1.创建验证码模块

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import random

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"  # 小写字母，去除可能干扰的i，l，o，z

_upper_cases = _letter_cases.upper()  # 大写字母

_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10)))  # 数字

init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))

def create_validate_code(size=(120, 30),

                         chars=init_chars,

                         img_type="GIF",

                         mode="RGB",

                         bg_color=(255, 255, 255),

                         fg_color=(0, 0, 255),

                         font_size=18,

                         font_type="Monaco.ttf",

                         length=4,

                         draw_lines=True,

                         n_line=(1, 2),

                         draw_points=True,

                         point_chance=2):

    """

    @todo: 生成验证码图片

    @param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30)

    @param chars: 允许的字符集合，格式字符串

    @param img_type: 图片保存的格式，默认为GIF，可选的为GIF，JPEG，TIFF，PNG

    @param mode: 图片模式，默认为RGB

    @param bg_color: 背景颜色，默认为白色

    @param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF

    @param font_size: 验证码字体大小

    @param font_type: 验证码字体，默认为 ae_AlArabiya.ttf

    @param length: 验证码字符个数

    @param draw_lines: 是否划干扰线

    @param n_lines: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有draw_lines为True时有效

    @param draw_points: 是否画干扰点

    @param point_chance: 干扰点出现的概率，大小范围[0, 100]

    @return: [0]: PIL Image实例

    @return: [1]: 验证码图片中的字符串

    """

    width, height = size  # 宽高

    # 创建图形

    img = Image.new(mode, size, bg_color)

    draw = ImageDraw.Draw(img)  # 创建画笔

    def get_chars():

        """生成给定长度的字符串，返回列表格式"""

        return random.sample(chars, length)

    def create_lines():

        """绘制干扰线"""

        line_num = random.randint(*n_line)  # 干扰线条数

        for i in range(line_num):

            # 起始点

            begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))

            # 结束点

            end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))

            draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))

    def create_points():

        """绘制干扰点"""

        chance = min(100, max(0, int(point_chance)))  # 大小限制在[0, 100]

        for w in range(width):

            for h in range(height):

                tmp = random.randint(0, 100)

                if tmp > 100 - chance:

                    draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))

    def create_strs():

        """绘制验证码字符"""

        c_chars = get_chars()

        strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars)  # 每个字符前后以空格隔开

        font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)

        font_width, font_height = font.getsize(strs)

        draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),

                  strs, font=font, fill=fg_color)

        return ''.join(c_chars)

    if draw_lines:

        create_lines()

    if draw_points:

        create_points()

    strs = create_strs()

    # 图形扭曲参数

    params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,

              0,

              0,

              0,

              1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,

              float(random.randint(1, 2)) / 500,

              0.001,

              float(random.randint(1, 2)) / 500

              ]

    img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params)  # 创建扭曲

    img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)  # 滤镜，边界加强（阈值更大）

    return img, strs

check_code.py

2.前端

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

    <style>

        .form{

            height: 200px;

            width: 400px;

            border: 1px solid gray;

            top: 40%;

            left: 50%;

            position: absolute;

            margin-left: -200px;

            margin-top: -100px;

        }

        .c1{

            margin: 0 auto;

        }

        .f1{

            width: 100px;

            height: 200px;

            position: relative;

            top: 40%;

            left: 50%;

            margin-left: -75px;

            margin-top: -90px;

        }

    </style>

</head>

<body>

    <div class="form">

        <form class="f1" action="/login/" method="post">

            <p><input class="" type="text" PLACEHOLDER="用户名"></p>

            <p><input class="" type="password" placeholder="密码"></p>

            <p><input type="text" name="check_code" placeholder="验证码"><img src="/check_code.html"></p>

            <p><button>提交</button></p>

        </form>

    </div>

</body>

</html>

login.html

3.views函数

from django.shortcuts import render, HttpResponse

# Create your views here.

from app01 import models

from io import BytesIO

from .check_code import create_validate_code

def login(request):

    if request.method == "POST":

        code = request.POST.get('check_code')

        if code.upper() == request.session['CheckCode'].upper():

            print('验证码正确')

        else:

            print('验证码错误')

    return render(request, 'login.html')

def check_code(request):

    """

    验证码

    :param request:

    :return:

    """

    # stream = BytesIO()

    # img, code = create_validate_code()

    # img.save(stream, 'PNG')

    # request.session['CheckCode'] = code

    # return HttpResponse(stream.getvalue())

    # data = open('static/imgs/avatar/20130809170025.png','rb').read()

    # return HttpResponse(data)

    # 1. 创建一张图片 pip3 install Pillow

    # 2. 在图片中写入随机字符串

    # obj = object()

    # 3. 将图片写入到制定文件

    # 4. 打开制定目录文件，读取内容

    # 5. HttpResponse(data)

    stream = BytesIO()

    img, code = create_validate_code()

    img.save(stream,'PNG')

    request.session['CheckCode'] = code

    return HttpResponse(stream.getvalue())

4.url路由

urlpatterns = [

    path('login/', views.login),

    path('check_code.html', views.check_code),

]

python添加图片验证码的更多相关文章

  1. python随机图片验证码的生成

    Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Im ...

  2. python实现图片验证码

    1 验证基础知识1.1 Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. # 安装 pip3 install pillow 1.2 创建图片 from PIL import Image img = I ...

  3. 字符识别Python实现 图片验证码识别

    字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越 ...

  4. python 识别图片验证码报IOError

    说一下困扰了我一周的问题:识别图片验证码 本来我按照安装步骤(http://www.cnblogs.com/yeayee/p/4955506.html?utm_source=tuicool&u ...

  5. python爬虫20 | 小帅b教你如何使用python识别图片验证码

    当你在爬取某些网站的时候 对于你的一些频繁请求 对方会阻碍你 常见的方式就是使用验证码 验证码的主要功能 就是区分你是人还是鬼(机器人) 人 想法设法的搞一些手段来对付技术 而 技术又能对付人们的想法 ...

  6. 【Python实现图片验证码】

    "```python import base64 import random from PIL import Image from PIL import ImageDraw # 画笔对象 f ...

  7. Python实现图片验证码识别

    转载地址:https://blog.csdn.net/EB_NUM/article/details/77060009 具体想要实现上面的代码需要安装两个包和一个引擎 在安装之前需要先安装好Python ...

  8. 为Django添加图片验证码

    可直接复制到Django项目中使用 # author:sunshine from django.http import HttpResponse from PIL import Image, Imag ...

  9. ASP.NET图片验证码

    1. 新建一个Validate.aspx,然后在Validate.aspx.cs编写代码: using System; using System.Collections; using System.C ...

随机推荐

  1. linux下redis服务器安装使用 安装php的redis扩展 安装laravel下的redis

    linux下redis服务器安装使用 学习源头: https://blog.csdn.net/itmanba/article/details/77335012 安装完毕试运行redis的时候,可能会出 ...

  2. POJ3292(素数筛选)

    Semi-prime H-numbers Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8706   Accepted: 3 ...

  3. maven打包指定main函数的入口，生成依赖的包

    为了使Jar包中指定Main方法位置和生成依赖包,需要在pom文件中加入如下配置: <build> <plugins> <plugin> <groupId&g ...

  4. [置顶] getenv、setenv函数（获取和设置系统环境变量） 与 环境变量

    1.getenv() 函数名: getenv 功 能: 从环境中取字符串,获取环境变量的值 头文件: stdlib.h 用 法:char *getenv(char *envvar); 函数说明:get ...

  5. 重启Oracle服务

    转自:https://blog.csdn.net/wu2700222/article/details/78021207 #su– oracle sqlplus/ as sysdba //关闭服务 sh ...

  6. DAY9-python并发之多进程理论

    一.背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所 ...

  7. mahout in Action2.2-给用户推荐图书（1）-直观分析和代码

    This chapter covers  What recommenders are, within Mahout  A first look at a recommender in action ...

  8. Python之list的创建以及使用

    list是一种有序的集合,可以随意添加和删除里面的元素. 空的list的定义:L = [] list当中的元素用[]概括起来. 在list当中可以使用索引来进行访问: 在这里我们要注意我们在进行索引的 ...

  9. python爬虫实战（1）--爬取糗事百科

    这里利用正则表达式进行匹配,糗事百科是不需要登录的,所以也没必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附图的,我们把图抓下来图片不便于显示,那么我们就尝试过滤掉有图的段子. 本篇目标 1.抓取糗事百 ...

  10. JSON 解析出错问题

    从 PHP 返回一段 JSON 数据给前台页面,但使用 eval 和 JSON.parse 解析都出错. 在网上那上在线的 json 解析工具解析都正确. 于是一段段删除测试,最终发现问题出在 \r\ ...