tf.reshape(tensor, shape, name=None)

其中，tensor是向量，或者说矩阵

shape是转换后的向量，或者转换后的矩阵形状

【2,1】转换成二行一列

【2，-1】转成二行，几列呢？由于-1的意思是，计算机自己计算需要几列，反正我就要两行。

-1表示计算机自己计算参数

tf.reshape的更多相关文章

  1. TensoFlow的tf.reshape()

    tf.reshape(tensor,shape,name=None) 函数的作用是将tensor变换为参数shape形式,其中的shape为一个列表形式,特殊的是列表可以实现逆序的遍历,即list(- ...

  2. TF-调整矩阵维度 tf.reshape 介绍

    函数原型为 def reshape(tensor, shape, name=None) 第1个参数为被调整维度的张量. 第2个参数为要调整为的形状. 返回一个shape形状的新tensor 注意sha ...

  3. tensorflow 基本函数(1.tf.split, 2.tf.concat,3.tf.squeeze, 4.tf.less_equal, 5.tf.where, 6.tf.gather, 7.tf.cast, 8.tf.expand_dims, 9.tf.argmax, 10.tf.reshape， 11.tf.stack， 12tf.less， 13.tf.boolean_mask

    1.  tf.split(3, group, input)  # 拆分函数    3 表示的是在第三个维度上, group表示拆分的次数, input 表示输入的值 import tensorflow ...

  4. tensorflow的reshape操作tf.reshape()

    在处理图像数据的时候总会遇到输入图像的维数不符合的情况,此时tensorflow中reshape()就很好的解决了这个问题. 更为详细的可以参考官方文档说明: numpy.reshape reshap ...

  5. TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记（五）

    有了数据,有了网络结构,下面我们就来写 cifar10 的代码. 首先处理输入,在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 cifar10_input.py,输 ...

  6. TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记（二）

    TensorFlow 的 How-Tos,讲解了这么几点: 1. 变量:创建,初始化,保存,加载,共享: 2. TensorFlow 的可视化学习,(r0.12版本后,加入了Embedding Vis ...

  7. 图融合之加载子图：Tensorflow.contrib.slim与tf.train.Saver之坑

    import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim import rawpy import numpy as np impor ...

  8. 对抗生成网络-图像卷积-mnist数据生成(代码) 1.tf.layers.conv2d(卷积操作) 2.tf.layers.conv2d_transpose(反卷积操作) 3.tf.layers.batch_normalize(归一化操作) 4.tf.maximum(用于lrelu) 5.tf.train_variable(训练中所有参数) 6.np.random.uniform(生成正态数据

    1. tf.layers.conv2d(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特征图的 ...

  9. 深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在

    1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的fe ...

随机推荐

  1. NAT网关之SNAT进阶使用（一）SNAT POOL

    摘要: NAT网关是云上VPC ECS访问Internet的出入口.SNAT可实现指定的VPC ECS使用指定的公网IP访问互联网.阿里云NAT网关控制台创建SNAT条目时,默认是为指定的交换机配置1 ...

  2. 关于c++ error ： passing " "as" " discards qualifiers

    http://www.cppblog.com/cppblogs/archive/2012/09/06/189749.html 今天写了一段小代码,本以为正确,但运行后,就somehow ”discar ...

  3. Intellij IDEA中使用Debug调试详解

    转载:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146772.htm   Intellij IDEA中使用Debug调试详解 Debug用来追踪代码的运行流程,通常 ...

  4. 包管理器 - peer dependency 的安装

    npm 和 yarn 安装依赖(包)时不会自动安装 peer dependence(虽然很旧的 npm 是会自动安装的,但几乎没人用那么旧的了),而是给出如下警告: $ npm install --s ...

  5. Week 10 - 474. Ones and Zeroes

    474. Ones and Zeroes In the computer world, use restricted resource you have to generate maximum ben ...

  6. Iview 启动报错 TypeError [ERR_INVALID_CALLBACK]: Callback must be a function

    解决 fs.write(fd, buf, 0, buf.length, 0, function(err, written, buffer) {}); 替换为 fs.write(fd, buf, 0, ...

  7. 嗯，python

    总觉得在这么个地方已经没有在碰blog的可能了...但是... 突然说要用python来配置环境...好歹也是这个专业的啊...还是 看看吧... 然后 百度一搜,看到一个 好的 网站,不知道 我一旦 ...

  8. unity editor 折叠树

    https://blog.csdn.net/e295166319/article/details/52370575 需要两个类:树节点类和界面实现类 1:树节点类(TreeNode) using Un ...

  9. TensorFlow学习笔记10-卷积网络

    卷积网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)专门处理具有类似网格结构的数据的神经网络.如: 时间序列数据(在时间轴上有规律地采样形成的一维网格): 图像数 ...

  10. [13期]mysql-root全手工注入写马实例实战

    回显方便的小工具