剑指offer第二版速查表

3.数组中重复数字：每个位置放置数字与下标对应相等 O(n)

4.二维数组中的查找：右下角开始比较 O(m+n)

5.替换空格：python直接替换

6.从尾到头打印链表: 借助栈或直接利用系统调用栈 // 创建链表(设置next节点时就会创建下一个节点), 打印链表(最后打印nil)

7.重建二叉树：前序中序遍历特点递归重建左右子树

xxx8.二叉树的下一个节点：根据中序遍历特点，按有无右子树分情况讨论

xxx9.两个栈实现队列：栈的特点

10.斐波那契数列：递归思想，循环方法自下而上计算O(n)

xxx11.旋转数组最小数字：二分查找，考虑left，right，mid三个下标值相同情况。O（logn）

• 查找和排序之Counting Sort,[快速排序TODO],[堆排序TODO]

12.矩阵中的路径：回溯法，递归解决，需要'#’标记走过的路径，回溯时变为原来的字母
https://github.com/Theodoree/sample_project/blob/2e1f1bc4c1317ade5aac86f83ef0642e91db6a3f/leekcode/%E5%89%91%E6%8C%87offer/go/12.go

13.机器人的运动范围：回溯法，递归解决

15.二进制中1的个数：位运算，将一个整数减去1再和原来整数做位与运算，相当于把整数二进制最右边的1变为0

16.数值的整数次方：递归 O（logn）

17.打印从1到最大的n位数：dfs，大数问题

18.删除链表中重复节点：设置dummy头结点，指针操作

21.调整数组顺序使奇数位于偶数前面：双指针 O（n）

22.链表中倒数第k个节点：双指针，一个指针先走k步

23.链表中环的入口节点：快慢指针，数学证明 （百度）

24.反转链表：两种方法，指针调整

25.合并两个排序链表：新建一个链表；在原链表基础上合并

26.树的子结构：两个递归，一个遍历A树节点，找到与B树根节点值相同的节点；一个遍历以A树节点为根结点的子树和B树，判断其是否包括B

27.二叉树的镜像：递归考察先序遍历；非递归考察层序遍历

28.对称的二叉树：递归

29.顺时针打印矩阵：设置up，down，left，right四个位置变量，顺时针遍历

30.包含min函数的栈：维护一个栈，栈顶元素永远是最小值

31.栈的压入弹出序列：栈的性质

32：从上到下打印二叉树：层序遍历

33.二叉搜索树的后续遍历序列：后续遍历特点，递归解决

34.二叉树中和为某一值的路径：dfs记录每一条路径和

35.复杂链表的复制：指针操作，三步走战略：复制原始链表节点，设置节点random指针，链表拆分

36.二叉搜索树与双向链表：中序遍历的考察

37.序列化二叉树：先序遍历及利用序列构造树

38.字符串的排列：全排列问题，dfs解决

39.数组中出现次数超过一半的数字：partition函数可以实现O（n）时间找到第k大的数O（n）；利用数组性质，两两相消得到最后的数字 O（n）

40.最小的k个数：partition函数找到第k个数位置，返回该数左边k个数 O（n）；最大堆，维护大小为k的最大堆 O(nlogk）

41.数据流中的中位数：最小堆与最小堆，维护一个最大堆，一个最小堆，最大堆中所有元素小于最小堆中所有元素，两个堆元素保持相同，堆顶元素即为中位数 O（logn）

42.连续子数组最大和：动态规划 O（n）

44.把数组排成最小的数：partition函数排序，设置比较大小规则 O（nlogn）

46.数字翻译成字符串：动态规划 O（n）

47.礼物的最大价值：动态规划

48.最长不含重复子串的子字符串：动态规划 O（n）

49.丑数：动态规划

50.第一个只出现一次的字符：哈希表 O（n）

51.数组中的逆序对：归并排序的应用 O（nlogn）O（n）

52.两个链表的第一个公共节点：遍历至尾节点跳到另一个链表头结点继续遍历 O（m+n）（百度）

53.数字在排序数组中出现的次数：二分查找 O（logn）

54.二叉搜索树的第k大节点：二叉搜索树的中序遍历

55.二叉树的深度：后序遍历

56.数组中只出现一次的两个数字：位运算的考察

57.和为s的数字：双指针 O（n）

58.左旋转字符串：多次翻转

59.滑动窗口最大值：维护最大值队列 O（n）

61.扑克牌中的顺子：比较0的个数与空缺个数

62.圆圈中最后剩下的数字：环形链表 O（mn）；约瑟夫环 O（n）

63.股票的最大利润：动态规划 O（n）

67.字符串转化为整数：思维全面性

68.树中两个节点最低公共祖先：递归；非递归 （微软）