好看的实现。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
const int maxn=105;
int n,q;
struct perm{int p[maxn];};
perm operator *(perm a,perm b){
perm c;
for(int i=1;i<=n;i++)c.p[i]=a.p[b.p[i]];
return c;
}
perm inv(perm a){
perm c;
for(int i=1;i<=n;i++)c.p[a.p[i]]=i;
return c;
}
vector<perm> R[maxn],S[maxn];
int nrm[maxn][maxn];
perm e;
bool pd(perm a,int N=n){
int m=N;
while(m>1){
if(nrm[m][a.p[m]]==-1)return 0;
a=inv(R[m][nrm[m][a.p[m]]])*a;
--m;
}
return 1;
}
void exins(perm a,int N);
void ins(perm a,int N);
void exins(perm a,int N){
int &g=nrm[N][a.p[N]];
if(g==-1){
g=R[N].size();
R[N].push_back(a);
vector<perm> d;
for(auto s:S[N])d.push_back(s*a);
for(auto p:d)exins(p,N);
}else{
a=inv(R[N][g])*a;
ins(a,N-1);
}
}
void ins(perm a,int N){
if(pd(a,N))return ;
S[N].push_back(a);
vector<perm> d;
for(auto t:R[N])d.push_back(a*t);
for(auto p:d)exins(p,N);
}
int calc(){
int res=1;
for(int i=1;i<=n;i++)res=res*(int)R[i].size();
return res;
}
signed main(){
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);cout.tie(0);
memset(nrm,-1,sizeof(nrm));
cin>>n>>q;
for(int i=1;i<=n;i++)e.p[i]=i;
for(int i=1;i<=n;i++)nrm[i][i]=0,R[i].push_back(e);
for(int i=1;i<=q;i++){
perm a;for(int j=1;j<=n;j++)cin>>a.p[j];
ins(a,n);
}
cout<<calc()<<endl;
return 0;
}

Schreier–Sims 算法的更多相关文章

  1. SparkMLlib—协同过滤推荐算法,电影推荐系统,物品喜好推荐

    SparkMLlib-协同过滤推荐算法,电影推荐系统,物品喜好推荐 一.协同过滤 1.1 显示vs隐式反馈 1.2 实例介绍 1.2.1 数据说明 评分数据说明(ratings.data) 用户信息( ...

  2. B树——算法导论(25)

    B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的, ...

  3. 分布式系列文章——Paxos算法原理与推导

    Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资 ...

  4. 【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别

    K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...

  5. 红黑树——算法导论(15)

    1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极 ...

  6. 散列表(hash table)——算法导论(13)

    1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列 ...

  7. 虚拟dom与diff算法 分析

    好文集合: 深入浅出React(四):虚拟DOM Diff算法解析 全面理解虚拟DOM,实现虚拟DOM

  8. 简单有效的kmp算法

    以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说 ...

  9. 神经网络、logistic回归等分类算法简单实现

    最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词.看完后有一些自己的小想法,也想做一个玩儿一玩儿.用到的原理是深度学习里 ...

  10. 46张PPT讲述JVM体系结构、GC算法和调优

    本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.(内嵌iframe,建议使用电脑浏览) 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载 ...

随机推荐

  1. Python:编程“八荣八耻”之我见

    刚在逛CPyUG时看到了个主题讨论python的八荣八耻,见:http://bit.ly/4jeBor, 主题内容如下: 以动手实践为荣,以只看不练为耻.  以打印日志为荣,以单步跟踪为耻.  以空白 ...

  2. highcharts在vue中的应用

    1.安装命令 npm install highcharts --save 2.在页面中按需引入 import Highcharts from 'highcharts/highstock'; impor ...

  3. vue中方法中数据已更新,但是视图却没有变化解决方法

    今天在项目中碰到这样一个问题: 从父组件中传过来的props中的数据,在子组件中想加入一个变量.在created中加入变量,在方法中打印次变量是有的,但是当变量发生变化之后,视图中是响应不到的. 解决 ...

  4. Redis为什么这么快之IO多路复用

    情景复现 面试官:Redis为什么这么快? 我:1. 基于内存 2. 高效数据结构 3. 单线程 4. IO多路复用 面试官:那你讲讲Redis的IO多路复用模型是什么. 我:哦,嗯,啊,呀...IO ...

  5. ZCMU-1144

    简单问题: 就只是如何降低时间的问题罢了:本来这种方法以前学过但是没怎么用所以不太灵活. #include<stdio.h> #define maxn 1000010 int sum[ma ...

  6. 【Amadeus原创】域用户完美执行应用程序

    企业环境中,为了安全起见一般都没有赋予域用户或者企业的PC客户端用户管理员权限. 但偶尔会有个别的程序一定需要管理员身份才能执行,如财务某些程序或专业的应用程序.那么如何不赋予用户管理员权限及密码但又 ...

  7. 适配器模式应用~获取IP地址时想起了适配器

    获取IP地址信息时,一般我们需要一个HttpServletRequest对象,然后从请求头里获取x-forwarded-for的值,而当我们使用dubbo+netty开发rest接口时,如果希望获取I ...

  8. EverEdit插件-CHM助手:一种免费、高效的CHM手册制作方式

    1 EverEdit插件-CHM助手:一种免费.高效的CHM手册制作方式 1.1 前言   业界制作CHM手册的工具多如牛毛,高贵的商业工具如:HelpNDoc.Help+Manual.HelpSmi ...

  9. Qt编写物联网管理平台47-通用数据库设置

    一.前言 为了做这个通用的数据库组件,专门安装了虚拟机来安装各种版本的不同类型的数据库做测试,包括编译对应的数据库插件,我一直坚信的是一切从实际出发+有实际采用发言权,包括不同Qt版本编译mysql. ...

  10. Qt音视频开发46-视频传输UDP版

    一.前言 上篇文章写道采用的TCP传输视频,优缺点很明显,优点就是不丢包,缺点就是速度慢,后面换成UDP通信,速度快了很多,少了3次握手,而且在局域网中基本上不丢包,就算偶尔丢包,对于一秒钟25-30 ...