Hadoop分布式资源管理器Yarn、MR运行机制剖析

介绍YARN组件的功能及应用场景

1、ResourceManager（RM）

RM是一个全局的资源管理器，集群中只有一个。它负责整个Hadoop系统的资源管理和分配，包括处理客户端请求、启动监控 ApplicationMaster、监控NodeManager、

资源的分配与调度等。它主要由两个组件构成，即调度器（Scheduler）和应用程序管理器（ApplicationMaster,ASM）

Scheduler 是一个集群资源调度器，根据集群的容量、队列等限制条件，将集群中的资源分配给各个正在运行的应用程序，以保障整个集群高效、合理的使用资源。

需要注意的是：Scheduler是一个纯粹的资源调度器，它只负责调度Containers，不用关心任何与具体应用相关的工作。例如，他不会监控或者跟踪应用的执行状态，

也不会去重启因程序失败或者其他错误而运行失败的任务。调度器仅根据每个应用程序的资源需求进行合理分配，而资源分配的单位用Container（容器）表示。

Container是一个动态资源分配单位，他将CPU和内存封装起来，从而限定每个任务使用的资源量。