书和书签系统
create table book (
bookid int,
title char(20)
)engine myisam charset utf8; insert into book values
(5 , 'PHP圣经'),
(6 , 'ruby实战'),
(7 , 'mysql运维')
(8, 'ruby服务端编程'); create table tags (
tid int,
bookid int,
content char(20)
)engine myisam charset utf8; insert into tags values
(10 , 5 , 'PHP'),
(11 , 5 , 'WEB'),
(12 , 6 , 'WEB'),
(13 , 6 , 'ruby'),
(14 , 7 , 'database'),
(15 , 8 , 'ruby'),
(16 , 8 , 'server'); # 既有web标签,又有PHP,同时还标签的书,要用连接查询
select * from tags inner join tags as t on tags.bookid=t.bookid
where tags.content='PHP' and t.content='WEB';
换成key-value存储用kv 来存储,

book就是表,5是id,title是字段

6377:0>set book:5:title 'PHP圣经'
6377:0>get book:5:title
"PHP圣经"
set book:6:title 'ruby实战'
set book:7:title 'mysql运难'
set book:8:title ‘ruby server’ sadd tag:PHP 5
sadd tag:WEB 5 6
sadd tag:database 7
sadd tag:ruby 6 8
sadd tag:SERVER 8 查: 既有PHP,又有WEB的书
Sinter tag:PHP tag:WEB #查集合的交集 查: 有PHP或有WEB标签的书
Suion tag:PHP tag:WEB 查:含有ruby,不含WEB标签的书
Sdiff tag:ruby tag:WEB #求差集
Redis key 设计技巧
//先根据a分组,再根据b分组,再根据c分组,再根据d分组,d组只有一个值是1

1: 把表名转换为key前缀 如, tag:
2: 第2段放置用于区分区key的字段--对应mysql中的主键的列名,如userid
3: 第3段放置主键值,如2,3,4...., a , b ,c
4: 第4段,写要存储的列名 用户表 user , 转换为key-value存储
userid   username   passworde   email
9   Lisi        1111111   lisi@163.com
//先根据user分组,再根据userid分组,再根据9分组,最后根据username分组,这个组只有一个值就是lisi
set user:userid:9:username lisi
set user:userid:9:password 111111
set user:userid:9:email lisi@163.com set user:userid:10:username yyy
set user:userid:10:password 222222
set user:userid:10:email yyy@163.com

6380:0>get user:userid:9:username
"lisi"
6380:0>get user:userid:9:password
"111111"

  

6380:0>keys user:userid:9*    //9号用户有多少字段
1) "user:userid:9:email"
2) "user:userid:9:password"
3) "user:userid:9:username" //查询用户名叫lisi的,redis毕竟不是传统数据库,查起来比较复杂
keys user:userid:*:username lisi
2 注意:
在关系型数据中,除主键外,还有可能根据其他列来查询,例如根据用户名来查询,没有什么好的方法,只能根据冗余信息来维护。
Set user:username:lisi:userid 9 //再维护一个用户名对应的userid的信息
6380:0>Get user:username:lisi:userid
"9" //根据username查询到userid,然后根据userid找到哪一行

如果还要根据email来查询,那么就要又维护一个冗余的email,查询的时候先根据email找到userid,然后根据userid找到那一行。
Set user:email:yyy@163.com:userid 10
Set user:email:lisi@163.com:userid 9

这就跟索引一样,如果经常要根据哪个列查询,就要维护一个索引表,这里就是要维护一个指向主键的kv表。以空间换时间。

  

redis12-----redis 与关系型数据库的对比的更多相关文章

  1. Spring+Redis集成+关系型数据库持久化

    本篇文章主要介绍了"Spring+Redis集成+关系型数据库持久化",主要涉及到Spring+Redis集成+关系型数据库持久化方面的内容,对于Spring+Redis集成+关系 ...

  2. Redis非关系型数据库

    1.简介 Redis是一个基于内存的Key-Value非关系型数据库,由C语言进行编写. Redis一般作为分布式缓存框架.分布式下的SESSION分离.分布式锁的实现等等. Redis速度快的原因: ...

  3. redis相对关系型数据库的优势

    它是键值数据库(非关系),数据查询比关系型数据库快. ps:redis是树状结构,查询快 redis是基于内存的一个数据库,I/O的效率影响较小. ps: 备份数据同步是才进行I/O操作.这个数据同步 ...

  4. Redis 非关系型数据库 ( Nosql )

    简介: Redis 是一个开源的,高性能的 key-value 系统,可以用来缓存或存储数据. Redis 数据可以持久化,并且支持多种数据类型:字符串(string),列表(list),哈希(has ...

  5. mongoDB关系型数据库的对比

    一.基本操作 1.mongoDB和关系型数据库对比 对比项 mongoDB mysql oracle 表 集合list 二维表 表的一行数据 文档document 一条记录 表字段 键key 字段fi ...

  6. redis非关系型数据库的基本语法

    导入并连接数据库: import redis # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 import time # host是redis ...

  7. redis 非关系型数据库

    redis 类型,数据存在磁盘里面,所以存储速度比较快,其他数据类型还是存储在数据库所以比较慢些 链接redis数据库: r=redis.Redis(host="%%%%%%%", ...

  8. Redis (非关系型数据库) 数据类型 之 list列表类型

    Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边) list即可以作为“栈”也可以作为"队列". 操作: >lpush ...

  9. Redis (非关系型数据库) 数据类型 之 String类型

    Redis 一个内存数据库,通过 Key-Value 键值对的的方式存储数据.由于 Redis 的数据都存储在内存中,所以访问速度非常快,因此 Redis 大量用于缓存系统,存储热点数据,可以极大的提 ...

随机推荐

  1. 洛谷P3758 - [TJOI2017]可乐

    Portal Description 给出一张\(n(n\leq30)\)个点\(m(m\leq100)\)条边的无向图.初始时有一个可乐机器人在点\(1\),这个机器人每秒会做出以下三种行为之一:原 ...

  2. P1168 中位数 (优先队列,巧解)

    题目描述 给出一个长度为N的非负整数序列A[i],对于所有1 ≤ k ≤ (N + 1) / 2,输出A[1], A[3], …, A[2k - 1]的中位数.即前1,3,5,……个数的中位数. 输入 ...

  3. K-lord #2

    题目描述 还记得,高中数学联赛,2005,那道毒瘤题. 如果自然数的各位数字之和等于7,那么称为“吉祥数”.将所有“吉祥数”从小到大排成一列 $a_{1}$,$a_{2}$,$a_{3}$ ... , ...

  4. 【组合数+Lucas定理模板】HDU 3037 Saving

    acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3037 [题意] m个松果,n棵树 求把最多m个松果分配到最多n棵树的方案数 方案数有可能很大,模素数p 1 <= n, ...

  5. redmine与SVN的Https方式整合问题

    尼玛啊!这个SVN的整合搞了一晚上,今天早上终于搞定了,FUCK!!! 进入话题: 可以先在bitnami redmine stack的命令行环境下手工运行svn,看是否能取到数据, svn list ...

  6. GDOI2018 新的征程

    看标题您一定以为考得很好.. Bad ending.想看美好结局的出门右转其他大佬博客. Day0 早上去车站的时候心情挺好.倒不是因为自己做足了准备,也不是因为预感到有好事发生,而是心情不好也没有用 ...

  7. net8:文本文件的创建及其读写

    原文发布时间为:2008-08-06 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] using System;using System.Data;using System.Configuration ...

  8. luogu P3865 【模板】ST表

    题目背景 这是一道ST表经典题——静态区间最大值 请注意最大数据时限只有0.8s,数据强度不低,请务必保证你的每次查询复杂度为 O(1)O(1) 题目描述 给定一个长度为 NN 的数列,和 MM 次询 ...

  9. Spring实战Day5

    3.3自动装配bean的歧义性 产生歧义的原因 找到多个符合条件的组件,如下注入talent时会有两个满足条件的组件 解决方法 标示首选的bean,但是同时标示两个或多个同样会存在歧义 自动装配标示P ...

  10. connectTimeOut和readTimeout

    网络编程时,经常遇到很多timeout异常,下面是java URLConnection 中经典的2种 timeout参数,这些参数设置不当的话,就会遇到timeout 异常. 1. ConnectTi ...