middleware

对于现有的一些框架比如koa,express,redux,都需要对数据流进行一些处理,比如koa,express的请求数据处理,包括json.stringify,logger,或者一些安全相关的处理都需要在数据流中进行,还比如redux的整个数据的修改,支持中间件来扩展用户对于数据修改的支持。

middleware系统是处理流式数据的利器,实现方便,功能强大。

本文就分别研究一下redux的koa的middleware系统~

redux

对于redux,一个数据处理中心,它的用法想必大家已经很熟了。

import thunk from "redux-thunk";
import {applyMiddleware,createStore} from "redux";
const createStoreWithMiddleware = applyMiddleware(thunk)(createStore)

我们直接上redux源码:

function applyMiddleware() {
for (var _len = arguments.length, middlewares = Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) { //跟compose一样处理参数
middlewares[_key] = arguments[_key];
} return function (createStore) {
return function (reducer, initialState, enhancer) {
var store = createStore(reducer, initialState, enhancer);//传入createStore方法
var _dispatch = store.dispatch; //重要的dispatch方法
var chain = []; var middlewareAPI = {            //需要传入middleware的reduxAPI
getState: store.getState,
dispatch: function dispatch(action) {
return _dispatch(action);
}
};
chain = middlewares.map(function (middleware) {  //遍历每个中间件把reduxAPI传进去。返回一个封装好的中间件
return middleware(middlewareAPI);
});
_dispatch = _compose2["default"].apply(undefined, chain)(store.dispatch); //相当于compose(...chain)(store.dispatch) return _extends({}, store, {    //然后给store重写的这个执行完中间件的dispatch方法。
dispatch: _dispatch
});
};
};
}

我们这里只传了一个thunk中间件,当然也可以传多个middleware,可以看到源码里把applyMiddleware所有参数保存为中间件。

我们只讲重要的middleware应用部分。对于中间件的处理,redux重写了dispatch方法,在dispatch action的时候先经过一遍中间件,流式的通过中间件处理,再进行dispatch。核心代码就是 _dispatch = _compose2["default"].apply(undefined, chain)(store.dispatch);,其实就是compose(...chain)(store.dispatch)

我们用thunk来具体讲一下流程。

thunk的源码是:

function createThunkMiddleware(extraArgument) {
return ({ dispatch, getState }) => next => action => {
if (typeof action === 'function') {
return action(dispatch, getState, extraArgument);
} return next(action);
};
} const thunk = createThunkMiddleware();
thunk.withExtraArgument = createThunkMiddleware; export default thunk;

实际我们引入过来在redux源码里的就是

({ dispatch, getState }) => next => action => {
if (typeof action === 'function') {
return action(dispatch, getState, extraArgument);
} return next(action);
};

之间通过chain处理过middlmiddleware,所以chain里的各个middleware其实是这样的:

next => action => {
if (typeof action === 'function') {
return action(dispatch, getState, extraArgument);
} return next(action);
};

根据compose的作用,我们实际获得的_dispatch是这样的:

如果只有一个middleware,我们传进来store.dispatch,那么_dispatch为:

action => {
if (typeof action === 'function') {
return action(dispatch, getState, extraArgument);
} return dispatch(action);
};

如果有两个middleware(我们实际在演示compose的处理),我们得到的其实是。。。之前我们先简化一下middleware:

function middleware(next){
return function(action){
return {
// before
next(action);
// xxx;
}
}
}

第二个middleware传进来我们得到的是:

function (){
return function(action){
return {
(function(action){
return {
// before
dispatch(action);
// xxx
}
})(action)
}
}
}

第三个middleware:

function (){
return function(action){
return {
(function(action){
//before 1
return (function(action){
return {
// before 2
dispatch(action);
// xxx 2
}
})(action)
// xxx 1
})(action)
}
}
}

我们会发现,_dispatch触发之后,需要经过各个自执行的中间件。

我们还会发现,我们的执行顺序是根据compose的执行顺序来的,但是在中间件调用之后并不会返回,我们还会执行next之后的‘xxx’代码。而它的代码顺序是相反的。

但是我们并不会在next之后执行命令阿?我们的规范也都是以next结尾。

原因?

next的后的代码其实是可以用的,但是有一点问题就是还是执行顺序的问题,如果某个中间件是异步执行,执行顺序就无法保证了。

这个情况一直持续到es6 generator函数的出现。。。

koa

对于koa,1.x的时候支持了generator,现在支持了async函数,所以现在的koa的中间件系统是“洋葱圈”式的处理方式,也就是上面的先执行每个中间件的before,再倒叙执行xxx函数。

有个图直观的感受一下:

所有的请求经过一个中间件的时候都会执行两次。

因为koa的每个middleware是无关的,所以我们并不需要像redux的compose一样用reduceRight实现,它的compose实现一会再谈,先谈一下middleware的工作流程吧。(redux的compose实现之前博文有讲)

const server = http.createServer(this.callback());
server.listen(...args); const fn = compose(this.middleware);
const handleRequest = (req, res) => {
res.statusCode = 404;
const ctx = this.createContext(req, res);
const onerror = err => ctx.onerror(err);
const handleResponse = () => respond(ctx);
onFinished(res, onerror);
return fn(ctx).then(handleResponse).catch(onerror);
};

我们构建一个服务,请求来的时候传入一个上下文环境给中间件,然后请求通过中间件处理。

koa的中间件形式就是图上那种的格式,我这里只讲一下最新的async的处理模式吧,因为此源码是基于aysnc的处理。

举个middleware的例子:

async function middleware(ctx, next){
// before
await next();
// xxx;
}

app.use其实判断一下middleware然后push进this.middleware,没有什么好说的。

对于这种“洋葱圈”式的处理方式,主要就是koajs/compose处理的。

它是怎么做的呢? koajs/koa

function compose (middleware) {
//首先保证middleware是数组,它的每一项都是函数
if (!Array.isArray(middleware)) throw new TypeError('Middleware stack must be an array!')
for (const fn of middleware) {
if (typeof fn !== 'function') throw new TypeError('Middleware must be composed of functions!')
} /**
* @param {Object} context
* @return {Promise}
* @api public
*/ return function (context, next) {
// last called middleware #
let index = -1
return dispatch(0)
function dispatch (i) {
if (i <= index) return Promise.reject(new Error('next() called multiple times'))
index = i
let fn = middleware[i]
if (i === middleware.length) fn = next // 如果传了next,处理完所有middleware之后调用。
if (!fn) return Promise.resolve() // 如果为空或者调用完返回空的promise函数。
try {
return Promise.resolve(fn(context, function next () {
return dispatch(i + 1) // 尾递归调用下个middleware
}))
} catch (err) {
return Promise.reject(err)
}
}
}
}

这个compose比较简单,因为组件间的关联从返回值变成了context。koa之间中间件的联系应该就是一个全局通用的context参数了。也是koa推荐写法。

这个compose就是递归调用所有的middleware。

值得一提的点就是koa为async函数特制的compose函数,async函数的awiat需要每次异步都是一个promise,如果为值,那就是同步处理。所以返回的middleware都被包了一层Promise.resolve。

它的处理过程就是:

一个middleware:

async function middleware(ctx, next){
// before
await next();
// xxx;
}

两个middleware:

async function middleware(ctx, next){
// before // before2
await next2();
// xxx2; // xxx;
}

next之后的xxx函数的调用顺序保证得益于async的函数执行顺序。且把await看做then的语法糖。

错误处理机制

比较方便的一点就是在try里面,所有中间件的reject都会被catch到,这得益于与promise的一个特性:

如果resolve的参数是Promise对象,则该对象最终的[[PromiseValue]]会传递给外层Promise对象后续的then的onFulfilled/onRejected

// middleware/onerror.js
// global error handling for middlewares
module.exports = async (ctx, next) => {
try {
await next();
} catch (err) {
err.status = err.statusCode || err.status || 500;
let errBody = JSON.stringify({
code: -1,
data: err.message
});
ctx.body = errBody;
}
};

优势

middleware的好处就不提了。

只说一下koa的这种实现的两个好处:

  • 并行优化
  • 错误捕获机制
  • 写起来很漂亮

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