9. 莫比乌斯函数与莫比乌斯反演

9.1 莫比乌斯函数

9.1.1 定义

设 \(\mu\) 为莫比乌斯函数,则有:

\[\mu(x)=\begin{cases}1\qquad (n=1)\\ 0\qquad (∃\ i\ (ki=x,k\in Z\rightarrow \sqrt{i}\in Z))\\ (-1)^{\sum_{i\in prime}[i\mid x]}\end{cases}
\]

直观地说,只要 \(x\) 的某个质因子出现的次数超过一次,则有 \(\mu(x)=0\),否则,\(mu(x)\) 即为 \((-1)^{t}\),其中 \(t\) 为 \(x\) 的质因数总数.

9.1.2 性质

\(No.9121\) \(\forall (i,j)=1\rightarrow\mu(i\times j)=\mu(i)\times \mu(j)\)

\[P.9121
\]

若 \(\mu(A)=1\),则有 \(\mu(A)\times \mu(B)=1\times \mu(B)=\mu(1\times B)\),结果成立

若 \(\mu(A)=0\),则有 \(\mu(A)\times\mu(B)=0\),结果成立

否则设 \(A=\prod_{i\in prime}i,B=\prod_{j\in prime}j\ (\forall i\neq j)\),则有 \(\mu(A)\times\mu(B)=\mu(A\times B)\)

\(No.9122\)

\[\sum_{d\mid n}\mu(d)=\begin{cases}1\qquad (n=1)\\0\qquad(n\neq 1)\end{cases}
\]
\[P.9122
\]

\(n=0\) 时,原式等于 \(0\)

\(n=1\) 时,原式等于 \(\mu(1)=1\)

否则,设 \(n\) 的唯一分解式为 \(n=\prod_{1\le i\le k}p_{i}^{a_{i}}\),由 \(\mu(n)\neq 0\) 知 \(\forall a_{i}=1\)

显然,\(\forall d\mid n\),有 \(i\) 个质因子的数 \(d\) 有 \(C^{i}_{k}\) 种组合情况,每种组合的值为 \((-1)^{i}\),即:

\[\sum_{d\mid n}\mu(d)=\sum_{0\le i\le k}\{C^{i}_{k}\times (-1)^{i}\}
\]

使用二项式定理转化:

\[\sum_{d\mid n}\mu(d)=(1+(-1))^{k}=0^{k}
\]

发现此时在定义域 \((k\neq 0)\) 内恒为 \(0\),易知当 \(n\gt 1\) 时,\(k_{n}\ge 1\),因此 \(\mu(n)=0\),证毕.

9.2 莫比乌斯反演

9.2.1 不完全结论

\[f(a,b,k)=\begin{cases}1\qquad((a,b)=k)\\0\end{cases}
\]

对于

\[g(n,m,k)=\sum^{n}_{i=1}\sum^{m}_{j=1}f(i,j,k)
\]

考虑到

\[g(n,m,k)=\sum^{\lfloor{\frac{n}{k}}\rfloor}_{i=1}\sum^{\lfloor{\frac{m}{k}}\rfloor}_{j-1}f(i,j,1)
\]

根据 \(No.9122\) 得出推导式:

\[\sum_{d\mid (a,b)}\mu(d)=\begin{cases}1\qquad ((a,b)=1)\\0\qquad((a,b)\neq 1)\end{cases}
\]

代入有:

\[f(i,j,1)=\sum_{d\mid (i,j)}\mu(d)
\]

即:

\[g(n,m,k)=\sum^{\lfloor{\frac{n}{k}}\rfloor}_{i=1}\sum^{\lfloor{\frac{m}{k}}\rfloor}_{j-1}=\sum_{d\mid (i,j)}\mu(d)
\]

将原式等价转换,可以得到

\[g(n,m,k)=\sum_{d=1}\mu(d)\sum^{\lfloor{\frac{n}{k}}\rfloor}_{i=1}\sum^{\lfloor{\frac{m}{k}}\rfloor}_{j-1}h(i,j)
\]

其中

\[h(i,j)=\begin{cases}1\qquad(d\mid i,d\mid j)\\0\end{cases}
\]

(可以发现,在这里仅仅是将判断条件与枚举条件互相变换了,而答案是不变的)

在区间 \([1,\lfloor{\frac{n}{k}}\rfloor]\) 中,满足条件 \(d\mid i\) 的 \(i\) 有 \(\lfloor{\frac{n}{kd}}\rfloor\) 个,因此原式可化为

\[g(n,m,k)=\sum_{d=1}\mu(d)\times\lfloor{\frac{n}{kd}}\rfloor\times\lfloor{\frac{m}{kd}}\rfloor
\]

可以证明,当 \(d\gt \min(\lfloor{\frac{n}{k}}\rfloor,\lfloor{\frac{m}{k}}\rfloor)\) 时不存在解.

9.2.2 完全结论

设两个函数 \(f,g\) 满足如下等式:

\[g(n)=\sum_{d\mid n}f(d)
\]

则有:

\[f(n)=\sum_{d\mid n}\mu(d)g(\lfloor{\frac{n}{d}}\rfloor)
\]

特别地:对于莫比乌斯反演还有如下等式:

设两个函数 \(f,g\) 满足如下等式:

\[g(n)=\sum_{n\mid d}f(d)
\]

则有:

\[f(n)=\sum_{n\mid d}\mu(\frac{d}{n})g(d)
\]

[OI] 莫比乌斯函数与莫比乌斯反演的更多相关文章

  1. 莫比乌斯函数筛法 & 莫比乌斯反演

    模板: int p[MAXN],pcnt=0,mu[MAXN]; bool notp[MAXN]; void shai(int n){ mu[1]=1; for(int i=2;i<=n;++i ...

  2. bzoj 2440 完全平方数 【莫比乌斯函数】

    题目 题意:第Ki 个不是完全平方数的正整数倍的数. 对于一个数t,t以内的数里的非完全平方数倍数的个数:num=1的倍数的数量−一个质数平方数(9,25,49...)的倍数的数量+两个质数的积平方数 ...

  3. 51nod 1244 莫比乌斯函数之和 【杜教筛】

    51nod 1244 莫比乌斯函数之和 莫比乌斯函数,由德国数学家和天文学家莫比乌斯提出.梅滕斯(Mertens)首先使用μ(n)(miu(n))作为莫比乌斯函数的记号.具体定义如下: 如果一个数包含 ...

  4. BZOJ 1101 莫比乌斯函数+分块

    思路: 题目中的gcd(x,y)=d (x<=a,y<=b)可以转化成 求:gcd(x,y)=1 (1<=x<=a/d 1<=y<=b/d) 设 G(x,y)表示x ...

  5. 莫比乌斯函数&莫比乌斯反演

    莫比乌斯函数:http://wenku.baidu.com/view/fbec9c63ba1aa8114431d9ac.html Orz  PoPoQQQ

  6. hdu 1965 (莫比乌斯函数 莫比乌斯反演)

    GCD Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submiss ...

  7. 【bzoj4804】欧拉心算 莫比乌斯反演+莫比乌斯函数性质+线性筛

    Description 给出一个数字N 求\(\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\varphi(gcd(i,j))\) Input 第一行为一个正整数T,表示数据组数. 接下来T ...

  8. 【bzoj3601】一个人的数论 莫比乌斯反演+莫比乌斯函数性质+高斯消元

    Description Sol 这题好难啊QAQ 反正不看题解我对自然数幂求和那里是一点思路都没有qwq 先推出一个可做一点的式子: \(f(n)=\sum_{k=1}^{n}[(n,k)=1]k^d ...

  9. 莫比乌斯函数 && HDU-1695

    莫比乌斯函数定义: $$\mu(d)=\begin{cases}1 &\text{d = 1}\\(-1)^r &\text{$d=p_1p_2...p_r,其中p_i为不同的素数$} ...

  10. BZOJ 2440 莫比乌斯函数+容斥+二分

    2440: [中山市选2011]完全平方数 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 5473  Solved: 2679[Submit][Sta ...

随机推荐

  1. Flink 内存配置学习总结

    设置进程内存(Process Memory) Apache Flink通过严格控制其各种组件的内存使用,在JVM之上提供高效的工作负载. 配置总内存(Total Memory) Flink JVM进程 ...

  2. 【ActiveJdbc】02

    一.基本的数据库操作 数据模型层: import org.javalite.activejdbc.Model; 数据访问层: import org.javalite.activejdbc.Base; ...

  3. 【JavaScript】文件上传下载问题

    问题原因 一般文件上传前端甚至可以不涉及JS来实现 input标签套在form标签,由form标签直接发送请求就可以实现上传功能 但是现在很多项目都使用前后端分离,AJAX一刀切所有. input标签 ...

  4. 【Shiro】05 自定义Realm认证实现

    [前提情要] Shiro默认使用自带的IniRealm,IniRealm从ini配置文件中读取用户的信息, 大部分情况下需要从系统的数据库中读取用户信息,所以需要自定义realm. 根接口:Realm ...

  5. 使用 abortNavigation 阻止导航

    title: 使用 abortNavigation 阻止导航 date: 2024/8/3 updated: 2024/8/3 author: cmdragon excerpt: 摘要:在Nuxt3中 ...

  6. 如何计算两个正太分布的KL散度 —— 正太分布的KL散度 (Kullback-Leibler divergence) 计算

    参考: https://blog.csdn.net/int_main_Roland/article/details/124650909 给出实现代码: def get_kl(): mean0, log ...

  7. 智能工业化的关键一环:sim2real的仿真环境设计

    智能工业化,不论是智能机器人技术还是数字孪生技术,都不可避免的要使用的一个技术就是仿真环境技术. 在智能工业化还停留在学术阶段的时候,大家都可以使用一些开源的免费的仿真环境做research,但是到了 ...

  8. 某宝购入牙膏厂U后其售后事宜的思虑

    近日某宝购入i7 9700k,    突然想去保修的问题(没有发票,要发票比京东自营贵200左右, 不要则便宜100左右),由于确实囊中幸亏所以还是选择了某宝,东西到手后突然想起这东西没票是否可以保修 ...

  9. 大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC——如何在MPI中支持multiprocessing和fork操作——如何在HPC平台上使用pytorch——是否可以通过调度器的提交参数绕过HPC的计费系统

    本文要讨论的就是如何在MPI中支持multiprocessing和fork操作,但是这个问题同时也是如何在HPC平台如何使用pytorch的问题,可以说这两个问题其实是同一个问题,而这个问题的解决过程 ...

  10. Linux环境下配置vscode的C/C++ 的make编译环境(编写makefile方式)

    主要前提内容参照前文: Linux环境下配置vscode的C/C++编译环境 =========================================================== 代 ...