安装笔记， caffe 、 opencv等

1、

　　1.1 opencv static linux

mkdir build & cd build

　　cmake .. -LH  这句话用来查看编译选项  如果不知道编译啥  可以用这个查看一下~

cmake \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/work/lib/opencv/ubuntu14/2.4.13 \
-D BUILD_SHARED_LIBS=OFF \
-D WITH_CUDA=OFF \
-D WITH_OPENCL=OFF \
-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
-D BUILD_TESTS=OFF \
-D BUILD_opencv_world=ON \
-D WITH_FFMPEG:BOOL=OFF \
-D BUILD_opencv_videoio=OFF \
-D BUILD_JPEG=ON \
-D BUILD_PNG=ON \
..

注： 如果要加入contrib ， 则需要加入如下选项：

-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH="../../contrib/modules"   即

如果要加入libpng libjpeg

-D BUILD_JPEG=ON \
-D BUILD_PNG=ON \

若需要编译dnn  则需要cmake版本3.5.1 以上， 这里是cmake 3.6.0 下载链接

https://download.csdn.net/download/u011258240/11122952

可能出现的错误:
　　1.In-source builds are not allowed   ：  删掉CMakeCache.txt  然后重新编译
　　2. ipp 下载失败    打开\build\CMakeDownloadLog.txt   就可以看到下载链接了   下载下来即可

　　1.2. opencv + win10
　　取消勾选 JAVA python cuda test ， 添加 install 安装目录 ，  configure  ， generate

3.4的依赖

Libs: -L${exec_prefix}/lib/x86_64-linux-gnu

-lopencv_dnn -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core

-L${exec_prefix}/share/OpenCV/3rdparty/lib/x86_64-linux-gnu

-littnotify -llibprotobuf -lzlib -llibjpeg -llibwebp -llibpng -llibtiff -llibjasper -lIlmImf -lippiw -lippicv -ldl -lm -lpthread -lrt -lz

2. caffe

编译机器

1. 安装依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler  libatlas-base-dev cmake  python-pip

2. 安装  numpy

pip install numpy

3 安装caffe动态库

　　下载caffe源码

　　　　wget  https://github.com/BVLC/caffe/archive/1.0.tar.gz

　　cd caffe-1.0.0

　　cp Makefile.config.example Makefile.config

　　更改Makefile.config

第八行   CPU_ONLY := 1  打开，表示只使用CPU，如果你用GPU  这一步就不用做了。

修改 cmake/Dependencies.cmake

最顶部加入：

set(CMAKE_PREFIX_PATH ${CMAKE_PREFIX_PATH} "/work/lib/opencv/3.3")
find_package(OpenCV 3.3.0 REQUIRED)

mkdir build

cd build

cmake  ../   -DBUILD_SHARED_LIBS=1 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install

　　####  cmake .   -DBUILD_SHARED_LIBS=1 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install

【可选项】修改caffe 源码，使其不要在控制台打印一大堆东西, 将src/caffe/common.cpp  GlobalInit 源码替换为如下

void GlobalInit(int* pargc, char*** pargv) {
{
　　// Google flags.
　　::gflags::ParseCommandLineFlags(pargc, pargv, true);
　　::google::InitGoogleLogging(*(pargv)[0]);
　　google::SetLogDestination(google::WARNING,"");
}

　　make

　　make install

cd MTCNN_Caffe

cmake .

make

运行机器：

apt-get install  libgoogle-glog-dev  libopencv-dev

3. CUDA

3.1cuda sdk

　　　https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

1. 1. `sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb`
   2. `sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub`
   3. `sudo apt-get update`
   4. `sudo apt-get install cuda`

　其中 Windows版本　VS需要配置 ： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions  复制到

　　　　　　　　$(你的路径)\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations

　　　　　　

3.2  驱动下载

https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn

nvidia-smi #查看当前驱动
ubuntu-drivers devices #查看系统建议安装的驱动
apt-get isntall nvidia-430 #安装驱动

3.3cuDNN  运行时库 和 开发库

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuda 和cudnn 的删除   https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81704474

3.4  不同版本cuda切换

ln -sf cuda-8.0/ cuda

3.5  不同cudnn版本切换  :

ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.7 /etc/alternatives/libcudnn_so

ln -sf /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v7.h /etc/alternatives/libcudnn

3.6   nsight  下载地址

https://developer.nvidia.com/gameworksdownload#?tx=$gameworks,developer_tools

4. ubuntu14安装tensorflow

#####cd tensorflow-1.13.1

pip install tensorflow

pip install tensorflow-gpu

5 RetinaNet 环境搭建

git clone https://github.com/fizyr/keras-retinanet.git

cd keras-retinanet

pip install numpy --user

pip install . --user

pip install --upgrade Pillow

训练：

####keras_retinanet/bin/train.py pascal /root/darknet/VOCdevkit/VOC2007/

retinanet-train pascal /path/to/VOCdevkit/VOC2007

可能出现的错误：

1. Getting error: unknown file type '.pyx' when installing from source #13

解决办法：

sudo apt-get remove python-setuptools
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo -H pip install -U pip setuptools

2. ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

解决办法： 安装CUDA 10.0

6. 搭建Tensorflow1.13   C++ 开发环境

　　6.1 linux

　　https://blog.csdn.net/gubenpeiyuan/article/details/80855644

版本需要按照以下来搭配 ， 不然会出问题

https://www.tensorflow.org/install/source

192.168.1.208   tensorflow = 1.13.1

下载Tensorflow1.3.0  下载 bazel-0.4.5  cudnn6

tar -zxvf v1.3.0.tar.gz

./bazel-0.4.5-installer-linux-x86_64.sh

cd tensorflow*

bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:libtensorflow_cc.so

可能出现的错误和解决方案：

bug: 'protobuf.bzl': no such package ... ...

fix:      sed -i '\@https://github.com/google/protobuf/archive/0b059a3d8a8f8aa40dde7bea55edca4ec5dfea66.tar.gz@d' tensorflow/workspace.bzl

see it : https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/12979

　　6.2 Windows  安装：   （放弃了）

　　　　1) download swig exe  :   http://www.swig.org/

7. bazel   编译 transform_graph    (下载最新版的bazel  和  tensorflow)

　　bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph

8  交叉编译opencv

https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/crosscompilation/arm_crosscompile_with_cmake.html

http://bbs.ebaina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=38496&highlight=opencv

vi  cmake/OpenCVCompilerOptions.cmake

最末尾添加:

if(ENABLE_NEON)
    add_extra_compiler_option("-mcpu=cortex-a7 -mfpu=neon")
endif()

vi CMakeList.txt

将NEON那行改为:

OCV_OPTION(ENABLE_NEON   "Enable NEON instructions"           ON )

cmake \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/work/lib/opencv/arm-hisi/2.4.13 \
-D BUILD_SHARED_LIBS=ON \
-D WITH_CUDA=OFF \
-D WITH_OPENCL=OFF \
-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
-D BUILD_TESTS=OFF \
-D BUILD_opencv_world=OFF \
-D WITH_FFMPEG:BOOL=OFF \
-D BUILD_opencv_videoio=OFF \
-D BUILD_JPEG=ON \
-D BUILD_PNG=ON \
-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake \
-DCMAKE_CXX_COMPILER=/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-hisiv400-linux/bin/arm-hisiv400-linux-gnueabi-g++ \
-DCMAKE_C_COMPILER=/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-hisiv400-linux/bin/arm-hisiv400-linux-gnueabi-gcc \
-DCMAKE_AR=/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-hisiv400-linux/bin/arm-hisiv400-linux-gnueabi-ar \
-DCMAKE_LINKER=/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-hisiv400-linux/bin/arm-hisiv400-linux-gnueabi-ld \
-DCMAKE_NM=/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-hisiv400-linux/bin/arm-hisiv400-linux-gnueabi-nm \
-DCMAKE_OBJCOPY=/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-hisiv400-linux/bin/arm-hisiv400-linux-gnueabi-objcopy \
-DCMAKE_OBJDUMP=/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-hisiv400-linux/bin/arm-hisiv400-linux-gnueabi-objdump \
-DCMAKE_STRIP=/opt/hisi-linux/x86-arm/arm-hisiv400-linux/bin/arm-hisiv400-linux-gnueabi-strip \
..

9  openFrameWorks

https://openframeworks.cc/download/older/

安装0.90

10   VS2012   下载地址

http://download.microsoft.com/download/B/0/F/B0F589ED-F1B7-478C-849A-02C8395D0995/VS2012_ULT_chs.iso

产品密钥

• YKCW6-BPFPF-BT8C9-7DCTH-QXGWC

• RBCXF-CVBGR-382MK-DFHJ4-C69G8

• YQ7PR-QTHDM-HCBCV-9GKGG-TB2TM

• YKCW6-BPFPF-BT8C9-7DCTH-QXGWC

11   glfw-3  安装

isntall  libglfw3

https://launchpad.net/ubuntu/xenial/amd64/libglfw3/3.1.2-3

install libglfw3-dev

https://launchpad.net/ubuntu/yakkety/amd64/libglfw3-dev/3.1.2-3

12  VS 旧版本   https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/