前面我们通过Gradient Descent的方法进行了线性回归，但是梯度下降有如下特点：

(1)需要预先选定Learning rate；
(2)需要多次iteration；
(3)需要Feature Scaling；
 
因此可能会比较麻烦，这里介绍一种适用于Feature数量较少时使用的方法：Normal Equation；
 
当Feature数量小于100000时使用Normal Equation；
当Feature数量大于100000时使用Gradient Descent；
 
 
 
 
 

Normal equations 正规方程组的更多相关文章

  1. 正规化方程Normal Equations解析

    如果需要代做算法,可以联系我...博客右侧有联系方式. 一.正规化方程概念 假设我们有m个样本.特征向量的维度为n.因此,可知样本为{(x(1),y(1)), (x(2),y(2)),... ..., ...

  2. Linear Regression(线性回归)（二）—正规方程（normal equations）

    (整理自AndrewNG的课件,转载请注明.整理者:华科小涛@http://www.cnblogs.com/hust-ghtao/) 在上篇博客中,我们提出了线性回归的概念,给出了一种使代价函数最小的 ...

  3. Linear regression with multiple variables(多特征的线型回归)算法实例_梯度下降解法(Gradient DesentMulti)以及正规方程解法(Normal Equation)

    ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, , ...

  4. FITTING A MODEL VIA CLOSED-FORM EQUATIONS VS. GRADIENT DESCENT VS STOCHASTIC GRADIENT DESCENT VS MINI-BATCH LEARNING. WHAT IS THE DIFFERENCE?

    FITTING A MODEL VIA CLOSED-FORM EQUATIONS VS. GRADIENT DESCENT VS STOCHASTIC GRADIENT DESCENT VS MIN ...

  5. Andrew Ng机器学习课程笔记--week2（多元线性回归&正规公式）

    1. 内容概要 Multivariate Linear Regression(多元线性回归) 多元特征 多元变量的梯度下降 特征缩放 Computing Parameters Analytically ...

  6. Stanford大学机器学习公开课（二）：监督学习应用与梯度下降

    本课内容: 1.线性回归 2.梯度下降 3.正规方程组   监督学习:告诉算法每个样本的正确答案,学习后的算法对新的输入也能输入正确的答案   1.线性回归 问题引入:假设有一房屋销售的数据如下: 引 ...

  7. 机器学习 —— 基础整理（五）线性回归；二项Logistic回归；Softmax回归及其梯度推导；广义线性模型

    本文简单整理了以下内容: (一)线性回归 (二)二分类:二项Logistic回归 (三)多分类:Softmax回归 (四)广义线性模型 闲话:二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模 ...

  8. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 2_Linear regression with one variable 单变量线性回归

    Lecture2   Linear regression with one variable  单变量线性回归 2.1 模型表示 Model Representation 2.1.1  线性回归 Li ...

  9. 斯坦福CS229机器学习课程笔记 Part1：线性回归 Linear Regression

    机器学习三要素 机器学习的三要素为:模型.策略.算法. 模型:就是所要学习的条件概率分布或决策函数.线性回归模型 策略:按照什么样的准则学习或选择最优的模型.最小化均方误差,即所谓的 least-sq ...

随机推荐

  1. 是男人就下100层【第四层】——Crazy贪吃蛇（2）

    在上一篇<是男人就下100层[第四层]--Crazy贪吃蛇(1)>中我们让贪吃蛇移动了起来,接下来我们来实现让贪吃蛇能够绕着手机屏幕边线移动而且能够改变方向 一.加入状态并改动代码 首先我 ...

  2. 用SQL脚本 生成INSERT SQL语句

    配置表B 中的数据,可以从A表中查询到,在实际配置时,通过sql脚本生成B表的insert脚本,最多用到的是sql中连接符[||],以及双引号[''''] 例1:电销系统中地区出单机构关系表配置数据生 ...

  3. linux-shell脚本命令之awk

    [ awk简单介绍: ] awk能够从一个文本中获取部分内容, 或者对这个文本进行排版, 使它按某种格式输出. [ awk工作流程: ] awk会把文件一行内容去到内存里, 然后对这行内容进行分段 ( ...

  4. [IT新应用]无线投影技术

    会议室内投影时,经常会有笔记本与投影仪之间因兼容性等无法切换的现象. 了解了下,无线投影方案的厂家大致如下: 1.http://www.taco.net.cn/ 2.巴可无线投影 https://ww ...

  5. 2016/4/26 sublime text 2 版本 遇到的问题及解决方法

    1.汉化:下载汉化包 .打开程序Preference下的浏览包文件夹.将解压的程序包粘贴进包文件夹2.破解:标题栏上面有带(unregistered)表示还没有注册: 打开HELP→Enter lic ...

  6. IDEA debug调式快捷键

    F9 resume programe 恢复程序 Alt+F10 show execution point 显示执行断点 F8 Step Over 相当于eclipse的f6 跳到下一步 F7 Step ...

  7. HDU3974 Assign the task —— dfs时间戳 + 线段树

    题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-3974 There is a company that has N employees(numbered from 1 to ...

  8. Expression Blend实例中文教程(11) - 视觉管理器快速入门Visual State Manager(VSM）

    Expression Blend实例中文教程(11) - 视觉管理器快速入门Visual State Manager(V 时间:2010-04-12 16:06来源:SilverlightChina. ...

  9. VS2013Xml文件节点导航插件开发

    一.功能描述 该插件的功能跟代码文件的导航功能类似,只是下拉框里的内容是元素的某一属性值,如图-1所示 图-1 当点击下拉框的选项后,会自动定位到该内容在xml文件的位置.此功能适用于xml文件内容较 ...

  10. 《JAVA与模式》之解释器模式

    解释器模式是类的行为模式.给定一个语言之后,解释器模式可以定义出其文法的一种表示,并同时提供一个解释器.客户端可以使用这个解释器来解释这个语言中的句子. 解释器模式的结构 下面就以一个示意性的系统为例 ...