笔记整理自 coderwhy 『TypeScript 高阶数据结构与算法』课程

概念

本质:相邻元素两两比较并交换位置,使整个序列按照特定的顺序排列

特性

复杂度分析

  • 时间复杂度:

    • 最好情况:O(n)
    • 最坏情况:O(n^2)
    • 平均情况:O(n^2)
  • 空间复杂度:O(1),原地排序

使用场景

因为时间复杂度为 O(n^2)

  • 适用于数据规模较小的时候
  • 不适用于大规模数据的排序

具体代码

算法代码


// 可以直接导入下方提供的算法测试工具函数,函数内部提供模拟数据,非常方便的测试算法
import { testSort } from './utils'; /**
- @desc : 冒泡排序实现
*/
function bubbleSort(arr: number[]): number[] {
const n = arr.length; // 外层遍历,数组内一共有多少个数据需要遍历
for (let i = 0; i < n; i++) {
// 是否交换
let swapped = false; // 内层遍历,数组中每个元素分别需要遍历多少次,当一个到达尾部后,下一个遍历次数需 - 1
for (let j = 0; j < n - 1 - i; j++) {
// 按升序排序
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// 交换位置
[arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]];
swapped = true;
}
} // 此轮一直未交换,则数据已排序,不需再执行后续遍历
if (!swapped) break;
} return arr;
} // 此处可以直接使用 utils 提供的测试函数进行算法测试
testSort(bubbleSort); // 算法测试
let arr = [10, 90, 20, 100, 50];
console.log('排序前:', arr); // [10, 90, 20, 100, 50] let newArr = bubbleSort(arr);
console.log('排序后:', newArr); // [10, 20, 50, 90, 100]

util 工具函数



/**
- @desc : 判断排序是升序
- @param {number} arr:数组
- @return {any} 是否升序
*/
function isSort(arr: number[]): boolean {
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
// 只有有一个不是升序,则返回 false
if (arr[i] > arr[i + 1]) {
return false;
}
} return true;
} /**
- @desc : 测试排序的功能
- @param {any} sortFn:排序函数
*/
export function testSort(sortFn: Function) {
// 构造随机测试的假数据
let arr = new Array(10);
const n = arr.length; for (let i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = Math.floor(Math.random() * 500);
} console.log('排序前:', arr); let newArr = sortFn(arr);
console.log('排序后:', newArr); console.log('排序是否成功?', isSort(newArr));
}

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