算法——模拟LRU机制

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
leetcode

解题思路：利用双向链表，可以在O(1)的时间内完成末尾的删除。

双向链表的创建思想：双向链表

class LRUCache {
    // key -> Node(key, val)
    private HashMap<Integer, Node> map;
    // Node(k1, v1) <-> Node(k2, v2)...
    private DoubleList cache;
    // 最大容量
    private int cap;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.cap = capacity;
        map = new HashMap<>();
        cache = new DoubleList();
    }

    public int get(int key) {
        if(!map.containsKey(key)){
            return -1;
        }
        int val = map.get(key).val;

        put(key, val);

        return val;
    }

    public void put(int key, int value) {
        Node x = new Node(key, value);

        if(map.containsKey(key)){
            cache.remove(map.get(key));
            cache.addFirst(x);
            map.put(key, x);
        }else{
            if(cap == cache.size()){
                Node last = cache.removeLast();
                map.remove(last.key);
            }
            cache.addFirst(x);
            map.put(key, x);
        }
    }
}

class Node {
    public int key, val;
    public Node next, prev;
    public Node(int k, int v) {
        this.key = k;
        this.val = v;
    }
}

class DoubleList {
    private Node head, tail; // 头尾虚节点
    private int size; // 链表元素数

    public DoubleList() {
        head = new Node(0, 0);
        tail = new Node(0, 0);
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
        size = 0;
    }

    // 在链表头部添加节点 x
    public void addFirst(Node x) {
        x.next = head.next;
        x.prev = head;
        head.next.prev = x;
        head.next = x;
        size++;
    }

    // 删除链表中的 x 节点（x 一定存在）
    public void remove(Node x) {
        x.prev.next = x.next;
        x.next.prev = x.prev;
        size--;
    }

    // 删除链表中最后一个节点，并返回该节点
    public Node removeLast() {
        if (tail.prev == head)
            return null;
         Node last = tail.prev;
        remove(last);
        return last;
    }

    // 返回链表长度
    public int size() { return size; }
}