在R中,我们在整理数据时,经常需要对数据排序,以便数据增强数据的可读性。

下面我们来看下dplyr中的,arrange函数

arrange(.data, ...)

跟filter()类似,arrange()的参数也很简单,出来data外,余下的是排序条件。

下面来看些具体的例子

library(dplyr)
x<-data.frame(id=1:6,
name=c("wang","zhang","li","chen","zhao","song"),
shuxue=c(89,85,68,79,96,53),
yuwen=c(77,68,86,87,92,63))
x

arrange(x,name)

 

按照字母的顺序进行排序。

arrange(x,shuxue,desc(yuwen))

按照shuxuec正序排序,然后按照yuwen倒序排序。

这里desc跟SQL里面的排序函数是一样的,表示对数据进行倒序排序。  

整体上arrange排序也相对比较简单。 

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