问题描述



在使用tensorflow2.0时,遇到了这个问题:

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

这个报错的意思是:tensorflow模块没有get_default_graph属性

错误原因

这是由于Keras API(https://keras.io/)有多个实现,包括原始和参考实现(https://github.com/keras-team/keras),还有各种其他实现,包括tf.keras,它是TensorFlow的一部分。

由于TensorFlow 2默认为急切执行,因此Keras需要进行一些更改才能与之兼容

解决方法

  1. 方法一:

    将参考实现与TensorFlow后端一起使用。但是,此实现尚未更新以支持TensorFlow 2(截至2019年6月)。
  2. 方法二:

    使用TensorFlow的实现,tf.keras。这个适用于TF 2。

    例如你需要使用tf.keras,必须确保使用正确的导入:
from tensorflow import keras
而不是直接使用:import keras

同样,在要使用keras下的其他模块时:

from tensorflow.keras import layers
而不是使用 from keras import layers

希望这些可以帮助到你

解决Tensorflow2.0出现:AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'的问题的更多相关文章

  1. AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

      版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_33440324/article/ ...

  2. AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution'

    Traceback (most recent call last): File "linear_regression_eager_api.py", line 15, in < ...

  3. AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub'

    官方的例子:运行之后出现以下错误 # 进入一个交互式 TensorFlow 会话. import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession() x = ...

  4. python,keras,tensorflow安装问题 module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

    module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’当我使用keras和tensorflow做深度学习的时候,python3.7报了这个错误 ...

  5. [已解决]pycharm报错:AttributeError: module 'pip' has no attribute 'main'

    > 更新pip后,pycharm更新模块报错,经过一番查找,现提供两种解决办法. 报错片段信息如下: AttributeError: module 'pip' has no attribute ...

  6. AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed'

    anaconda3 python3.7 安装好tensorflow 后出现上面的问题,原因是安装的tensorflow版本是2.0的,所以使用以前的代码tensorflow中的函数不兼容.

  7. python3 ,AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'merge_summary'

    error:tensorflow有些方法属性被改了, self.summary_writer = tf.train.SummaryWriter(summary_dir)改为:summary.FileW ...

  8. Debug 路漫漫-14:Python: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub'

    在调试 <Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics>论文的源码(https://github.com/he ...

  9. Tensorflow之AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'

      tf.mul已经在新版本中被移除,请使用 tf.multiply 代替

  10. 【pycharm】pycharm上安装tensorflow,报错:AttributeError: module 'pip' has no attribute 'main' 解决方法

    pycharm上安装tensorflow,报错:AttributeError: module 'pip' has no attribute 'main' 解决方法 解决方法: 在pycharm的安装目 ...

随机推荐

  1. Midjourney的一些学习心得:如何高效的图生图

    注意本文没有什么长篇大论,全部是自己的学习心得. 心得体会:如何图生图 今天在一篇midjourney看到好图应该怎么抄. 相信经常会看到好图也想要的,但是要么抄不出感觉,要么抄过来把水印也抄了,这一 ...

  2. MySQL系列2:InnoDB存储引擎

    1. 架构回顾 上一篇我们讲解了MySQL的逻辑架构,重新回顾一下,用一张新的图来认识一下该架构. 整体架构分为service层与存储引擎层,请求交给连接池后,由后台线程处理,并将请求转发给SQL接口 ...

  3. Java 21的StringBuilder和StringBuffer新增了一个repeat方法

    发现Java 21的StringBuilder和StringBuffer中多了repeat方法: /** * @throws IllegalArgumentException {@inheritDoc ...

  4. 本计划在 .NET 8 中推出的 WASI 推迟到 .NET 9

    本计划在 .NET 8 中推出的 WASI  已推迟到 .NET 9,请参阅 Github 上的 WASI 跟踪问题. 在.NET 8 Preview 4 开始支持生成与 WASI 兼容的 .wasm ...

  5. 其它——ZeroRPC和SimpleXMLRPCServer

    文章目录 一 Python中RPC框架 二 SimpleXMLRPCServer使用 服务端 客户端 三 ZeroRPC使用 服务端 客户端 一 Python中RPC框架 自带的:SimpleXMLR ...

  6. Python基础——数字类型int与float、字符串、列表、元组、字典、集合、可变类型与不可变类型、数据类型总结

    文章目录 一 引子 二 数字类型int与float 2.1 定义 2.2 类型转换 2.3 使用 三 字符串 3.1 定义: 3.2 类型转换 3.3 使用 3.3.1 优先掌握的操作 3.3.2 需 ...

  7. C#学习笔记--变量类型的转换

    变量类型的转化: 转换原则 同类型的大的可以装小的,小类型的装大的就需要强制转换. 隐式转换: 同种类型的转换: //有符号 long-->int-->short-->sbyte l ...

  8. 从零用VitePress搭建博客教程(2) –VitePress默认首页和头部导航、左侧导航配置

    2. 从零用VitePress搭建博客教程(2) –VitePress默认首页和头部导航.左侧导航配置 接上一节: 从零用VitePress搭建博客教程(1) – VitePress的安装和运行 四. ...

  9. 浅析 C# Console 控制台为什么也会卡死

    一:背景 1. 讲故事 在分析旅程中,总会有几例控制台的意外卡死导致的生产事故,有经验的朋友都知道,控制台卡死一般是动了 快速编辑窗口 的缘故,截图如下: 虽然知道缘由,但一直没有时间探究底层原理,市 ...

  10. 字符串小记 I:基本结构与简单匹配(更新中)

    0.一些定义 在开始之前,我们先给出一些关于字符串的定义: 记 \(|S|\) 表示字符串 \(S\) 的长度,\(S_i\) 表示该字符串中第 \(i\) 位的字符,\(S_{l,r}\) 表示该字 ...