python 本身是不是单线程这个我真心搞不懂

但是我是来吐槽的:

multiprocessing.Pool(precesses = 2)

这个语句曾经让我的内存爆满,死机不解释。

在重装 python 之后,冒着重装系统的危险,我再次尝试,警报解除。

然后:

mypool = multiprocessing.Pool(precesses = 2)

mypool.map(func_withbug, (arg,))

再一次爆满。

也不算吐槽吧,只能证明自己是个菜鸟,但是大家引以为鉴吧,实在不想再试,所以在 subprocess 或者 subthread 中运行的代码还是好好测试吧,毕竟对于 非进程的运行,我们手段不多。。。

python multiprocessing pool的更多相关文章

  1. python multiprocessing.Pool 中map、map_async、apply、apply_async的区别

    multiprocessing是python的多进程库,multiprocessing.dummy则是多线程的版本,使用都一样. 其中都有pool池的概念,进程池/线程池有共同的方法,其中方法对比如下 ...

  2. python进程池:multiprocessing.pool

    本文转至http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html,在其基础上进行了一些小小改动. 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多 ...

  3. python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客

    python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客     python中multiprocessing.pool函数介绍    (2010-06-10 03:46:5 ...

  4. Python多进程池 multiprocessing Pool

    1. 背景 由于需要写python程序, 定时.大量发送htttp请求,并对结果进行处理. 参考其他代码有进程池,记录一下. 2. 多进程 vs 多线程 c++程序中,单个模块通常是单进程,会启动几十 ...

  5. Python进程池multiprocessing.Pool的用法

    一.multiprocessing模块 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,multiprocessing模块像线程一样管理进程,这个是multiproce ...

  6. python多进程multiprocessing Pool相关问题

    python多进程想必大部分人都用到过,可以充分利用多核CPU让代码效率更高效. 我们看看multiprocessing.pool.Pool.map的官方用法 map(func, iterable[, ...

  7. Python 多进程 multiprocessing.Pool类详解

    Python 多进程 multiprocessing.Pool类详解 https://blog.csdn.net/SeeTheWorld518/article/details/49639651

  8. python 进程池(multiprocessing.Pool)和线程池(threadpool.ThreadPool)的区别与实例

    一般我们是通过动态创建子进程(或子线程)来实现并发服务器的,但是会存在这样一些缺点: 1.动态创建进程(或线程)比较耗费时间,这将导致较慢的服务器响应.  2.动态创建的子进程通常只用来为一个客户服务 ...

  9. python进程池multiprocessing.Pool和线程池multiprocessing.dummy.Pool实例

    进程池: 进程池的使用有四种方式:apply_async.apply.map_async.map.其中apply_async和map_async是异步的,也就是启动进程函数之后会继续执行后续的代码不用 ...

随机推荐

  1. 基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解

    基于Python对象引用.可变性和垃圾回收详解 下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用.可变性和垃圾回收详解.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考. 变量不是盒子 在示例所示 ...

  2. Linux常用命令梳理——文件管理(一)

    由于本人目前仍是萌新一枚,所以<Linux常用命令梳理>系列仅依照个人目前掌握的知识,对一部分命令进行梳理,目的是为了对之前学到的知识进行巩固.当然了,如果机缘巧合被大家看到了,也欢迎各位 ...

  3. python中的装饰器练习

    一:编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码) 要求登录成功一次,后续的函数都无需输入用户名和密码FLAG=False#此时还未登录 全局变量 写这个步骤的意义在于:方便 知道已经登录成功 ...

  4. sql语句经验

    1:拼接字段模糊查询 where  aaa(字段) not like CONCAT(DATE_FORMAT(new(),"%Y-%m-%d"),'%完成%'): 2:备份表中数据导 ...

  5. Bean与Map的转换 和 Map与Bean的转换

    package com.JUtils.beanConvert; import java.beans.BeanInfo; import java.beans.IntrospectionException ...

  6. window 下python2.7与python3.5两版本共存设置

    分别下载两个版本的Python,安装. (1)在Path环境变量中检查以下4个变量(Path中的环境变量是以分号隔开的): 1.c:\Python27 2.c:\Python27\Scripts 3. ...

  7. 针对Vue相同路由不同参数的刷新问题

    在使用vue和vue-router开发spa应用时,我们会遇到这样一种问题.当页面跳转时,组件本身并没有发生改变: // 路由映射关系'/form/:type' // 当前页面路由/form/shop ...

  8. MySQL 的自增 ID 用完了,怎么办?

      一.简述 在 MySQL 中用很多类型的自增 ID,每个自增 ID 都设置了初始值.一般情况下初始值都是从 0 开始,然后按照一定的步长增加.在 MySQL 中只要定义了这个数的字节长度,那么就会 ...

  9. 基于BufferedImage的图像滤镜演示

    package chapter2; import javax.imageio.ImageIO;import javax.swing.*;import javax.swing.filechooser.F ...

  10. C#导出大量数据到excel,怎么提升性能

    一,要提升性能,我们先要知道耗时的地方在哪里 1,数据库查询,2,把数据组合成新集合循环嵌套太多 二,那我们怎么优化呢? 一,数据库查询,1>,数据库查询:如果数据量小,我们可以用临时datat ...