1.创建验证码模块

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import random

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"  # 小写字母，去除可能干扰的i，l，o，z

_upper_cases = _letter_cases.upper()  # 大写字母

_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10)))  # 数字

init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))

def create_validate_code(size=(120, 30),

                         chars=init_chars,

                         img_type="GIF",

                         mode="RGB",

                         bg_color=(255, 255, 255),

                         fg_color=(0, 0, 255),

                         font_size=18,

                         font_type="Monaco.ttf",

                         length=4,

                         draw_lines=True,

                         n_line=(1, 2),

                         draw_points=True,

                         point_chance=2):

    """

    @todo: 生成验证码图片

    @param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30)

    @param chars: 允许的字符集合，格式字符串

    @param img_type: 图片保存的格式，默认为GIF，可选的为GIF，JPEG，TIFF，PNG

    @param mode: 图片模式，默认为RGB

    @param bg_color: 背景颜色，默认为白色

    @param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF

    @param font_size: 验证码字体大小

    @param font_type: 验证码字体，默认为 ae_AlArabiya.ttf

    @param length: 验证码字符个数

    @param draw_lines: 是否划干扰线

    @param n_lines: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有draw_lines为True时有效

    @param draw_points: 是否画干扰点

    @param point_chance: 干扰点出现的概率，大小范围[0, 100]

    @return: [0]: PIL Image实例

    @return: [1]: 验证码图片中的字符串

    """

    width, height = size  # 宽高

    # 创建图形

    img = Image.new(mode, size, bg_color)

    draw = ImageDraw.Draw(img)  # 创建画笔

    def get_chars():

        """生成给定长度的字符串，返回列表格式"""

        return random.sample(chars, length)

    def create_lines():

        """绘制干扰线"""

        line_num = random.randint(*n_line)  # 干扰线条数

        for i in range(line_num):

            # 起始点

            begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))

            # 结束点

            end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))

            draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))

    def create_points():

        """绘制干扰点"""

        chance = min(100, max(0, int(point_chance)))  # 大小限制在[0, 100]

        for w in range(width):

            for h in range(height):

                tmp = random.randint(0, 100)

                if tmp > 100 - chance:

                    draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))

    def create_strs():

        """绘制验证码字符"""

        c_chars = get_chars()

        strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars)  # 每个字符前后以空格隔开

        font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)

        font_width, font_height = font.getsize(strs)

        draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),

                  strs, font=font, fill=fg_color)

        return ''.join(c_chars)

    if draw_lines:

        create_lines()

    if draw_points:

        create_points()

    strs = create_strs()

    # 图形扭曲参数

    params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,

              0,

              0,

              0,

              1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,

              float(random.randint(1, 2)) / 500,

              0.001,

              float(random.randint(1, 2)) / 500

              ]

    img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params)  # 创建扭曲

    img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)  # 滤镜，边界加强（阈值更大）

    return img, strs

check_code.py

2.前端

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

    <style>

        .form{

            height: 200px;

            width: 400px;

            border: 1px solid gray;

            top: 40%;

            left: 50%;

            position: absolute;

            margin-left: -200px;

            margin-top: -100px;

        }

        .c1{

            margin: 0 auto;

        }

        .f1{

            width: 100px;

            height: 200px;

            position: relative;

            top: 40%;

            left: 50%;

            margin-left: -75px;

            margin-top: -90px;

        }

    </style>

</head>

<body>

    <div class="form">

        <form class="f1" action="/login/" method="post">

            <p><input class="" type="text" PLACEHOLDER="用户名"></p>

            <p><input class="" type="password" placeholder="密码"></p>

            <p><input type="text" name="check_code" placeholder="验证码"><img src="/check_code.html"></p>

            <p><button>提交</button></p>

        </form>

    </div>

</body>

</html>

login.html

3.views函数

from django.shortcuts import render, HttpResponse

# Create your views here.

from app01 import models

from io import BytesIO

from .check_code import create_validate_code

def login(request):

    if request.method == "POST":

        code = request.POST.get('check_code')

        if code.upper() == request.session['CheckCode'].upper():

            print('验证码正确')

        else:

            print('验证码错误')

    return render(request, 'login.html')

def check_code(request):

    """

    验证码

    :param request:

    :return:

    """

    # stream = BytesIO()

    # img, code = create_validate_code()

    # img.save(stream, 'PNG')

    # request.session['CheckCode'] = code

    # return HttpResponse(stream.getvalue())

    # data = open('static/imgs/avatar/20130809170025.png','rb').read()

    # return HttpResponse(data)

    # 1. 创建一张图片 pip3 install Pillow

    # 2. 在图片中写入随机字符串

    # obj = object()

    # 3. 将图片写入到制定文件

    # 4. 打开制定目录文件，读取内容

    # 5. HttpResponse(data)

    stream = BytesIO()

    img, code = create_validate_code()

    img.save(stream,'PNG')

    request.session['CheckCode'] = code

    return HttpResponse(stream.getvalue())

4.url路由

urlpatterns = [

    path('login/', views.login),

    path('check_code.html', views.check_code),

]

python添加图片验证码的更多相关文章

  1. python随机图片验证码的生成

    Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Im ...

  2. python实现图片验证码

    1 验证基础知识1.1 Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. # 安装 pip3 install pillow 1.2 创建图片 from PIL import Image img = I ...

  3. 字符识别Python实现 图片验证码识别

    字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越 ...

  4. python 识别图片验证码报IOError

    说一下困扰了我一周的问题:识别图片验证码 本来我按照安装步骤(http://www.cnblogs.com/yeayee/p/4955506.html?utm_source=tuicool&u ...

  5. python爬虫20 | 小帅b教你如何使用python识别图片验证码

    当你在爬取某些网站的时候 对于你的一些频繁请求 对方会阻碍你 常见的方式就是使用验证码 验证码的主要功能 就是区分你是人还是鬼(机器人) 人 想法设法的搞一些手段来对付技术 而 技术又能对付人们的想法 ...

  6. 【Python实现图片验证码】

    "```python import base64 import random from PIL import Image from PIL import ImageDraw # 画笔对象 f ...

  7. Python实现图片验证码识别

    转载地址:https://blog.csdn.net/EB_NUM/article/details/77060009 具体想要实现上面的代码需要安装两个包和一个引擎 在安装之前需要先安装好Python ...

  8. 为Django添加图片验证码

    可直接复制到Django项目中使用 # author:sunshine from django.http import HttpResponse from PIL import Image, Imag ...

  9. ASP.NET图片验证码

    1. 新建一个Validate.aspx,然后在Validate.aspx.cs编写代码: using System; using System.Collections; using System.C ...

随机推荐

  1. Machine Learning的Python环境设置

    Machine Learning目前经常使用的语言有Python.R和MATLAB.如果采用Python,需要安装大量的数学相关和Machine Learning的包.一般安装Anaconda,可以把 ...

  2. 【转】 Pro Android学习笔记（八六）：了解Package（5）：使用lib

    目录(?)[-] 在项目中使用lib 源代码 了解一些机制 文章转载只能用于非商业性质,且不能带有虚拟货币.积分.注册等附加条件.转载须注明出处:http://blog.csdn.net/flowin ...

  3. 数据库：MySQL索引背后的数据结构及算法原理【转】

    原文:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话 ...

  4. 语法错误: 标识符“acosf”

    1>e:\vs2010\vc\include\cmath(19): error C2061: 语法错误: 标识符“acosf” 1>e:\vs2010\vc\include\cmath(1 ...

  5. java反射专题一

    一丶Class的理解 /* * Class类是反射的源头 * 创建一个类,通过编译(javac.exe),生成对应的.class文件,之后使用java.exe加载(JVM的类加载器完成的)此.clas ...

  6. 部署和调优 3.1 dns安装配置-1

    安装配置DNS服务器 装一个bind,首先搜一下. yum list |grep bind bind.x86_64   我们安装这个 安装 yum install bind.x86_64 -y 看一下 ...

  7. elasticsearch2.x ik插件

    先来一个标准分词(standard),配置如下: curl -XPUT localhost:/local -d '{ "settings" : { "analysis&q ...

  8. 用于.NET环境的时间测试（转）

    用于.NET环境的时间测试   在.NET环境中,衡量运行完整算法所花费的时间长度,需要考虑很多 需要考虑很多种情况 ,如:程序运行所处的线程以及无用单位收集(GC垃圾回收). 在程序执行过程中无用单 ...

  9. C++面向对象类的实例题目一

    在一个程序中,实现如下要求: (1)构造函数重载 (2)成员函数设置默认参数 (3)有一个友元函数 (4)有一个静态函数 (5)使用不同的构造函数创建不同对象 code: #include<io ...

  10. ROS Learning-019 learning_tf-03（编程） 添加额外的坐标系 (Python版)

    ROS Indigo learning_tf-03 添加额外的坐标系 (Python版) 我使用的虚拟机软件:VMware Workstation 11 使用的Ubuntu系统:Ubuntu 14.0 ...