python爬虫神器PyQuery的使用方法
你是否觉得 XPath 的用法多少有点晦涩难记呢?
你是否觉得 BeautifulSoup 的语法多少有些悭吝难懂呢?
你是否甚至还在苦苦研究正则表达式却因为少些了一个点而抓狂呢?
你是否已经有了一些前端基础了解选择器却与另外一些奇怪的选择器语法混淆了呢?
嗯,那么,前端大大们的福音来了,PyQuery 来了,乍听名字,你一定联想到了 jQuery,如果你对 jQuery 熟悉,那么 PyQuery 来解析文档就是不二之选!包括我在内!
PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现。语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了。
天下竟然有这等好事?我都等不及了!
安装
有这等神器还不赶紧安装了!来!
pip install pyquery
还是原来的配方,还是熟悉的味道。
参考来源
本文内容参考官方文档,更多内容,大家可以去官方文档学习,毕竟那里才是最原汁原味的。
目前版本 1.2.4 (2016/3/24)
简介
pyquery allows you to make jquery queries on xml documents. The API is as much as possible the similar to jquery. pyquery uses lxml for fast xml and html manipulation.
This is not (or at least not yet) a library to produce or interact with javascript code. I just liked the jquery API and I missed it in python so I told myself “Hey let’s make jquery in python”. This is the result.
It can be used for many purposes, one idea that I might try in the future is to use it for templating with pure http templates that you modify using pyquery. I can also be used for web scrapping or for theming applications with Deliverance.
pyquery 可让你用 jQuery 的语法来对 xml 进行操作。这I和 jQuery 十分类似。如果利用 lxml,pyquery 对 xml 和 html 的处理将更快。
这个库不是(至少还不是)一个可以和 JavaScript交互的代码库,它只是非常像 jQuery API 而已。
初始化
在这里介绍四种初始化方式。
(1)直接字符串
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq("<html></html>")pq 参数可以直接传入 HTML 代码,doc 现在就相当于 jQuery 里面的 $ 符号了。
(2)lxml.etree
from lxml import etree
doc = pq(etree.fromstring("<html></html>"))可以首先用 lxml 的 etree 处理一下代码,这样如果你的 HTML 代码出现一些不完整或者疏漏,都会自动转化为完整清晰结构的 HTML代码。
(3)直接传URL
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq('http://www.baidu.com')这里就像直接请求了一个网页一样,类似用 urllib2 来直接请求这个链接,得到 HTML 代码。
(4)传文件
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(filename='hello.html')可以直接传某个路径的文件名。
快速体验
现在我们以本地文件为例,传入一个名字为 hello.html 的文件,文件内容为
<div>
<ul>
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>编写如下程序
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(filename='hello.html')
print doc.html()
print type(doc)
li = doc('li')
print type(li)
print li.text()运行结果
<ul>
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul> <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
first item second item third item fourth item fifth item看,回忆一下 jQuery 的语法,是不是运行结果都是一样的呢?
在这里我们注意到了一点,PyQuery 初始化之后,返回类型是 PyQuery,利用了选择器筛选一次之后,返回结果的类型依然还是 PyQuery,这简直和 jQuery 如出一辙,不能更赞!然而想一下 BeautifulSoup 和 XPath 返回的是什么?列表!一种不能再进行二次筛选(在这里指依然利用 BeautifulSoup 或者 XPath 语法)的对象!
然而比比 PyQuery,哦我简直太爱它了!
属性操作
你可以完全按照 jQuery 的语法来进行 PyQuery 的操作。
from pyquery import PyQuery as pq p = pq('<p id="hello" class="hello"></p>')('p')
print p.attr("id")
print p.attr("id", "plop")
print p.attr("id", "hello")运行结果
hello
<p id="plop" class="hello"/>
<p id="hello" class="hello"/>再来一发
from pyquery import PyQuery as pq p = pq('<p id="hello" class="hello"></p>')('p')
print p.addClass('beauty')
print p.removeClass('hello')
print p.css('font-size', '16px')
print p.css({'background-color': 'yellow'})运行结果
<p id="hello" class="hello beauty"/>
<p id="hello" class="beauty"/>
<p id="hello" class="beauty" style="font-size: 16px"/>
<p id="hello" class="beauty" style="font-size: 16px; background-color: yellow"/>依旧是那么优雅与自信!
在这里我们发现了,这是一连串的操作,而 p 是一直在原来的结果上变化的。
因此执行上述操作之后,p 本身也发生了变化。
DOM操作
同样的原汁原味的 jQuery 语法
from pyquery import PyQuery as pq p = pq('<p id="hello" class="hello"></p>')('p')
print p.append(' check out <a href="http://reddit.com/r/python"><span>reddit</span></a>')
print p.prepend('Oh yes!')
d = pq('<div class="wrap"><div id="test"><a href="http://cuiqingcai.com">Germy</a></div></div>')
p.prependTo(d('#test'))
print p
print d
d.empty()
print d运行结果
<p id="hello" class="hello"> check out <a href="http://reddit.com/r/python"><span>reddit</span></a></p>
<p id="hello" class="hello">Oh yes! check out <a href="http://reddit.com/r/python"><span>reddit</span></a></p>
<p id="hello" class="hello">Oh yes! check out <a href="http://reddit.com/r/python"><span>reddit</span></a></p>
<div class="wrap"><div id="test"><p id="hello" class="hello">Oh yes! check out <a href="http://reddit.com/r/python"><span>reddit</span></a></p><a href="http://cuiqingcai.com">Germy</a></div></div>
<div class="wrap"/>这不需要多解释了吧。
DOM 操作也是与 jQuery 如出一辙。
遍历
遍历用到 items 方法返回对象列表,或者用 lambda
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(filename='hello.html')
lis = doc('li')
for li in lis.items():
print li.html() print lis.each(lambda e: e)运行结果
first item
<a href="link2.html">second item</a>
<a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a>
<a href="link4.html">fourth item</a>
<a href="link5.html">fifth item</a>
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>不过最常用的还是 items 方法
网页请求
PyQuery 本身还有网页请求功能,而且会把请求下来的网页代码转为 PyQuery 对象。
from pyquery import PyQuery as pq
print pq('http://cuiqingcai.com/', headers={'user-agent': 'pyquery'})
print pq('http://httpbin.org/post', {'foo': 'bar'}, method='post', verify=True)感受一下,GET,POST,样样通。
Ajax
PyQuery 同样支持 Ajax 操作,带有 get 和 post 方法,不过不常用,一般我们不会用 PyQuery 来做网络请求,仅仅是用来解析。
API
最后少不了的,API大放送。
原汁原味最全的API,都在里面了!如果你对 jQuery 语法不熟,强烈建议先学习下 jQuery,再回来看 PyQuery,你会感到异常亲切!
结语
用完了 PyQuery,我已经深深爱上了他!
你呢?
python爬虫神器PyQuery的使用方法的更多相关文章
- Python网络爬虫神器PyQuery的使用方法
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests from pyquery import PyQuery as pq url ...
- Python爬虫之PyQuery使用(六)
Python爬虫之PyQuery使用 PyQuery简介 pyquery能够通过选择器精确定位 DOM 树中的目标并进行操作.pyquery相当于jQuery的python实现,可以用于解析HTML网 ...
- Python 爬虫的代理 IP 设置方法汇总
本文转载自:Python 爬虫的代理 IP 设置方法汇总 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython15.html 需要学习的地方:如何在爬虫中使用 ...
- python 爬虫数据存入csv格式方法
python 爬虫数据存入csv格式方法 命令存储方式:scrapy crawl ju -o ju.csv 第一种方法:with open("F:/book_top250.csv" ...
- [python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍(转载)
转载地址:[python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍 一. 定位元素方法 官网地址:http://selenium-python.readthedocs.org/locat ...
- Python爬虫beautifulsoup4常用的解析方法总结(新手必看)
今天小编就为大家分享一篇关于Python爬虫beautifulsoup4常用的解析方法总结,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧摘要 如何用beau ...
- [python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍
这篇文章主要Selenium+Python自动测试或爬虫中的常见定位方法.鼠标操作.键盘操作介绍,希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~同时CSDN总是屏蔽这篇文章,再加上最近 ...
- python爬虫之PyQuery的基本使用
PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严 ...
- 【Python爬虫】PyQuery解析库
PyQuery解析库 阅读目录 初始化 基本CSS选择器 查找元素 遍历 获取信息 DOM操作 伪类选择器 PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎 ...
随机推荐
- Unity赛车游戏之移动
这个赛车游戏真是让我费劲脑汁啊.尤其是写这种系统化的东西. 目前漂移还没找到更好的算法,不过基本的移动还是可以做到的. 别看就光是个移动,其实也是很费事的. Unity给了个对于赛车系统很好的碰撞组件 ...
- CentOS下X Window与命令行界面的切换
[Ctrl] + [Alt] + F1~F6:文字界面登陆tt1~tty6 [Ctrl] + [Alt] + F7:图形界面桌面 从文字界面启动图形界面的命令:startx
- TypeScript Basic Types(基本类型)
在学习TypeScript之前,我们需要先知道怎么才能让TypeScript写的东西正确的运行起来.有两种方式:使用Visual studio 和使用 NodeJs. 这里我选择的是NodeJs来编译 ...
- 用DOS命令配置服务开机自启动
2016-08-19 15:01 Create 使用命令 sc config 参考博客:http://blog.csdn.net/it1988888/article/details/7992626 ...
- BZOJ1088: [SCOI2005]扫雷Mine
这道题A的好莫名其妙啊2333 传送门 状压DP,枚举上一个雷的分布情况(1<<3)-1,然后和当前的分布相结合,推出下一状态. //BZOJ 1088 //by Cydiater //2 ...
- ionic 发送请求返回一直都是404
在web端调试一直都没有问题,生成app之后发现所有的请求返回的都是404, 断掉wifi和4G之后发送的也是404 原因是未引入插件 解决方法是在根目录下执行一下命令 cordova plugin ...
- Android应用内语言切换实现(转)
使用Java反射机制 IActivityManager与ActivityManagerNative都是非公开类,使用Java反射去调用其中的方法. 第一步.使用Android开放的api更改Confi ...
- HTML5预学习 长期更新
HTML5 仍处于完善之中. 为 HTML5 建立的一些规则: 新特性应该基于 HTML.CSS.DOM 以及 JavaScript. 减少对外部插件的需求(比如 ...
- 日志分析 第六章 安装elasticsearch
在这里,以两台es集群为例. es集群健康状况有三种状态,这里我们搭建的es集群,只要两台不同时挂掉,数据不会丢失. green 所有主要分片和复制分片都可用 yellow 所有主要分片可用,但不是所 ...
- 自然语言0_nltk中文使用和学习资料汇总
http://blog.csdn.net/huyoo/article/details/12188573 官方数据 http://www.nltk.org/book/ Natural Language ...