阵 \(A\) , 问你由 \(( 1 , 1 )\) 开始,点 \(( i , j ...

  2. 修改kubeadm证书过期时间及更新k8s集群证书

    一.为什么要修改 kubeadm 证书时间 Kubernetes 官方提供了 kubeadm 工具安装 kubernetes 集群,使用这个工具安装集群非常便捷,使部署和升级 Kubernetes 变 ...

  3. linux 操作系统下安装可视化界面

    一.安装背景 1.小白一只,英文不熟.还很菜,面了几个实施,打击的体无完肤!so,人丑多读书吧. 2.安装环境: VMware + centos7 3.本着不懂就问的原则 开始了--- 二.安装前准备 ...

  4. web 3d 技术预研及数据可视化技术

    web 3D 技术 白纸一张,先理一理概念: webGL 是low level 库,three.js 是high level 库,一般只要理解webGL里的概念,实际用thee.js 开发更容易 3D ...

  5. OData – API Versioning

    前言 先看这 3 篇 ASP.NET Core – Web API Versioning ASP.NET Core – Swagger OpenAPI (Swashbuckle) ASP.NET Co ...

  6. POJ-2385 Apple Catching(基础dp)

    It is a little known fact that cows love apples. Farmer John has two apple trees (which are convenie ...

  7. 三牧校队训练题目 Solution

    前置知识: 搜索 队列 栈 递归 (提高难度)记忆化搜索 T1:P1226 [模板]快速幂 暴力想法:\(a\times a\) 进行 \(b\) 次,每次 \(a\times a\mod p\)​. ...

  8. DML—对表中的数据进行增删改

    一.添加数据 1.给指定列添加数据 insert into 表名(列名1,列名2,...) values(值1,值2...); 执行给指定列添加数据前: -- 给指定列添加数据 insert into ...

  9. Maven高级——分模块开发与设计

    分模块开发的意义 将原始模块按照功能拆分成若干个子模块,方便模块间的相互调用,接口共享 分模块开发 创建Maven工程 书写模块代码 注意:分模块开发需要先针对模块功能进行设计,再进行编码.不会先将工 ...

  10. 使用 Flutter 加速应用开发

    作者 / Larry McKenzie 本文由 eBay 技术负责人 Larry Mckenzie 和 Corey Sprague 撰写.您可以收听他们在 Google Apps, Games &am ...