Java 集合系列 11 hashmap 和 hashtable 的区别

java 集合系列目录：

1 Hashtable 和 HashMap 做为 Map 的基本特性

两者都实现了Map接口，基本特性相同

- 对同一个Key，只会有一个对应的value值存在

- 如何算是同一个Key？首先，两个key对象的hash值相同，其次，key对象的equals方法返回真

2 内部数据结构

Hashtable和HashMap的内部数据结构相似

其基本内部数据结构是一个Entry数组 (transient Entry[] table)

- 数组元素为实现Map.Entry<K,V>接口的类，Hashtable和HashMap各自实现了自己的Entry类。

- Entry包含一个Key-value对，以及一个next指针指向另一个Entry。多个Entry可以组成一个单向链表。

3 常用操作

数据插入操作： put(key,value)

- 根据Key的hash值计算出该Entry所应存放的位置（数组下标）

- 若该数组元素为空，直接放置Entry到此处

- 若多个不同的Key所计算得到的数组下标相同，新加入的Key-value对（Entry）会被加入到Entry单向链表中。Hashtable和HashMap都是将其插入链表首部.

- 若已经有相同的Key存在于这个链表中，则，新的value值会取代老的value

- 当Map中存放的Entry数量超过其限制（数组长度 * 负荷因子）时，Map将自动重新调整数组大小并重新对Entry进行散列

数据查找：get(key)

- 根据Key的hash值计算出该Entry对所应存放的位置（数组下标）

- 得到该位置的第一个Entry对象，比较key和Entry.key，若hash值相同，并且equals为真，则该Entry是我们要找的Key-value对，否则继续沿next指针构成的单向链表查找

数据移除：remove(key)

- 按照上述数据查找的方式找到key所在的Entry对象，将其移除，并保持Entry单向链表的连通性

4 Hashtable 和 HashMap 的比较

	Hashtable	HashMap
并发操作	使用同步机制，实际应用程序中，仅仅是Hashtable本身的同步并不能保证程序在并发操作下的正确性，需要高层次的并发保护。下面的代码试图在key所对应的value值等于x的情况下修改value为x+1 { value = hashTable.get(key); if(value.intValue()== x){ hashTable.put(key, new Integer(value.intValue()+1)); } } 如2个线程同时执行以上代码，可能放入不是x+1，而是x+2.	没有同步机制，需要使用者自己进行并发访问控制
数据遍历的方式	Iterator 和 Enumeration	Iterator
是否支持fast-fail	用Iterator遍历，支持fast-fail 用Enumeration不支持fast-fail.	支持fast-fail
是否接受值为null的Key 或Value？	不接受	接受
根据hash值计算数组下标的算法	当数组长度较小，并且Key的hash值低位数值分散不均匀时，不同的hash值计算得到相同下标值的几率较高 hash = key.hashCode(); index=(hash&0x7FFFFFFF) % tab.length;	优于hashtable，通过对Key的hash做移位运算和位的与运算，使其能更广泛地分散到数组的不同位置 hash = hash (k); index = indexFor(hash, table.length); static int hash(Object x) { int h = x.hashCode(); h += ~(h << 9); h ^= (h >>> 14); h += (h << 4); h ^= (h >>> 10); return h; } static int indexFor(int h, int length) { return h & (length-1); }
Entry数组的长度	Ø 缺省初始长度为11， Ø 初始化时可以指定initial capacity	Ø 缺省初始长度为16， Ø 长度始终保持2的n次方 Ø 初始化时可以指定initial capacity，若不是2的次方，HashMap将选取第一个大于initial capacity 的2n次方值作为其初始长度
LoadFactor负荷因子	0.75
负荷超过（loadFactor * 数组长度）时，内部数据的调整方式	扩展数组：2*原数组长度+1	扩展数组：原数组长度 * 2
负荷超过（loadFactor * 数组长度）时，内部数据的调整方式	两者都会重新根据Key的hash值计算其在数组中的新位置，重新放置。算法相似，时间、空间效率相同

一般情况下，HashMap能够比Hashtable工作的更好、更快，主要得益于它的散列算法，以及没有同步。应用程序一般在更高的层面上实现了保护机制，而不是依赖于这些底层数据结构的同步，因此，HashMap能够在大多应用中满足需要。推荐使用HashMap，如果需要同步，可以使用同步工具类将其转换成支持同步的HashMap。

5 Map的效率

Map的效率与Entry数组大小及负荷因子的选取有密切关系。选取适当的数组大小有利于Key-value对的散列分布，并且，如果数组足够大，将有效的减少重新调整数组的次数，提高效率。较小的负荷因子将占用更多的空间，但降低冲突的可能性，从而将加快访问和更新的速度。

另外，Key的hash值本身如果能保证较好的散列性，也有益于提高Map的读写效率。在effective java中，对hash()的重载有好的建议。

6 辨析

　　“Hashtable和HashMap的区别主要是前者是同步的，后者是快速失败机制保证不会出现多线程并发错误（Fast-Fail）。”，这是一个被很多文章转载过的概念，但其描述并不准确，容易引起误会。

实质上，Fast-fail与同步保护的是两种不同情况下的并发，两者不能拿来做比较。

　　Hashtable是同步的，在执行get,put,remove,size,clear等一次性读写操作时，使用了同步机制，避免了多个线程同时读写Hashtable。但同步机制并不能避免在iterator或Enumeration遍历过程中其他线程对Hashtable的put、 remove、clear操作，这些写操作都会被毫无阻拦得成功执行。

快速失败机制主要目的在于使iterator遍历数组的线程能及时发现其他线程对Map的修改（如put、remove、clear等），因此，fast-fail并不能保证所有情况下的多线程并发错误，只能保护iterator遍历过程中的iterator.next()与写并发.

　　其次，Hashtable的iterator遍历方式也是支持fast-fail的，不能说它没有快速失败机制。写一个简单的例程就可以证明这一点，一个线程做iterator遍历，另一个线程向hashtable中put新的key和value，很容易就会观察到fast-fail 机制报告 ConcurrentModificationException