【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版
【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8
目前tensorflow是只支持到python3.6的,anaconda最新版本已经到python3.7。因为吴恩达课程比较旧一些,这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tensorflow1.8版本。
一、国内镜像源配置
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc
文件:
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc
的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes
生成该文件之后再修改。
二、虚拟环境安装
1.安装anaconda3并在开始菜单打开Anaconda Prompt
2.执行命令:
conda create --name tensorflow10 python=3.5
3.当询问是否执行时,输入y(yes)
成功后:
4.执行命令
conda activate tensorflow10
即可进入tensorflow10环境。
在tensorflow10环境下执行命令
pip install tensorflow==1.8.0
三、jupyter notebook的相关配置
1.首先激活对应的conda环境
conda activate tensorflow10
2.将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name tensorflow10 --display-name "Python (tensorflow10)"
如果没有安装ipykernel会报错:
D:\Anaconda3\envs\python35\python.exe: No module named ipykernel
这时需要安装ipykernel,执行命令:
conda install ipykernel
3.在系统内切换
jupyter会出现 import error win32api 错误,解决:
pip install pypiwin32
之后就可以在jupyter内直接切换了:
【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版的更多相关文章
- 【吴恩达课程使用】keras cpu版安装【接】- anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版
一.确认tensorflow的版本: 接上一条tensorflow的安装,注意版本不匹配会出现很多问题!:[吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorfl ...
- 【吴恩达课程使用】pip安装pandas失败-anaconda各种玄学T-T-从新开始搭建环境
[吴恩达课程使用]安装pandas失败-从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺少pandas,sklearn依赖,因为用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各种anaconda环 ...
- Python3 反向传播神经网络-Min-Batch(根据吴恩达课程讲解编写)
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jan 20 13:47:54 2018 @author: markli " ...
- 吴恩达深度学习:python中的广播
1.python中的广播: (1)广播是一种手段,可以让python代码执行得更快,我们来看看python实际如何执行. 下面矩阵列出了100克苹果.牛肉.鸡蛋和蛋白质中含有的碳水化合物.蛋白质和脂肪 ...
- 【CNN】 吴恩达课程中几种网络的比较
LeNet5 AlexNet VGG16 ResNet : 残差网络 Inception Net : 特点,可以通过1*1*192 的卷积核来缩减参数个数,压缩维度,约缩减10倍, 例如 :用1 ...
- 吴恩达课后习题第二课第三周:TensorFlow Introduction
目录 第二课第三周:TensorFlow Introduction Introduction to TensorFlow 1 - Packages 1.1 - Checking TensorFlow ...
- 吴恩达《机器学习》课程笔记——第六章:Matlab/Octave教程
上一篇 ※※※※※※※※ [回到目录] ※※※※※※※※ 下一篇 这一章的内容比较简单,主要是MATLAB的一些基础教程,如果之前没有学过matlab建议直接找一本相关书籍,边做边学,matl ...
- 李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程
目前,深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用.资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程,其中包括它们在自然语言处理(NLP),计算机视觉和控制系统中的应 ...
- 吴恩达最新TensorFlow专项课程开放注册,你离TF Boy只差这一步
不需要 ML/DL 基础,不需要深奥数学背景,初学者和软件开发者也能快速掌握 TensorFlow.掌握人工智能应用的开发秘诀. 以前,吴恩达的机器学习课程和深度学习课程会介绍很多概念与知识,虽然也会 ...
随机推荐
- Spring——AOP实现
Spring实现AOP 1.什么是 AOP AOP (Aspect Orient Programming),直译过来就是 面向切面编程.AOP 是一种编程思想,是面向对象编程(OOP)的一种补充.面向 ...
- 精讲RestTemplate第7篇-自定义请求失败异常处理
本文是精讲RestTemplate第7篇,前篇的blog访问地址如下: 精讲RestTemplate第1篇-在Spring或非Spring环境下如何使用 精讲RestTemplate第2篇-多种底层H ...
- 关于haar特征的理解及使用(java实现)
Haar特征原理综述Haar特征是一种反映图像的灰度变化的,像素分模块求差值的一种特征.它分为三类:边缘特征.线性特征.中心特征和对角线特征.如下所示: Haar-like矩形特征拓展 Lienha ...
- Chrome扩展应用Postman地址(直接搜是搜不到的)
https://chrome.google.com/webstore/detail/postman/fhbjgbiflinjbdggehcddcbncdddomop
- python读文件出现错误解决方法
python读文件经常会出现 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbd in position 764: illegal multi ...
- Java并发---concurrent包
一.包的结构层次 其中包含了两个子包atomic和locks,另外字concurrent下的阻塞队列以及executor,这些就是concurrent包中的精华.而这些类的实现主要是依赖于volati ...
- 「从零单排canal 07」 parser模块源码解析
基于1.1.5-alpha版本,具体源码笔记可以参考我的github:https://github.com/saigu/JavaKnowledgeGraph/tree/master/code_read ...
- Java数据结构——图的DFS和BFS
1.图的DFS: 即Breadth First Search,深度优先搜索是从起始顶点开始,递归访问其所有邻近节点,比如A节点是其第一个邻近节点,而B节点又是A的一个邻近节点,则DFS访问A节点后再访 ...
- 区块链入门到实战(26)之以太坊(Ethereum) – 挖矿
以太坊(Ethereum)与其他公共区块链一样,使用工作量证明机制确保区块链网络正常运行. 矿工进行工作量证明计算,即挖矿,来选择区块,写入区块链,确认交易. 交易过程如下图所示: 从技术角度来看,以 ...
- discuz论坛替换logo之后不显示该怎么办
http://www.wocaoseo.com/thread-2-1-1.html 这个虽然不算是seo的问题,但是在平时的操作之中经常性的遇到,常常是我用FTP已经上传替换了原来的logo,但是前台 ...