拓展dijkstra算法,实现利用vector存储多条路径:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std; const int maxnum = ;
const int maxint = ; // 各数组都从下标1开始
int dist[maxnum]; // 表示当前点到源点的最短路径长度 int c[maxnum][maxnum]; // 记录图的两点间路径长度
int n, line; // 图的结点数和路径数 // n -- n nodes
// v -- the source node
// dist[] -- the distance from the ith node to the source node
// prev[] -- the previous node of the ith node
// c[][] -- every two nodes' distance
void Dijkstra(int n, int v, int *dist, vector<int> *prev, int c[maxnum][maxnum])
{
bool s[maxnum]; // 判断是否已存入该点到S集合中
for(int i=; i<=n; ++i)
{
dist[i] = c[v][i];
s[i] = ; // 初始都未用过该点
if(dist[i] < maxint)
prev[i].push_back(v);
}
dist[v] = ;
s[v] = ; // 依次将未放入S集合的结点中,取dist[]最小值的结点,放入结合S中
// 一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源点到所有其他顶点之间的最短路径长度
// 注意是从第二个节点开始,第一个为源点
for(int i=; i<=n; ++i)
{
int tmp = maxint;
int u = v;
// 找出当前未使用的点j的dist[j]最小值
for(int j=; j<=n; ++j)
if((!s[j]) && dist[j]<tmp)
{
u = j; // u保存当前邻接点中距离最小的点的号码
tmp = dist[j];
}
s[u] = ; // 表示u点已存入S集合中 // 更新dist
for(int j=; j<=n; ++j)
if((!s[j]) && c[u][j]<maxint)
{
int newdist = dist[u] + c[u][j];
if(newdist <= dist[j])
{
if (newdist < dist[j]) {
prev[j].clear();
dist[j] = newdist;
}
prev[j].push_back(u);
}
}
}
} // 查找从源点v到终点u的路径,并输出
void searchPath(vector<int> *prev, int v, int u, int sta[], int len) {
if (u == v) {
cout<<v;
return ;
}
sta[len] = u;
for (int i = ; i < prev[u].size(); ++i ) {
if (i > ) {
for (int j = len - ; j >= ; --j) {
cout << " -> " << sta[j];
}
cout<<endl;
}
searchPath(prev, v, prev[u][i], sta, len + );
cout << " -> " << u;
}
} int main() {
//freopen("input.txt", "r", stdin);
// 各数组都从下标1开始
vector<int> prev[maxnum]; // 记录当前点的前一个结点
// 输入结点数
cin >> n;
// 输入路径数
cin >> line;
int p, q, len; // 输入p, q两点及其路径长度
for(int i=; i<=n; ++i)
for(int j=; j<=n; ++j)
c[i][j] = maxint; for(int i=; i<=line; ++i)
{
cin >> p >> q >> len;
if(len < c[p][q]) // 有重边
{
c[p][q] = len; // p指向q
c[q][p] = len; // q指向p,这样表示无向图
}
} for(int i=; i<=n; ++i)
dist[i] = maxint;
for(int i=; i<=n; ++i)
{
for(int j=; j<=n; ++j)
printf("%8d", c[i][j]);
printf("\n");
} Dijkstra(n, , dist, prev, c); cout << "源点到最后一个顶点的最短路径长度: " << dist[n] << endl;
cout << "源点到最后一个顶点的路径为: "<<endl;
int sta[maxnum];
searchPath(prev, , n, sta, );
} /* 5 8
1 2 10
1 4 20
1 5 100
2 3 10
3 5 10
4 3 10
4 5 10
2 5 20
999999 10 999999 20 100
10 999999 10 999999 20
999999 10 999999 10 10
20 999999 10 999999 10
100 20 10 10 999999
源点到最后一个顶点的最短路径长度: 30
源点到最后一个顶点的路径为:
1 -> 2 -> 5
1 -> 2 -> 3 -> 5
1 -> 4 -> 5请按任意键继续. . .
*/

注:(1)每次使用Dijkstra算法计算都会将prev中函数进行修改,因此需要将其进行CLEAR;

(2)目前的代码给出来将路径打印出来,但是还需要将其进行存储。后续更新。

基于dijkstra算法求地铁站最短路径以及打印出所有的路径的更多相关文章

  1. 通俗易懂理解——dijkstra算法求最短路径

    迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径.它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止 ###基本思想 通过Dij ...

  2. Dijkstra算法求单源最短路径

    Description 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店 ...

  3. 《算法导论》读书笔记之图论算法—Dijkstra 算法求最短路径

    自从打ACM以来也算是用Dijkstra算法来求最短路径了好久,现在就写一篇博客来介绍一下这个算法吧 :) Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的 ...

  4. Dijkstra算法求最短路径(java)(转)

    原文链接:Dijkstra算法求最短路径(java) 任务描述:在一个无向图中,获取起始节点到所有其他节点的最短路径描述 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到 ...

  5. _DataStructure_C_Impl:Dijkstra算法求最短路径

    // _DataStructure_C_Impl:Dijkstra #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<strin ...

  6. AI贪吃蛇前瞻——基于Dijkstra算法的最短路径问题

    在贪吃蛇流程结构优化之后,我又不满足于亲自操刀控制这条蠢蠢的蛇,干脆就让它升级成AI,我来看程序自己玩,哈哈. 一.Dijkstra算法原理 作为一种广为人知的单源最短路径算法,Dijkstra用于求 ...

  7. PAT Advanced 1030 Travel Plan (30) [Dijkstra算法 + DFS,最短路径,边权]

    题目 A traveler's map gives the distances between cities along the highways, together with the cost of ...

  8. Dijkstra算法——单源最短路径问题

    学习一个点到其余各个顶点的最短路径--单源最短路径 Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向 ...

  9. Dijkstra算法求最短路模板

    Dijkstra算法适合求不包含负权路的最短路径,通过点增广.在稠密图中使用优化过的版本速度非常可观.本篇不介绍算法原理.只给出模板,这里给出三种模板,其中最实用的是加上了堆优化的版本 算法原理 or ...

随机推荐

  1. LeetCode-Minimum Path Sum[dp]

    Minimum Path Sum Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to b ...

  2. 【Owin 学习系列】2. Owin Startup 类解析

    Owin Startup 类解析 每个 Owin 程序都有 startup 类,在这个 startup 类里面你可以指定应用程序管道模型中的组件.你可以通过不同的方式来连接你的 startup 类和运 ...

  3. tomcat 与 java web中url路径的配置以及使用规则详情(长期更新)

    首先我们看一下在myeclipse中建立的java web项目的结构 在这里我们需要注意这个webroot也就是我们在tomcat里的webapp里面的应用 之所以每一个项目都有这个webroot,是 ...

  4. R语言 write.xlsx() 写入同一excel,及同一sheet注意

    write.xlsx(x, file, sheetName="Sheet1", col.names=TRUE, row.names=TRUE, append=FALSE, show ...

  5. CocoaPods详解之----制作篇【转】

    Cocoapods是非常好用的一个iOS依赖管理工具,使用它可以方便的管理和更新项目中所使用到的第三方库,以及将自己的项目中的公共组件交由它去管理.Cocoapods的介绍及优点本文就不在赘述,我开始 ...

  6. overlay 如何实现跨主机通信?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(52)

    上一节我们在 host1 中运行了容器 bbox1,今天将详细讨论 overlay 网络跨主机通信的原理. 在 host2 中运行容器 bbox2: bbox2 IP 为 10.0.0.3,可以直接 ...

  7. POJ 2524 Ubiquitous Religions 解题报告

    Ubiquitous Religions Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 34122   Accepted:  ...

  8. mybatis 详解(八)------ 懒加载

    本章我们讲如何通过懒加载来提高mybatis的查询效率. 本章所有代码:http://pan.baidu.com/s/1o8p2Drs 密码:trd6 1.需求:查询订单信息,有时候需要关联查出用户信 ...

  9. bitset基础用法+心得

    今天上午听AntiLeaf学长讲课,获悉了bitset这种神奇的操作,还是大喊一句:stl大法吼啊! bitset是用来进行一些状态储存的操作.类似于一个标记数组,又类似于状压里面的二进制. 它与状压 ...

  10. 诡异错误二:TypeError: data type not understood

    如何使用Python产生一个数组,数组的长度为1024,数组的元素全为0? 很简单啊, 使用zeros(1024) 即可实现! 如何产生一个2×1024的全0矩阵呢?是否是zeros(2,1024) ...