• 原题如下:

    Minimizing maximizer
    Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 30000K
    Total Submissions: 5104   Accepted: 2066

    Description

    The company Chris Ltd. is preparing a new sorting hardware called Maximizer. Maximizer has n inputs numbered from 1 to n. Each input represents one integer. Maximizer has one output which represents the maximum value present on Maximizer's inputs.

    Maximizer is implemented as a pipeline of sorters Sorter(i1, j1), ... , Sorter(ik, jk). Each sorter has n inputs and n outputs. Sorter(i, j) sorts values on inputs i, i+1,... , j in non-decreasing order and lets the other inputs pass through unchanged. The n-th output of the last sorter is the output of the Maximizer.

    An intern (a former ACM contestant) observed that some sorters could be excluded from the pipeline and Maximizer would still produce the correct result. What is the length of the shortest subsequence of the given sequence of sorters in the pipeline still producing correct results for all possible combinations of input values?

    Task 
    Write a program that:

    reads a description of a Maximizer, i.e. the initial sequence of sorters in the pipeline, 
    computes the length of the shortest subsequence of the initial sequence of sorters still producing correct results for all possible input data, 
    writes the result. 

    Input

    The first line of the input contains two integers n and m (2 <= n <= 50000, 1 <= m <= 500000) separated by a single space. Integer n is the number of inputs and integer m is the number of sorters in the pipeline. The initial sequence of sorters is described in the next m lines. The k-th of these lines contains the parameters of the k-th sorter: two integers ik and jk (1 <= ik < jk <= n) separated by a single space.

    Output

    The output consists of only one line containing an integer equal to the length of the shortest subsequence of the initial sequence of sorters still producing correct results for all possible data.

    Sample Input

    40 6
    20 30
    1 10
    10 20
    20 30
    15 25
    30 40

    Sample Output

    4
    

    Hint

    Huge input data, scanf is recommended.
  • 题解:首先,考虑在什么情况下可以正常工作,假设输入的第i个数是应该输出的最大值,此时在第一个满足sk≤i≤tk的Sorter的输出中,这个值被移动到了第tk个位置,接下去,在一个满足sk'≤tk≤tk'且k'>k的Sorter的输出中,这个值又被移动到了第tk'个。不断重复这样的操作,如果最后可以被移动到第n个,那么就表示Maximizer可以正常工作(实际上,就是要按照线段的输入顺序,将[1, n]从左到右依次覆盖,求所需线段个数的最小值)。因此只要i=1的情况可以正常工作,那么对于任意的i都可以正常工作。不妨假设第一个数是应该输出的最大值,考虑DP:
      dp[i][j]:=到第i个Sorter为止,最大值被移动到第j个位置所需要的最短的子序列的长度(INF表示不存在这样的序列)
      dp[0][1]=0
      dp[0][j]=INF(j>1)
      dp[i+1][j]=①dp[i][j] (ti ≠ j)
                      ②min( dp[i][j] , min{dp[i][j']|si≤j'≤ti}+1 ) (t= j)
    由于这个DP的复杂度是O(nm)的,仍然无法在规定的时间内求出答案。但是对于(ti ≠ j)时有dp[i+1][j]=dp[i][j],我们可以使用同一个数组不断对自己更新:
      dp[j]:=最大值被移动到第j个位置所需要的最短的子序列的长度。(INF表示不存在这样的序列)
    初始化:
      dp[1]=0
      dp[j]=INF(j>1)
    对于每个i,这样更新:
      dp[ti]=min(  dp[ti], min{dp[j']|si≤j'≤ti}+1 )
    这样,对于每个i都只需更新一个值就可以了,但求最小值时,最坏情况下要O(n)的时间,最后复杂度还是O(nm)。如果使用线段树来维护,就可以在O(mlogn)时间内求解了。
  • 代码:
     #include <cstdio>
    #include <cctype>
    #include <algorithm>
    #define number s-'0' using namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f;
    const int MAX_N=;
    const int MAX_M=;
    int n,m;
    int s[MAX_M], t[MAX_M];
    int dp[MAX_N+];
    int dat[*MAX_N]; void read(int &x)
    {
    char s;
    bool flag=;
    x=;
    while (!isdigit(s=getchar()))
    (s=='-')&&(flag=true);
    for (x=number; isdigit(s=getchar());x=x*+number);
    (flag)&&(x=-x);
    } void write(int x)
    {
    if (x<)
    {
    putchar('-');
    x=-x;
    }
    if (x>) write(x/);
    putchar(x%+'');
    } void rmq_init(int k, int l, int r);
    void update(int u, int v, int k, int l, int r);
    int query(int a, int b, int k, int l, int r); int min(int x, int y)
    {
    if (x<y) return x;
    return y;
    } int main(int argc, char * argv[])
    {
    read(n);read(m);
    for (int i=; i<m; i++)
    {
    read(s[i]);read(t[i]);
    s[i]--;t[i]--;
    }
    rmq_init(, , n);
    fill(dp, dp+MAX_N, INF);
    dp[]=;
    update(, , , , n);
    for (int i=; i<m; i++)
    {
    int v=min(dp[t[i]], query(s[i], t[i]+, , , n)+);
    dp[t[i]]=v;
    update(t[i], v, , , n);
    }
    write(dp[n-]);putchar('\n');
    } void rmq_init(int k, int l, int r)
    {
    dat[k]=INF;
    if (r-l==) return;
    rmq_init(k*+, l, (l+r)/);
    rmq_init(k*+, (l+r)/, r);
    } void update(int u, int v, int k, int l, int r)
    {
    if (r-l==)
    {
    dat[k]=v;
    return;
    }
    else
    {
    int m=(l+r)/;
    if (u<m) update(u, v, k*+, l, m);
    else update(u, v, k*+, m, r);
    dat[k]=min(dat[k*+], dat[k*+]);
    }
    } int query(int a, int b, int k, int l, int r)
    {
    if (r<=a || b<=l) return INF;
    if (a<=l && r<=b) return dat[k];
    else
    {
    int m=(l+r)/;
    int vl=query(a, b, k*+, l, m);
    int vr=query(a, b, k*+, m, r);
    return min(vl, vr);
    }
    }

Minimizing maximizer(POJ 1769)的更多相关文章

  1. POJ 1769 Minimizing maximizer(DP+zkw线段树)

    [题目链接] http://poj.org/problem?id=1769 [题目大意] 给出一些排序器,能够将区间li到ri进行排序,排序器按一定顺序摆放 问在排序器顺序不变的情况下,一定能够将最大 ...

  2. poj 1769 Minimizing maximizer 线段树维护dp

    题目链接 给出m个区间, 按区间给出的顺序, 求出覆盖$ [1, n] $ 至少需要多少个区间. 如果先给出[10, 20], 在给出[1, 10], 那么相当于[10, 20]这一段没有被覆盖. 令 ...

  3. POJ.1769.Minimizing maximizer(线段树 DP)

    题目链接 /* 题意:有m个区间,问最少要多少个区间能覆盖[1,n] 注:区间要按原区间的顺序,不能用排序贪心做 设dp[i]表示最右端端点为i时的最小值 dp[e[i]]=min{dp[s[i]]~ ...

  4. POJ 1769 Minimizing maximizer (线段树优化dp)

    dp[i = 前i中sorter][j = 将min移动到j位置] = 最短的sorter序列. 对于sorteri只会更新它右边端点r的位置,因此可以把数组改成一维的,dp[r] = min(dp[ ...

  5. POJ1769 Minimizing maximizer(DP + 线段树)

    题目大概就是要,给一个由若干区间[Si,Ti]组成的序列,求最小长度的子序列,使这个子序列覆盖1到n这n个点. dp[i]表示从第0个到第i个区间且使用第i个区间,覆盖1到Ti所需的最少长度 对于Si ...

  6. uva 1322 Minimizing Maximizer

    题意: 有n个数,m个排序器,每个排序器可以把区间ai到bi的数从小到大排序.这m个排序器的输出就是m个排序之后的第n个数. 现在发现有些排序器是多余的.问至少需要多少个排序器可以使得输出不变.排序器 ...

  7. UVA-1322 Minimizing Maximizer (DP+线段树优化)

    题目大意:给一个长度为n的区间,m条线段序列,找出这个序列的一个最短子序列,使得区间完全被覆盖. 题目分析:这道题不难想,定义状态dp(i)表示用前 i 条线段覆盖区间1~第 i 线段的右端点需要的最 ...

  8. poj1769 Minimizing maximizer

    传送门 题目大意 给你m个机器,n个数,每个机器可以给n个数的某一段排序,求最少使用几个机器,保证可以把这个n个数排好序 分析 我们可以想到dpij表示考虑前i个机器让最大的数到达点j至少需要使用多少 ...

  9. Minimizing Maximizer

    题意: 最少需要多少个区间能完全覆盖整个区间[1,n] 分析: dp[i]表示覆盖[1,i]最少需要的区间数,对于区间[a,b],dp[b]=min(dp[a...b-1])+1;用线段树来维护区间最 ...

随机推荐

  1. TypeScript 在vue中定义全局类型

    全局类型定义 路径 src/types/store.d.ts /** * 定义全局的State在 store.d.ts文件中 */ // 单独的state,导出为单独的module使用 export ...

  2. vue跳转页面问题记录

    跳转到别的页面带参数 const space = this.pageHelperspace['search'] = this.searchconst query_params = Object.ass ...

  3. golang 工厂模式

    目录 前言 1.介绍 2.分析 1.优点 2.缺点 3.模式扩展 4.适用环境 5.模式结构 类图 时序图 demo 跳转 前言 不做文字的搬运工,多做灵感性记录 这是平时学习总结的地方,用做知识库 ...

  4. 浅谈:C#中的非泛型集合

    1.首先:ArrayList:非泛型集合 List:泛型集合 集合跟数组比较我们更容易理解.数组:1,长度固定2,数据类型预先声明 集合:1,长度可变2,数据类型预先声明的为泛型集合,数据类型不限定为 ...

  5. 解决 Could not resolve type alias 'com.deppon.gis.module.job.server.util.SdoGeometryTypeHandler'. 的办法

    单元测试提示下面错误: 核心错误: Failed to parse mapping resource: 'file [D:\490993\安装程序\DPAP2.1\dpap_v2.0.1\dpap_v ...

  6. Spark从入门到放弃---RDD

    什么是Spark? 关于Spark具体的定义,大家可以去阅读官网或者百度关于Spark的词条,在此不再赘述.从一个野生程序猿的角度去理解,作为大数据时代的一个准王者,Spark是一款主流的高性能分布式 ...

  7. go module 获取码云私有仓库代码

    因为码云免费组织有5人限制,其他人想获得代码 只能通过别的方式 go mod 底层使用的git 获取代码, 所以首先解决如何通过git clone代码 思路为通过ssh密钥的方式获取 首先在码云仓库部 ...

  8. magento paypal测试配置

    1.登录https://developer.paypal.com 2.在https://developer.paypal.com/developer/accounts/中创建

  9. 基于go+etcd实现分布式锁

    原文链接:https://www.yii-china.com/topic/detail/113 package main import ( "context" "fmt& ...

  10. 获取元素top值,屏幕滚动到当前元素

    var top = $(this).offset().top; $('html , body').animate({scrollTop: top-100},10);