ES性能测试
- 只测试通过车辆查询的一种场景,不考虑二次识别。
- 测试基础数据为近一年的数据(76亿左右)。测试的时段选择(一周、半月、一月、三月、半年、一年及全部数据)
- 测试的卡口选择全部。
- 测试的号牌号码为此前根据过车数量获取的前100000条数据中随机抽取,另外,90%的查询为有号牌查询,10%的查询为无号牌查询。
- 未对车道和方向进行过滤。
- 测试时没有同时进行插入操作。

{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"t_pass_data.insertTime": {
"from": "2016-09-13T00:20:44.000Z",
"to": "2016-09-14T00:20:44.000Z"
}
}
}
],
"must_not": [],
"should": []
}
},
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"t_pass_data.plateNumNond": "鲁B8070K"
}
}
]
}
},
"from": 0,
"size": 10,
"sort": [
{
"snapTime": {
"order": "desc"
}
}
],
"facets": {}
}
而对于时间的随机,因为对于loadrunner中的日期函数并不了解,所以在度娘中输入“loadrunner 日期”进行查询,幸运的是第一篇文章就出现了有价值的信息(http://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4563703.html) ,这里面提到了一个函数lr_save_datetime。到这里还不确定该函数是否可用,因为从文章中看来它取的是一个特定的时间点,而非我想要的一个时间段。 为了得到更多的信息,我查了一下LR的帮助文档,得到的信息如下:
In the following example, lr_save_datetime retrieves tomorrow's date.
lr_save_datetime("Tomorrow is %B %d %Y", DATE_NOW + ONE_DAY, "next");
lr_output_message(lr_eval_string("{next}"));
If today is January 7th, , these lines will return the message: Tomorrow is January .
信息还是不够, 又找度娘问了一下这个函数的用法,找到了这一篇:http://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4561705.html 。
这文章里有这样一句话: lr_save_datetime将当前日期和时间,或具有指定偏移的日期和时间保存在参数中。看到这里,我明白问题已经解决了一半了,即如果定义了一个“开始时间”,可以使用这个函数偏移量的设置方法得到一个结束时间。那么怎么得到开始时间呢?并且让它是在一年内随机的一个时间点?
刚开始我想的是两条路:第一条是定义几个随机数字,然后组合成日期时间的格式,这种方法后来因为没找到怎么组合而放弃; 第二条路是利用
lr_save_datetime(const char *format, int offset, const char *name) 这个函数,只是把里面的 offset 用一个随机的日期来替换(上面的两个链接中,这个offset用的都是DATE_NOW),后来也因为没找到替换的对象而失败。。。这个问题纠结了一下午,后来在吃饭的时候忽然灵光一闪想到了解决方法, 同时也对自己半下午的努力苦笑连连——只要在这个函数中,用DATE_NOW 减去一个随机数字不就行了嘛,就这么简单竟然让我苦恼了半下午,深深的对自己无语。。。
int mon,day,hour; //定义时间变量
mon=atoi( lr_eval_string("<mon>"));//0-6
day=atoi( lr_eval_string("<day>"));//1-30
hour=atoi( lr_eval_string("<hour>"));//1-24
//随机取半年内的一个时间作为结束时间
lr_save_datetime("随机结束时间: %Y-%m-%dT%H:%M:%S", DATE_NOW-mon*day*hour*(ONE_HOUR), "endDate");
//计算出一周前时间作为开始时间
lr_save_datetime("随机开始时间: %Y-%m-%dT%H:%M:%S", DATE_NOW-mon*day*hour*(ONE_HOUR)-*ONE_DAY, "beginDate");
最终完整的脚本是:
Action()
{
//随机半个月 的过车数据查询,无车牌 ,全部卡口,不考虑车道、方向
int mon,day,hour; //定义时间变量
mon=atoi( lr_eval_string("<mon>"));//0-6
day=atoi( lr_eval_string("<day>"));//1-30
hour=atoi( lr_eval_string("<hour>"));//1-24
//随机取半年内的一个时间作为结束时间
lr_save_datetime("随机结束时间: %Y-%m-%dT%H:%M:%S", DATE_NOW-mon*day*hour*(ONE_HOUR), "endDate");
//计算出一周前时间作为开始时间
lr_save_datetime("随机开始时间: %Y-%m-%dT%H:%M:%S", DATE_NOW-mon*day*hour*(ONE_HOUR)-*ONE_DAY, "beginDate"); //lr_output_message("%s",lr_eval_string("<beginDate>")); //打印开始时间
//lr_output_message("%s",lr_eval_string("<endDate>")); //打印结束时间 lr_rendezvous("rendezvous");//插入集合点 lr_start_transaction("无车牌查询"); //插入事务 web_reg_find("Text=dataSource", //插入检查点
"Search=Body",
LAST ); web_url("www.abc.com", //主节点为7和9, 数据节点27 "URL=http://IP:PORT/_search?{%22query%22:{%22bool%22:{%22must%22:[{%22range%22:{%22t_pass_data.insertTime%22:{%22from%22:%22<beginDate>.000Z%22,%22to%22:%22<endDate>.000Z%22}}}],%22must_not%22:[],%22should%22:[]}},%22filter%22:{%22bool%22:{%22must%22:[]}},%22from%22:0,%22size%22:10,%22sort%22:[{%22snapTime%22:{%22order%22:%22desc%22}}],%22facets%22:{}}", "TargetFrame=", //"TargetBrowser=Mercury Technologies", "Resource=0", "RecContentType=application/json; charset=UTF-8", "Snapshot=t1.inf", "Mode=HTML", LAST ); lr_end_transaction("无车牌查询", LR_AUTO); //打印出使用的车牌号码
//lr_output_message( "using CAR #%s",lr_eval_string( "<CarNumber>" ));
return ;
}

ES性能测试的更多相关文章
- 将不确定变为确定~老赵写的CodeTimer是代码性能测试的利器
首先,非常感谢赵老大的CodeTimer,它让我们更好的了解到代码执行的性能,从而可以让我们从性能的角度来考虑问题,有些东西可能我们认为是这样的,但经理测试并非如何,这正应了我之前的那名话:“机器最能 ...
- Spark2.2+ES6.4.2(三十一):Spark下生成测试数据,并在Spark环境下使用BulkProcessor将测试数据入库到ES
Spark下生成2000w测试数据(每条记录150列) 使用spark生成大量数据过程中遇到问题,如果sc.parallelize(fukeData, 64);的记录数特别大比如500w,1000w时 ...
- 分库代价高的情况下,如何优化ES解决亿级数据量检索
数据平台已迭代三个版本,从一开始遇到很多常见的难题,到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,但愿能帮助大家少走些弯路,在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化 ...
- GT性能测试Android版使用说明
1 GT简介 GT(随身调) Android版是腾讯 MIG 专项测试组自行研发的 Android APP 随身调测平台,它是直接运行在手机上的“集成调测环境”(ITE, Integrated Tes ...
- 厉害了,ES 如何做到几十亿数据检索 3 秒返回!
一.前言 数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的 实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop ...
- es技术规划
一.业务背景 es服务当前没有专门的部门负责维护和开发,交由各端自行负责维护,随着公司业务查询和统计需求非常多,会面临居多方面问题和挑战: 无人(专业RD或部门)负责 无专业的人进行维护,遇到问题几乎 ...
- 上亿数据怎么玩深度分页?兼容MySQL + ES + MongoDB
面试题 & 真实经历 面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页? 大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是 ...
- 【AR实验室】OpenGL ES绘制相机(OpenGL ES 1.0版本)
0x00 - 前言 之前做一些移动端的AR应用以及目前看到的一些AR应用,基本上都是这样一个套路:手机背景显示现实场景,然后在该背景上进行图形学绘制.至于图形学绘制时,相机外参的解算使用的是V-SLA ...
- Ignite性能测试以及对redis的对比
测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认 ...
随机推荐
- 告别被拒,如何提升iOS审核通过率(上篇)
iOS审核一直是每款移动产品上架苹果商店时面对的一座大山,每次提审都像是一次漫长而又悲壮的旅行,经常被苹果拒之门外,无比煎熬.那么问题来了,我们有没有什么办法准确把握苹果审核准则,从而提升审核的通过率 ...
- 百度推出新技术 MIP,网页加载更快,广告呢?
我们在2016年年初推出了MIP,帮助移动页面加速(原理).内测数据表明,MIP页面在1s内加载完成.现在已经有十多家网站加入MIP项目,有更多的网站正在加入中.在我们收到的反馈中,大部分都提到了广告 ...
- rnandroid环境搭建
react-native 环境搭建具体步骤这个大家已经玩烂了,这个主要是记录下来自己做win7系统遇到的坑 1.com.android.ddmlib.installexception 遇到这个问题,在 ...
- 基于OpenCV的车辆检测与追踪的实现
最近老师布置了一个作业,是做一个基于视频的车辆检测与追踪,用了大概两周的时间做了一个简单的,效果不是很理想,但抑制不住想把自己的一些认识写下来,这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家,希望帮助到大 ...
- 在线浏览PDF之PDF.JS (附demo)
平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧!:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 下载地址:http://mozilla.gith ...
- 【翻译】MongoDB指南/CRUD操作(二)
[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关 ...
- iOS从零开始学习直播之3.美颜
任何一款直播软件都必须进行美颜,不然哪来的那么多美女,所以技术改变世界,不只是说说而已.美颜在采集的时候就得就行,让主播实时看到直播的效果. 1.美颜原理 其实美颜的本质就是美白和磨皮,分别通 ...
- CentOS7之按时间段截取指定的Tomcat日志到指定文件的方法
CentOS7之按时间段截取指定的Tomcat日志到指定文件的方法 sed -n '/2016-11-02 15:00:/,/2016-11-02 15:05:/p' catalina.out > ...
- 数据库备份并分离日志表(按月)sh 脚本
#!/bin/sh year=`date +%Y` month=`date +%m` day=`date +%d` hour=`date +%H` dir="/data/dbbackup/f ...
- 对一致性Hash算法,Java代码实现的深入研究
一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性 ...