HA高可用集群搭建

1.总体集群规划

在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。

hadoop102	hadoop103	hadoop104
NameNode	NameNode
JournalNode	JournalNode	JournalNode
DataNode	DataNode	DataNode
ZK	ZK	ZK
	ResourceManager
NodeManager	NodeManager	NodeManager

2.配置zookeeper集群

2.1 zookeeper集群规划

在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。

2.2 解压安装

（1）解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下

[simon@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData

mkdir -p zkData

（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

2.3 配置zoo.cfg文件

（1）具体配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData

增加如下配置

#######################cluster##########################

server.2=hadoop102:2888:3888

server.3=hadoop103:2888:3888

server.4=hadoop104:2888:3888

（2）配置参数解读

Server.A=B:C:D。

A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；

B 是这个服务器的IP地址；

C 是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；

D 是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

2.4 集群操作

（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件

touch myid

添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码

（2）编辑myid文件

vi myid

在文件中添加与server对应的编号：如2

（3）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上

xsync zookeeper-3.4.10

并在其他两天机器上分别修改myid文件中内容为3、4

（4）分别启动zookeeper

[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

[root@hadoop104 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

（5）查看状态

[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: leader

[root@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

3. 配置HDFS-HA集群

1 .官方地址：http://hadoop.apache.org/

在/opt/module目录下创建一个ha文件夹
```
mkdir ha
```
将/opt/module/下的 hadoop-2.7.2拷贝到/opt/moudule/ha目录下
```
cp -r hadoop-2.7.2/ /opt/moudule/ha
```
配置 Hadoop，先把data logs 删除掉，将Hadoop还原成纯净状态
```
[simon@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data logs
```

配置core-site.xml，将之前的给删除掉，然后新增如下内容

<configuration>

<!-- 把两个NameNode）的地址组装成一个集群mycluster -->

		<property>

			<name>fs.defaultFS</name>

        	<value>hdfs://mycluster</value>

		</property>

		<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->

		<property>

			<name>hadoop.tmp.dir</name>

			<value>/opt/module/ha/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>

		</property>

</configuration>

配置hdfs-site.xml

<configuration>

	<!-- 完全分布式集群名称 -->

	<property>

		<name>dfs.nameservices</name>

		<value>mycluster</value>

	</property>

	<!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->

	<property>

		<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>

		<value>nn1,nn2</value>

	</property>

	<!-- nn1的RPC通信地址 -->

	<property>

		<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>

		<value>hadoop102:9000</value>

	</property>

	<!-- nn2的RPC通信地址 -->

	<property>

		<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>

		<value>hadoop103:9000</value>

	</property>

	<!-- nn1的http通信地址 -->

	<property>

		<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>

		<value>hadoop102:50070</value>

	</property>

	<!-- nn2的http通信地址 -->

	<property>

		<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>

		<value>hadoop103:50070</value>

	</property>

	<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->

	<property>

		<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

	<value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value>

	</property>

	<!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->

	<property>

		<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

		<value>sshfence</value>

	</property>

	<!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录-->

	<property>

		<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

		<value>/home/simon/.ssh/id_rsa</value>

	</property>

	<!-- 声明journalnode服务器存储目录-->

	<property>

		<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

		<value>/opt/module/ha/hadoop-2.7.2/data/jn</value>

	</property>

	<!-- 关闭权限检查-->

	<property>

		<name>dfs.permissions.enable</name>

		<value>false</value>

	</property>

	<!-- 访问代理类：client，mycluster，active配置失败自动切换实现方式-->

	<property>

  		<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

	</property>

</configuration>

同步其他机器
```
[simon@hadoop104 module]$ xsync ha
```
原来启动新配置的集群需要格式化，现在元数据存在QJN集群上所以要启动集群

4. 启动HDFS-HA集群

启动JournalNode，hadoop-daemons三台一起启动

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start  journalnode

hadoop104: starting journalnode, logging to /opt/module/ha/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-simon-journalnode-hadoop104.out

hadoop103: starting journalnode, logging to /opt/module/ha/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-simon-journalnode-hadoop103.out

hadoop102: starting journalnode, logging to /opt/module/ha/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-simon-journalnode-hadoop102.out

在[nn1]上，对其进行格式化，并启动：注意只能格式化一次

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

在[nn2]上拉取[nn1]上的数据：

[simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

启动[nn2]namenode

[simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

此时在web查看节点信息，可以观察到两者都是standBy状态，这是因为节点刚启动的时候为了防止脑裂（split brain）,都是非工作状态。如果想用，需要手动将其中国一个变成active状态。

在[nn1]上，启动所有datanode

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

将[nn1]切换为Active

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1

查看[nn1]是否为active

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1

active

5. 配置HDFS-HA自动故障转移

具体配置：① 开启自动转移； ② 告诉它zookeeper在哪里

（1）在hdfs-site.xml中增加

<property>

	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

	<value>true</value>

</property>

（2）在core-site.xml文件中增加

<property>

	<name>ha.zookeeper.quorum</name>

	<value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>

</property>

删除掉data和logs, 因为元数据不在本机，所以先在[nn1]启动journalnode, 再格式化namenode

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data logs

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ xsync etc

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start  journalnode

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

启动HA集群 :

（1）关闭所有HDFS服务：

sbin/stop-dfs.sh

（2）启动Zookeeper集群：

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start

[simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start

[simon@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start

（3）初始化HA在Zookeeper中状态：

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs zkfc -formatZK

（4）[nn1]中启动HDFS服务：

#nn2同步nn1的数据

[simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh

#成功的效果

[simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jpsall

--------------------- hadoop102 -------------------------------

11776 JournalNode

12513 NameNode

12009 QuorumPeerMain

12973 DFSZKFailoverController

12653 DataNode

--------------------- hadoop103 -------------------------------

28564 DataNode

28950 NameNode

28342 QuorumPeerMain

28138 JournalNode

28699 DFSZKFailoverController

--------------------- hadoop104 -------------------------------

34160 JournalNode

34369 QuorumPeerMain

34504 DataNode

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