【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8

目前tensorflow是只支持到python3.6的,anaconda最新版本已经到python3.7。因为吴恩达课程比较旧一些,这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tensorflow1.8版本。

一、国内镜像源配置

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件:

channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

二、虚拟环境安装

1.安装anaconda3并在开始菜单打开Anaconda Prompt

2.执行命令:

conda create --name tensorflow10 python=3.5

3.当询问是否执行时,输入y(yes)

成功后:

4.执行命令

conda activate tensorflow10

即可进入tensorflow10环境。

在tensorflow10环境下执行命令

pip install tensorflow==1.8.0

三、jupyter notebook的相关配置

1.首先激活对应的conda环境

conda activate tensorflow10

2.将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name tensorflow10 --display-name "Python (tensorflow10)"

如果没有安装ipykernel会报错:

D:\Anaconda3\envs\python35\python.exe: No module named ipykernel

这时需要安装ipykernel,执行命令:

conda install ipykernel

3.在系统内切换

jupyter会出现 import error win32api 错误,解决:

pip install pypiwin32

之后就可以在jupyter内直接切换了:

【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版的更多相关文章

  1. 【吴恩达课程使用】keras cpu版安装【接】- anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版

    一.确认tensorflow的版本: 接上一条tensorflow的安装,注意版本不匹配会出现很多问题!:[吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorfl ...

  2. 【吴恩达课程使用】pip安装pandas失败-anaconda各种玄学T-T-从新开始搭建环境

    [吴恩达课程使用]安装pandas失败-从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺少pandas,sklearn依赖,因为用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各种anaconda环 ...

  3. Python3 反向传播神经网络-Min-Batch(根据吴恩达课程讲解编写)

    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jan 20 13:47:54 2018 @author: markli " ...

  4. 吴恩达深度学习:python中的广播

    1.python中的广播: (1)广播是一种手段,可以让python代码执行得更快,我们来看看python实际如何执行. 下面矩阵列出了100克苹果.牛肉.鸡蛋和蛋白质中含有的碳水化合物.蛋白质和脂肪 ...

  5. 【CNN】 吴恩达课程中几种网络的比较

    LeNet5 AlexNet VGG16 ResNet  : 残差网络 Inception Net :  特点,可以通过1*1*192 的卷积核来缩减参数个数,压缩维度,约缩减10倍, 例如  :用1 ...

  6. 吴恩达课后习题第二课第三周:TensorFlow Introduction

    目录 第二课第三周:TensorFlow Introduction Introduction to TensorFlow 1 - Packages 1.1 - Checking TensorFlow ...

  7. 吴恩达《机器学习》课程笔记——第六章:Matlab/Octave教程

    上一篇  ※※※※※※※※  [回到目录]  ※※※※※※※※  下一篇 这一章的内容比较简单,主要是MATLAB的一些基础教程,如果之前没有学过matlab建议直接找一本相关书籍,边做边学,matl ...

  8. 李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程

    目前,深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用.资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程,其中包括它们在自然语言处理(NLP),计算机视觉和控制系统中的应 ...

  9. 吴恩达最新TensorFlow专项课程开放注册,你离TF Boy只差这一步

    不需要 ML/DL 基础,不需要深奥数学背景,初学者和软件开发者也能快速掌握 TensorFlow.掌握人工智能应用的开发秘诀. 以前,吴恩达的机器学习课程和深度学习课程会介绍很多概念与知识,虽然也会 ...

随机推荐

  1. DRF内置过滤组件与排序组件结合使用

    DRF内置过滤组件Filtering DRF提供了内置过滤组件Filtering,可以结合url路径的改变获取想要的数据,当然用户不可能在url访问路径中自己设置过滤条件,肯定是后端开发人员将前端页面 ...

  2. 碰到 Json_CSRF 怎么办?

    前言 在最近挖洞的时候,老是碰到 POST 传参采用 JSON 格式,而不是传统的parameter=value的格式,之前也没接触过,所以也不知道该怎么搞,所以打算学习一下,此文作为一个笔记梳理. ...

  3. XXE漏洞学习笔记

    XXE 参考文章 名称 地址 一篇文章带你深入理解漏洞之 XXE 漏洞 https://xz.aliyun.com/t/3357 Web Hacking 101 https://wizardforce ...

  4. 设置与查看Linux系统中的环境变量

    大家好,我是良许. 大家都知道,在 Linux 系统中,有环境变量和 Shell 变量这两种变量. 环境变量是在程序及其子程序中全局可用的,常常用来储存像默认的文本编辑器或者浏览器,以及可执行文件的路 ...

  5. jqgrid 自定义文本框、选择框等查询

    要实现jqgrid的自定义查询可通过表格获取查询的条件,再给jqgrid表格发送postData参数. HTML: <table id="querytable" border ...

  6. 2.MongoDB 4.2副本集环境基于时间点的恢复

    (一)MongoDB恢复概述 对于任何数据库,如果要将数据库恢复到过去的任意时间点,否需要有过去某个时间点的全备+全备之后的重做日志. 接下来根据瑞丽航空的情况进行概述: 全备:每天晚上都会进行备份: ...

  7. 动态数组java实现

    数组是一种顺序存储的线性表,所有元素的内存地址是连续的. 动态数组相对于一般数组的优势是可以灵活地添加或删除元素.而一般数组则受限于固定的内存空间.只能有限的添加元素 动态数组(Dynamic Arr ...

  8. Javascript模块化编程(二):AMD规范 (转)

    原文作者: 阮一峰 日期: 2012年10月30日 这个系列的第一部分介绍了Javascript模块的基本写法,今天介绍如何规范地使用模块. (接上文) 七.模块的规范 先想一想,为什么模块很重要? ...

  9. JavaScript设计模式之命令模式【命令解耦】

    在讲解命令模式之前我们先来了解一个生活中的命令模式场景: 场景1: 医院看病抓药: 当你因为肾虚到医院看医生,医生一番操作之后得出结论:要吃个疗程[夏桑菊].[小柴胡](药名纯属虚构,真的肾虚就找医生 ...

  10. 直播报名 | 8.29 Kylin Meetup – 来聊聊云原生

    云原生的巨浪正在席卷全球的软件产业,包括开源和商业软件.Apache Kylin 正在为此而积极准备着:基于新的计算和存储引擎,即将发布的 Kylin 4.0 将实现真正的计算和存储分离,减小运维难度 ...