首先使用:

MatchTemplate

比较模板和重叠的图像区域

void cvMatchTemplate( const CvArr* image, const CvArr* templ,
CvArr* result, int method );
image
欲搜索的图像。它应该是单通道、8-比特或32-比特 浮点数图像
templ
搜索模板,不能大于输入图像,且与输入图像具有一样的数据类型
result
比较结果的映射图像。单通道、32-比特浮点数. 如果图像是 W×H 而 templ 是 w×h ,则 result 一定是 (W-w+1)×(H-h+1).
method
指定匹配方法:

比较原图像和目标图像,然后使用:

MinMaxLoc
查找数组和子数组的全局最小值和最大值

void cvMinMaxLoc( const CvArr* arr, double* min_val, double* max_val,CvPoint* min_loc=NULL, CvPoint* max_loc=NULL, const CvArr* mask=NULL );
arr
输入数组, 单通道或者设置了 COI 的多通道。

min_val
指向返回的最小值的指针。
max_val
指向返回的最大值的指针。
min_loc

指向返回的最小值的位置指针。
max_loc
指向返回的最大值的位置指针。
mask

实例:

//进行模板匹配         cvMatchTemplate(src,templat,result,CV_TM_SQDIFF);

//第一次查找最小值  即找到第一个最像的目标         cvMinMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc,NULL);

//绘制第一个查找结果到图像上         cvRectangle(show,minLoc,cvPoin(minLoc.x+templat->width,minLoc.y+templat->height),CV_RGB(0,255,0),1);

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