这里有个2015年的综述文章，概括的比较好，各种技术的适用场景.  https://iwringer.wordpress.com/2015/11/17/anomaly-detection-concepts-and-techniques/

其中 Clustering 技术可以使用 K-Means, Gaussian Mixture Model. GMM 模型可以参考这个很棒的文章 https://colab.research.google.com/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/05.12-Gaussian-Mixtures.ipynb#scrollTo=2l9rOarpNSi0

还有一个比较新的 2019 年的 DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION: A SURVEY https://arxiv.org/pdf/1901.03407.pdf. 对所有领域的异常检测做了综述.

unsupervised：

  1. Isolation Forest Algorithm
  2. Local Outlier Factor(LOF) Algorithm
  3. Clustering:GMM，与时序无关，只是基于统计的
  4. Clustering: K-means
  5. Boxplot

ref: https://www.kaggle.com/pavansanagapati/anomaly-detection-credit-card-fraud-analysis

RNN 的应用

https://github.com/chickenbestlover/RNN-Time-series-Anomaly-Detection

https://towardsdatascience.com/time-series-of-price-anomaly-detection-13586cd5ff46 聚类的一些常用方法

Time Series Anomaly Detection的更多相关文章

  1. PP: Time series anomaly detection with variational autoencoders

    Problem: unsupervised anomaly detection Model: VAE-reEncoder VAE with two encoders and one decoder. ...

  2. 从时序异常检测（Time series anomaly detection algorithm）算法原理讨论到时序异常检测应用的思考

    1. 主要观点总结 0x1:什么场景下应用时序算法有效 历史数据可以被用来预测未来数据,对于一些周期性或者趋势性较强的时间序列领域问题,时序分解和时序预测算法可以发挥较好的作用,例如: 四季与天气的关 ...

  3. PP: Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic Recurrent Neural Network

    PROBLEM: OmniAnomaly multivariate time series anomaly detection + unsupervised 主体思想: input: multivar ...

  4. Anomaly Detection for Time Series Data with Deep Learning——本质分类正常和异常的行为，对于检测异常行为，采用预测正常行为方式来做

    A sample network anomaly detection project Suppose we wanted to detect network anomalies with the un ...

  5. 论文笔记：Chaotic Invariants of Lagrangian Particle Trajectories for Anomaly Detection in Crowded Scenes

    [原创]Liu_LongPo 转载请注明出处 [CSDN]http://blog.csdn.net/llp1992 近期在关注 crowd scene方面的东西.由于某些原因须要在crowd scen ...

  6. PP: Unsupervised anomaly detection via variational auto-encoder for seasonal KPIs in web applications

    Problem: unsupervised anomaly detection for seasonal KPIs in web applications. Donut: an unsupervise ...

  7. Isolation-based Anomaly Detection

    Anomalies are data points that are few and different. As a result of these properties, we show that, ...

  8. anomaly detection algorithm

    anomaly detection algorithm 以上就是异常监测算法流程

  9. 斯坦福NG机器学习课程：Anomaly Detection笔记

    Anomaly Detection Problem motivation: 首先描写叙述异常检測的样例:飞机发动机异常检測 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkb ...

随机推荐

  1. Python深入：编码问题总结

    转自:http://blog.csdn.net/gqtcgq/article/details/47068817 一:字符编码简介          1:ASCII          最初的计算机的使用 ...

  2. error: ‘ostream_iterator’ was not declared in this scope

    在代码中添加      #include <iterator>

  3. 前端每日实战：141# 视频演示如何用 CSS 的 Grid 布局创作一枚小狗邮票

    效果预览 按下右侧的"点击预览"按钮可以在当前页面预览,点击链接可以全屏预览. https://codepen.io/comehope/pen/BOeEYV 可交互视频 此视频是可 ...

  4. javaScript中的 this

    普通函数中的 this // es3中 function foo() { console.log(this);// 这里的this是 window } foo(); // 在es5中 严格模式下 fu ...

  5. Error: pgraster_wkb_reader: grayscale band type 10 unsupported

    错误原因:Float32 is not supported for rendering.即栅格数据类型Float32不支持. cmd中用GDAL查看.在波段中的数据类型是Float32的不支持渲染. ...

  6. 19.顺时针打印矩阵(python)

    题目描述 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数 ...

  7. 正则爬取京东商品信息并打包成.exe可执行程序

    本文爬取内容,输入要搜索的关键字可自动爬取京东网站上相关商品的店铺名称,商品名称,价格,爬取100页(共100页) 代码如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 ...

  8. 更改pip源地址为阿里云

    1.在用户名目录创建pip目录,在pip目录下创建pip.ini. 2.pip.ini中输入: [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/ ...

  9. python Tkinter 编程

    Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库.Python 使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序. 由于 Tkinter 是内置到 python 的安装包中.只要安装好 Py ...

  10. 两类特殊的Nim游戏：Nim-K游戏与反Nim游戏

    Nim-K游戏 描述 有\(n\)堆石子,每次可从\(k\)堆石子中拿走任意数量的石子. 两个人轮流拿,谁不能拿谁输. 先手必胜条件 把\(n\)堆石子的石子数用二进制表示,统计每一个二进制位上\(1 ...