从零单排入门机器学习：Octave/matlab的经常使用知识之矩阵和向量

Octave/matlab的经常使用知识之矩阵和向量

之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错。算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅。如有错误，敬请指导。

Andrew的课程选了Octave/matlab为编程语言。他选择这个预计很多其它是考虑大众性，这门语言easy入门。

然后我认为学会使用Octave/matlab还是挺实用的。

一来是她天生是个数学工具，開始的研究阶段使用她最方便莫属。注意我这里所说的是研究阶段。商用肯定是不适合的，由于考虑到效率问题。二来平时做一些数据预处理和可视化操作，用她比較方便。

最后。习惯于使用她，会让你习惯于以向量化或矩阵化的方式来思考问题。

好。这节就讲讲矩阵和向量的使用。

行向量

列向量

一个2*3的矩阵

分号表示换行的意思

两种利用冒号表达式构造向量：

元素为1到10的向量

从1開始。到10结束，步长为2的向量

几个经常使用的矩阵构造函数

事实上冒号表达式构造的方法跟linspaces非常像，仅仅只是前者指定了步长，后者指定了个数。

向量中的元素通过括号()。而第一个元素的编号为1。

点运算符，对矩阵或者向量的每一个元素的操作

比方每一个元素都变为自己的平方，

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