R语言Arima函数拟合模型,se(标准误)出现NaN的问题。

参考了网上的资料,虽然不太明白是什么意思,但是这样的模型不能用。

参考:http://stackoverflow.com/questions/15054800/auto-arima-forecast-with-multivariate-xreg-unexpected-results/15056937#15056937

Arima拟合函数,se出现NaN问题的更多相关文章

  1. matlab最小二乘法数据拟合函数详解

    定义: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可 以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小. ...

  2. matlab-非线性拟合函数lsqcurvefit的使用和初值选取

    所解决问题: 我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据. 我们需要根据x, y的值找出最佳的A.B.C值.则我们现在借助 ...

  3. cftool拟合&函数逼近

    cftool拟合&函数逼近 cftool 真是神奇,之前我们搞的一些线性拟合解方程,多项式拟合,函数拟合求参数啊,等等. 已经超级多了,为啥还得搞一个cftool拟合啊?而且毫无数学理论. 如 ...

  4. matlab的拟合函数polyfit()函数

    matlab的多项式拟合: polyfit()函数 功能:在最小二乘法意义之上,求解Y关于X的最佳的N次多项式函数. clc;clear; close all; x=[ ]; y=[2.7 7.4 2 ...

  5. matlab拟合函数的三种方法

    方法一:多项式拟合polyfit 1 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; 2 3 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; 4 P= polyfit(x, y, 3) %三阶多项式拟 ...

  6. 使用神经网络来拟合函数y = x^3 +b

    我们使用一个三层的小网络来,模拟函数y = x^3+b函数 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as ...

  7. 最小二乘法拟合非线性函数及其Matlab/Excel 实现(转)

    1.最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*r ...

  8. 最小二乘法拟合非线性函数及其Matlab/Excel 实现

    1.最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*r ...

  9. matlab函数拟合

    1 函数拟合 函数拟合在工程(如采样校正)和数据分析(如隶属函数确定)中都是非常有用的工具.我这里将函数拟合分为三类:分别是多项式拟合,已知函数类型的拟合和未知函数类型的拟合.matlab中关于函数的 ...

随机推荐

  1. Struts2之类型转换器

    一.类型转换器的应用场景 类型转换是OGNL的一部分,默认的八种基本类型.String.Date会使用类型转换,但是更复杂的类型转换就需要我们自定义了(虽然这个东西一般根本用不到),OGNL可以应用在 ...

  2. Python读取xml报错解析--ExpatError: not well-formed (invalid token)

    xml文件内容如代码所示存入的名字为login.xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <in ...

  3. ViewPager部分源码分析一:加载数据

    onMeasure()调用populate(),完成首次数据初始化. populate()维护ViewPager的page,包括mItems和mAdapter. populate(): if (cur ...

  4. c++序列化方法

    暂时使用boost 序列化, 目前我的测试基本都ok 只是对于c++11 shared ptr 没有测试成功,只能手工写下shared ptr 部分的序列化,也就是目前我对指针都不直接序列化,自己管理 ...

  5. Hibernate的ORM原理和实现

    >>Hibernate和ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样 ...

  6. Linux常用命令学习1---(安装、文件系统、目录操作命令cd ls mv cp rm mkdir、链接命令ln……)

    1.理解Linux的文件系统:分区和挂载点    挂载点和路径名无关 /根目录下的/boot完全可以时独立于 /的独立的挂载点,只要你设置就可以    linux安装时候,必须要有这两个分区 / 和 ...

  7. MYSQL建表语法(主键,外键,联合主键)

    在看<Learning SQL>第二版, 慢慢打实SQL的基础. 建表一: ), lname ), gender ENUM(), city ), state ), country ), p ...

  8. python检测文件的MD5值

    python检测文件的MD5值MD5(单向散列算法)的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),经MD2.MD3和MD4发展而来.MD5算法的使用不需要支付任何版权 ...

  9. phpcms v9 黄页实现手机访问手机版,电脑访问电脑版(双模板)

    第一步.模板文件夹下,yp复制一份,改名字 ypwap 第二步.修改phpcms/modules/yp/index.php和phpcms/modules/ypwap/index.php //判断客户端 ...

  10. PHP isset()与empty()的使用区别详解(转)

    通过对PHP语言的学习,应该知道它是基于函数的一款HTML脚本语言.庞大的函数库支持着PHP语言功能的实现.下面我们为大家介绍有关PHP函数isset()与empty()的相关用法.     PHP的 ...