NumPy 数组创建

章节

• Numpy 介绍
• Numpy 安装
• NumPy ndarray
• NumPy 数据类型
• NumPy 数组创建
• NumPy 基于已有数据创建数组
• NumPy 基于数值区间创建数组
• NumPy 数组切片
• NumPy 广播
• NumPy 数组迭代
• NumPy 位运算
• NumPy 字符串函数
• NumPy 数学函数
• NumPy 统计函数
• NumPy 排序、查找、计数
• NumPy 副本和视图
• NumPy 矩阵库函数
• NumPy 线性代数

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要创建ndarray数组对象，除了使用底层的ndarray构造函数(ndarray.array())，还可以使用下面介绍的函数。

numpy.empty

empty函数创建未初始化数组，可以指定数组形状和数据类型。

语法如下所示：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

参数：

• shape: 指定数组的形状。
• dtype: 数组项的数据类型。默认值是浮点数。
• order: 默认顺序是c语言形式的内存顺序(按行排列)。也可以设置为Fortran语言形式的内存顺序(按列排列)：order = 'F'。

示例

import numpy as np
arr = np.empty((3,2), dtype = int)
print(arr)

输出

[[                   0      139859676747440]
 [     139859676892968 -5613545308253131032]
 [     139859676747568      139859676844104]]

可以看到，数组元素的值是随机值，没有初始化。

numpy.zeros

zeros函数创建数组，并且把数组元素的值初始化为0，可以指定数组形状和数据类型。

语法如下所示：

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

参数：

• shape: 指定数组的形状。
• dtype: 数组项的数据类型。默认值是浮点数。
• order: 默认顺序是c语言形式的内存顺序(按行排列)。也可以设置为Fortran语言形式的内存顺序(按列排列)：order = 'F'。

示例

import numpy as np
arr = np.zeros((3,2), dtype = int)
print(arr)

输出

[[0 0]
 [0 0]
 [0 0]]

numpy.ones

ones函数创建数组，并且把数组元素的值初始化为1，可以指定数组形状和数据类型。

语法如下所示：

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

参数：

• shape: 指定数组的形状。
• dtype: 数组项的数据类型。默认值是浮点数。
• order: 默认顺序是c语言形式的内存顺序(按行排列)。也可以设置为Fortran语言形式的内存顺序(按列排列)：order = 'F'。

示例

import numpy as np
arr = np.ones((3,2), dtype = int)
print(arr)

输出

[[1 1]
 [1 1]
 [1 1]]