Spring Cloud Seata系列:基于AT模式实现分布式事务
https://seata.io/zh-cn/docs/dev/mode/at-mode
AT模式同样是分阶段提交的事务模型,不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。
前提
- 基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库。
- Java 应用,通过 JDBC 访问数据库
Seata的AT模型
- 一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源。
- 二阶段:
- 提交异步化,非常快速地完成。
- 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。
基本流程图:

阶段一RM的工作:
- 注册分支事务
- 记录undo-log(数据快照)
- 执行业务sql并提交
- 报告事务状态
阶段二提交时RM的工作:
- 删除undo-log即可
阶段二回滚时RM的工作:
- 根据undo-log恢复数据到更新前
流程梳理
我们用一个真实的业务来梳理下AT模式的原理。
比如,现在又一个数据库表,记录用户余额:
| id | money |
|---|---|
| 1 | 100 |
其中一个分支业务要执行的SQL为:
update tb_account set money = money - 10 where id = 1
AT模式下,当前分支事务执行流程如下:
一阶段:
1)解析 SQL:得到 SQL 的类型(UPDATE),表(tb_account),条件(where id = 1)等相关的信息
2)查询前镜像:根据解析得到的条件信息,生成查询语句,定位数据
select id,money from tb_account where id = 1;
得到前镜像:
| id | money |
|---|---|
| 1 | 100 |
3)执行业务 SQL:更新这条记录的 money 为 90
4)查询后镜像:根据前镜像的结果,通过 主键 定位数据。
select id,money from tb_account where id = 1;
得到后镜像:
| id | money |
|---|---|
| 1 | 90 |
5)插入回滚日志:把前后镜像数据以及业务 SQL 相关的信息组成一条回滚日志记录,插入到 UNDO_LOG 表中
{
"branchId": 641789253,
"undoItems": [{
"afterImage": {
"rows":[{
"fields": [{
"name": "id",
"type": 4,
"value": 1
}, {
"name": "moneny",
"type": 12,
"value": "90"
}]
}],
"tableName": "tb_account"
},
"beforeImage": {
"rows": [{
"fields": [{
"name": "id",
"type": 4,
"value": 1
}, {
"name": "moneny",
"type": 12,
"value": "100"
}]
}],
"tableName": "tb_account"
},
"sqlType": "UPDATE"
}],
"xid": "xid:xxx"
}
6)提交前,向 TC 注册分支:申请 tb_account 表中,主键值等于 1 的记录的 全局锁 。
7)本地事务提交:业务数据的更新和前面步骤中生成的 UNDO LOG 一并提交。
8)将本地事务提交的结果上报给 TC
二阶段-回滚
- 收到 TC 的分支回滚请求,开启一个本地事务,执行如下操作。
- 通过 XID 和 Branch ID 查找到相应的 UNDO LOG 记录。
- 数据校验:拿 UNDO LOG 中的后镜与当前数据进行比较,如果有不同,说明数据被当前全局事务之外的动作做了修改。这种情况,需要根据配置策略来做处理,详细的说明在另外的文档中介绍。
- 根据 UNDO LOG 中的前镜像和业务 SQL 的相关信息生成并执行回滚的语句:
update tb_account set money = 100 where id = 1;
- 提交本地事务。并把本地事务的执行结果(即分支事务回滚的结果)上报给 TC。
二阶段-提交
收到 TC 的分支提交请求,把请求放入一个异步任务的队列中,马上返回提交成功的结果给 TC。
异步任务阶段的分支提交请求将异步和批量地删除相应 UNDO LOG 记录。
流程图:

脏写问题
在多线程并发访问AT模式的分布式事务时,有可能出现脏写问题,如图:

解决思路就是引入了全局锁的概念。在释放DB锁之前,先拿到全局锁。避免同一时刻有另外一个事务来操作当前数据。

写隔离
- 一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源。
- 二阶段:
- 提交异步化,非常快速地完成。
- 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。
以一个示例来说明:
两个全局事务 tx1 和 tx2,分别对 a 表的 m 字段进行更新操作,m 的初始值 1000。
tx1 先开始,开启本地事务,拿到本地锁,更新操作 m = 1000 - 100 = 900。本地事务提交前,先拿到该记录的 全局锁 ,本地提交释放本地锁。 tx2 后开始,开启本地事务,拿到本地锁,更新操作 m = 900 - 100 = 800。本地事务提交前,尝试拿该记录的 全局锁 ,tx1 全局提交前,该记录的全局锁被 tx1 持有,tx2 需要重试等待 全局锁 。

tx1 二阶段全局提交,释放 全局锁 。tx2 拿到 全局锁 提交本地事务。

如果 tx1 的二阶段全局回滚,则 tx1 需要重新获取该数据的本地锁,进行反向补偿的更新操作,实现分支的回滚。
此时,如果 tx2 仍在等待该数据的 全局锁,同时持有本地锁,则 tx1 的分支回滚会失败。分支的回滚会一直重试,直到 tx2 的 全局锁 等锁超时,放弃 全局锁 并回滚本地事务释放本地锁,tx1 的分支回滚最终成功。
因为整个过程 全局锁 在 tx1 结束前一直是被 tx1 持有的,所以不会发生 脏写 的问题。
读隔离
在数据库本地事务隔离级别 读已提交(Read Committed) 或以上的基础上,Seata(AT 模式)的默认全局隔离级别是 读未提交(Read Uncommitted) 。
如果应用在特定场景下,必需要求全局的 读已提交 ,目前 Seata 的方式是通过 SELECT FOR UPDATE 语句的代理。

SELECT FOR UPDATE 语句的执行会申请 全局锁 ,如果 全局锁 被其他事务持有,则释放本地锁(回滚 SELECT FOR UPDATE 语句的本地执行)并重试。这个过程中,查询是被 block 住的,直到 全局锁 拿到,即读取的相关数据是 已提交 的,才返回。
出于总体性能上的考虑,Seata 目前的方案并没有对所有 SELECT 语句都进行代理,仅针对 FOR UPDATE 的 SELECT 语句。
优缺点
AT模式的优点:
- 一阶段完成直接提交事务,释放数据库资源,性能比较好
- 利用全局锁实现读写隔离
- 没有代码侵入,框架自动完成回滚和提交
AT模式的缺点:
- 两阶段之间属于软状态,属于最终一致
- 框架的快照功能会影响性能,但比XA模式要好很多
AT与XA的区别
简述AT模式与XA模式最大的区别是什么?
- XA模式一阶段不提交事务,锁定资源;AT模式一阶段直接提交,不锁定资源。
- XA模式依赖数据库机制实现回滚;AT模式利用数据快照实现数据回滚。
- XA模式强一致;AT模式最终一致
实现AT模式
AT模式中的快照生成、回滚等动作都是由框架自动完成,没有任何代码侵入,因此实现非常简单。
只不过,AT模式需要一个表来记录全局锁、另一张表来记录数据快照undo_log。
1)导入数据库表,记录全局锁
导入undo_log表导入到微服务关联的数据库:
https://github.com/seata/seata/blob/2.x/script/client/at/db/mysql.sql
-- for AT mode you must to init this sql for you business database. the seata server not need it.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `undo_log`
(
`branch_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
`xid` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
`context` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
`rollback_info` LONGBLOB NOT NULL COMMENT 'rollback info',
`log_status` INT(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
`log_created` DATETIME(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
`log_modified` DATETIME(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`, `branch_id`)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT ='AT transaction mode undo table';
ALTER TABLE `undo_log` ADD INDEX `ix_log_created` (`log_created`);
2)修改application.yml文件(每个参与事务的微服务),默认AT模式,开启AT模式:
seata:
enabled: true
tx-service-group: default_tx_group # 事务组名称
service:
vgroup-mapping:
default_tx_group: default
grouplist:
default: 127.0.0.1:8091
data-source-proxy-mode: AT
3)给发起全局事务的入口方法添加@GlobalTransactional注解:
本例中是OrderServiceImpl中的create方法.

Spring Cloud Seata系列:基于AT模式实现分布式事务的更多相关文章
- spring cloud 入门系列四:使用Hystrix 实现断路器进行服务容错保护
在微服务中,我们将系统拆分为很多个服务单元,各单元之间通过服务注册和订阅消费的方式进行相互依赖.但是如果有一些服务出现问题了会怎么样? 比如说有三个服务(ABC),A调用B,B调用C.由于网络延迟或C ...
- spring cloud 入门系列:总结
从我第一次接触Spring Cloud到现在已经有3个多月了,当时是在博客园里面注册了账号,并且看到很多文章都在谈论微服务,因此我就去了解了下,最终决定开始学习Spring Cloud.我在一款阅读A ...
- Spring Cloud Netflix项目进入维护模式
任何项目都有其生命周期,Spring Could Netflix也不例外,官宣已进入维护模式,如果在新项目开始考虑技术选型时要考虑到这点风险,并考虑绕道的可能性. 原创: itmuch IT牧场 这 ...
- 微服务&spring cloud架构系列汇总
为了方便查找,把微服务&微服务架构之spring cloud架构系列文章按时间正序整理了一下,记录如下: 1. 微服务架构之spring cloud 介绍 2. 微服务架构之spring ...
- 微服务架构 | 11.1 整合 Seata AT 模式实现分布式事务
目录 前言 1. Seata 基础知识 1.1 Seata 的 AT 模式 1.2 Seata AT 模式的工作流程 1.3 Seata 服务端的存储模式 1.4 Seata 与 Spring Clo ...
- Spring Cloud Config(一):聊聊分布式配置中心 Spring Cloud Config
目录 Spring Cloud Config(一):聊聊分布式配置中心 Spring Cloud Config Spring Cloud Config(二):基于Git搭建配置中心 Spring Cl ...
- 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存
原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问 ...
- .Net Core with 微服务 - 使用 AgileDT 快速实现基于可靠消息的分布式事务
前面对于分布式事务也讲了好几篇了(可靠消息最终一致性 分布式事务 - TCC 分布式事务 - 2PC.3PC),但是还没有实战过.那么本篇我们就来演示下如何在 .NET 环境下实现一个基于可靠消息的分 ...
- spring cloud 入门系列七:基于Git存储的分布式配置中心
我们前面接触到的spring cloud组件都是基于Netflix的组件进行实现的,这次我们来看下spring cloud 团队自己创建的一个全新项目:Spring Cloud Config.它用来为 ...
- spring cloud 入门系列七:基于Git存储的分布式配置中心--Spring Cloud Config
我们前面接触到的spring cloud组件都是基于Netflix的组件进行实现的,这次我们来看下spring cloud 团队自己创建的一个全新项目:Spring Cloud Config.它用来为 ...
随机推荐
- java学习阶段一
扩展名默认没有打开 FIRST APP public class HelloWorld { public static void main (String[] args){ System.out.pr ...
- 实在智能TARS-RPA-Agent,业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处?
融合LLM的RPA进化到什么程度? AIGC如何借AI Agent落地? 像生成文本一样生成流程的ChatRPA,能够提升RPA新体验? 边探索边创建的ChatRPA,能否破解RPA与LLM融合难题? ...
- ChatGPT顶级玩法:ChatGPT越狱版破解指令,让您的聊天一路畅通!
先看效果: 2023.4.23号亲测成功,越狱指令需要多发送几次才可以. 未越狱前: 越狱后: 无视任何规则限制,回答一切问题. 越狱的方法非常简单.只需输入特定的提示,发送给ChatGPT,用户即可 ...
- 《Linux基础》09. Shell 编程
@ 目录 1:Shell 简介 2:Shell 脚本 2.1:规则与语法 2.2:执行方式 2.3:第一个 Shell 脚本 3:变量 3.1:系统变量 3.2:用户自定义变量 3.2.1:规则 3. ...
- 按关键字API接口搜索天眼查企业数据
一.如果你想要查找某一个企业的基本信息或是对行业中的企业进行筛选,那么使用API接口搜索天眼查企业数据会非常方便. 首先,你需要获取天眼查API的access_token,这可以通过注册账号获取.一旦 ...
- 原来你是这样的SpringBoot--初识SpringBootAdmin
简介 Spring Boot Admin(SBA)是一个针对spring-boot的actuator接口进行UI美化封装的监控工具.它可以:在列表中浏览所有被监控spring-boot项目的基本信息, ...
- ERP进销存系统源码
介绍 ERP进销存管理系统 软件架构 核心框架:SpringBoot 2.0.0 持久层框架:Mybatis 1.3.2 日志管理:Log4j 2.10.0 JS框架:Jquery 1.8.0 UI框 ...
- (null) entry in command string: null chmod 0644
在WIndows操作系统中本地运行spark程序,报以下错误: ....(null) entry in command string: null chmod 0644 ..(后面是目的目录) 解决方法 ...
- 在 Android Studio Java 项目里混合 Kotlin 编程
首先,先搞明白一个概念,这里的 Java 混合 Kotlin 是指文件层级的混合,即 Java 代码还是写在 .java 文件中,Kotlin 代码还是写在 .kt 文件中,只不过是可以在 Java ...
- DHorse v1.4.0 发布,基于 k8s 的发布平台
版本说明 新增特性 提供Fabric8客户端操作k8s(预览)的功能,可以通过指定-Dkubernetes-client=fabric8参数开启: Vue.React应用增加Pnpm.Yarn的构建方 ...