1 文章目的

昨天写了走进WebApiClientCore的设计,介绍了WebApiClient的变化与设计之后,收到大家支持的、赞许的,还有好的建议和顾虑,比如WebApiClient性能怎么样,有没有一些对比参考值?我一直有个不好毛病,凭直接感观代码的运行效率,直觉里WebApiClient的代码都是优化的,就算性能不好,也没有更好的性能弥补方案!但真要这样和使用这个库的开发者说,相信要一秒内被打屎的,所以今天使用了BenchmarkDotNet对WebApiClient.JIT最新稳定版、WebApiClientCore预览版和原生的HttpClient做了请求和响应处理耗时对比。

2 排除网络IO等待干扰

我们必须要想办法去掉真实网络请求的时间干扰,因为一个请求回合中,网络等待时间可能会占用到整个流程的99.99%以上的时间。最好的办法就是没有请求,而是模拟一个响应内容。

System.Net.Http支持管道式包装请求处理对象,叫DelegatingHandler,我们可以自定义一个DelegatingHandler,重写其SendAsync()方法,然后直接返回模拟的响应消息HttpResponseMessage,使用这个DelegatingHandler的HttpClient,在请求时不会真实将数据发送到目标服务器去。

/// <summary>
/// 无真实http请求的Handler
/// </summary>
class NoneHttpDelegatingHandler : DelegatingHandler
{
private readonly HttpResponseMessage benchmarkModelResponseMessage; public NoneHttpDelegatingHandler()
{
var model = new Model { A = "A", B = 2, C = 3d };
var json = JsonSerializer.SerializeToUtf8Bytes(model);
this.benchmarkModelResponseMessage = new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK) { Content = new JsonContent(json) };
} protected override Task<HttpResponseMessage> SendAsync(HttpRequestMessage request, CancellationToken cancellationToken)
{
return Task.FromResult(this.benchmarkModelResponseMessage);
}
}

3 Benchmark测试

3.1 注册到DI

为了公平,三种对比对象都注册到到DI里,使用时从DI获取实例

var services = new ServiceCollection();

// 原生HttpClient
services
.AddHttpClient(typeof(HttpClient).FullName)
.AddHttpMessageHandler(() => new NoneHttpDelegatingHandler()); // WebApiClientCore
services
.AddHttpApi<IWebApiClientCoreApi>(o => o.HttpHost = new Uri("http://webapiclient.com/"))
.AddHttpMessageHandler(() => new NoneHttpDelegatingHandler()); // WebApiClient
WebApiClient.Extension
.AddHttpApi<IWebApiClientApi>(services, o => o.HttpHost = new Uri("http://webapiclient.com/"))
.AddHttpMessageHandler(() => new NoneHttpDelegatingHandler());

3.2 Benchmark方法

我们为三种客户端每个比较项目各写一个Benchmark方法:从DI获取实例,然后发起Get请求,最后将响应的内容反序列化为强模型。

/// <summary>
/// 使用WebApiClient.JIT请求
/// </summary>
/// <returns></returns>
[Benchmark]
public async Task<Model> WebApiClient_GetAsync()
{
using var scope = this.serviceProvider.CreateScope();
var banchmarkApi = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IWebApiClientApi>();
return await banchmarkApi.GetAsyc(id: "id");
} /// <summary>
/// 使用WebApiClientCore请求
/// </summary>
/// <returns></returns>
[Benchmark]
public async Task<Model> WebApiClientCore_GetAsync()
{
using var scope = this.serviceProvider.CreateScope();
var banchmarkApi = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IWebApiClientCoreApi>();
return await banchmarkApi.GetAsyc(id: "id");
} /// <summary>
/// 使用原生HttpClient请求
/// </summary>
/// <returns></returns>
[Benchmark]
public async Task<Model> HttpClient_GetAsync()
{
using var scope = this.serviceProvider.CreateScope();
var httpClient = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IHttpClientFactory>().CreateClient(typeof(HttpClient).FullName); var id = "id";
var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Get, $"http://webapiclient.com/{id}");
var response = await httpClient.SendAsync(request);
var json = await response.Content.ReadAsByteArrayAsync();
return JsonSerializer.Deserialize<Model>(json);
}

3.3 Benchmark运行与结果

原于代码篇幅,实际中我们还加入了Post请求测试,所以最后的结果如下:

BenchmarkDotNet=v0.12.1, OS=Windows 10.0.18363.836 (1909/November2018Update/19H2)
Intel Core i7-8565U CPU 1.80GHz (Whiskey Lake), 1 CPU, 8 logical and 4 physical cores
.NET Core SDK=3.1.201
[Host] : .NET Core 3.1.3 (CoreCLR 4.700.20.11803, CoreFX 4.700.20.12001), X64 RyuJIT
DefaultJob : .NET Core 3.1.3 (CoreCLR 4.700.20.11803, CoreFX 4.700.20.12001), X64 RyuJIT | Method | Mean | Error | StdDev |
|--------------------------- |----------:|----------:|----------:|
| WebApiClient_GetAsync | 25.716 us | 0.5106 us | 0.9838 us |
| WebApiClientCore_GetAsync | 16.047 us | 0.1231 us | 0.0961 us |
| HttpClient_GetAsync | 2.028 us | 0.0240 us | 0.0224 us |
| WebApiClient_PostAsync | 18.712 us | 0.3707 us | 0.3641 us |
| WebApiClientCore_PostAsync | 8.799 us | 0.1696 us | 0.1666 us |
| HttpClient_PostAsync | 3.673 us | 0.0710 us | 0.0972 us |

总结

不管是成熟稳定如狗的WebApiClient,还是新秀WebApiClientCore,其性能和原生的HttpClient在一个数量级,大家放心地使用就是了。

WebApiClient性能参考的更多相关文章

  1. top命令的Load average 含义及性能参考基值

    $ uptime11:12:26 up 3:44, 4 users, load average: 0.38, 0.31, 0.19 系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程树.如果一个 ...

  2. 杂谈WebApiClient的性能优化

    前言 WebApiClient的netcoreapp版本的开发已接近尾声,最后的进攻方向是性能的压榨,我把我所做性能优化的过程介绍给大家,大家可以依葫芦画瓢,应用到自己的实际项目中,提高程序的性能. ...

  3. GJM :Unity3D 5.x性能分析工具与应用方法

    原帖地址 http://gad.qq.com/content/coursedetail/7180616 Unity Profiler Unity => Window=>Profiler P ...

  4. GJM : FlatBuffers 与 protobuf 性能比较 [转载 ]

    原帖地址:http://blog.csdn.net/menggucaoyuan/article/details/34409433 原作者:企鹅  menggucaoyuan 未经原作者同意不允许转载 ...

  5. 【性能测试】性能测试总结<一>

    目录: 一. 什么是软件性能 二.不同群体眼中的性能 三.性能测试类型 四.性能测试应用场景 五.性能测试基本概念 正文: 一. 什么是软件性能 定义:软件的性能是软件的一种非功能特性,它关注的不是软 ...

  6. FlatBuffers与protobuf性能比较

    FlatBuffers发布时,顺便也公布了它的性能数据,具体数据请见Benchmark. 它的测试用例由以下数据构成"a set of about 10 objects containing ...

  7. zabbix的日常监控-磁盘性能监控(十二)

    监控磁盘的性能 参考文章: https://wiki.enchtex.info/howto/zabbix/zabbix_iostat_monitoring https://blog.csdn.net/ ...

  8. 第一章 -- Java性能调优概述

    写在前面的话:读书破万卷,编码如有神--------------------------------------------------------------------主要内容包括: 1.概述 2 ...

  9. 《Oracle RAC性能优化》

    一 RAC环境 RAC架构,2节点信息 节点1 SQL> show parameter instance NAME                                 TYPE    ...

随机推荐

  1. 2019-2020-1 20199328《Linux内核原理与分析》第十二周作业

    缓冲区溢出 2019/12/4 11:33:45 首先是安装一些用于编译的32位C程序e148 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install -y lib3 ...

  2. mac OS npm 安装/卸载失败 权限问题解决方案

    在终端输入 sudo chown -R $USER /usr/local 输入开机密码

  3. 崛起于Springboot2.X之开发拦截器(21)

    为什么80%的码农都做不了架构师?>>>   序言:几乎所有项目都需要拦截器,所以小伙伴们必须要掌握这门技术哦,不然只会mybaits增删改查那是实习生干的活呀. 1.创建拦截器类, ...

  4. 详解如何使用gulp实现项目在浏览器中的自动刷新

    情况描述: 我们很容易遇到这样一种情况: 我们并不是一开始就规划好了整个项目,比如可能接手别人的项目或者工程已经手动创建好了,现在要想利用gulp来实现浏览器自动刷新,那么如何做呢? 其实非常简单,本 ...

  5. C#模板编程(2): 编写C#预处理器,让模板来的再自然一点

    在<C#模板编程(1):有了泛型,为什么还需要模板?>文中,指出了C#泛型的局限性,为了突破这个局限性,我们需要模板编程.但是,C#语法以及IDE均不支持C#模板编程,怎么办呢?自己动手, ...

  6. INTERVIEW #5

    笔试 150min,3题,每题100分,自己果然还是个蒟蒻呢~ 最近状态好差,虽然做了一些题,但还是考得稀烂,大概有几点需要加强: 独立做题,不要一边看板子一边写代码,更不要一开始就看题解: 对之前研 ...

  7. ISA Introduction

    介绍一下X86.MIPS.ARM三种指令集: 1. X86指令集 X86指令集是典型的CISC(Complex Instruction Set Computer)指令集. X86指令集外部看起来是CI ...

  8. 数学--数论---P4718 Pollard-Rho算法 大数分解

    P4718 [模板]Pollard-Rho算法 题目描述 MillerRabin算法是一种高效的质数判断方法.虽然是一种不确定的质数判断法,但是在选择多种底数的情况下,正确率是可以接受的.Pollar ...

  9. 题目分享I

    题意:2*n的地面,q次操作,每次操作将地面翻转,若该地是地面那翻转就成熔岩,如果是熔岩那翻转就成地面,熔岩人不能走,问人是否能从1,1走到2,n (ps:1,1和2,n不会在翻转的范围内,n,q≤1 ...

  10. MySQL 基础入门

    MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用 ...