MySQL系列之三查询优化

通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看从客户端到服务端，然后在服务器上进行解析，生产执行计划，

执行，并返回结果给客户端。其中的执行阶段可以认为是整个生命周期中最重要的阶段，其中包括了大量为了检索

数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。

在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间，包括网络、CPU计算、生成统计信息和执行计划、锁等待

等操作，尤其是底层存储引擎检索数据的调用操作，这些调用需要在内存操作、CPU操作和内存不足时导致的I/O操作

上。

1、是否向数据库查询了不需要的数据

在访问数据库时，应该只请求需要的行和列，请求多余的行和列会消耗MySQL服务器的CPU和内存资源增加网络开销。

1-1、 在处理分页时，应该使用limit 限制MySQL只返回需要的数据，而不是返回全部数据再由程序过滤

1-2、 多表关联时，或获取单表数据时，尽量避免select *

1-3、 当某些数据被多次使用时，考虑将其缓存。

2、查询数据的方式有全表扫描、索引扫描、范围扫描、唯一索引查询、常数引用等。这些方式从慢到快。

3、分解复杂的查询

将大查询切分成多个小查询执行，每个小查询只完成整个查询任务的一小部分，每次只返回一小部分结果

二、查询执行的流程

1、客户端发送一条查询给服务器

2、服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回缓存中的结果。

3、服务器段进行SQL解析、预处理、优化器生成对应的执行计划

4、MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询

5、将结果返回

上述过程抽象化，先再结合具体的方法来说明：

1、通信协议

客户端和服务端二者之间的通信协议方式是半双工的，即二端只能单向发送数据，不能同时双向。并且，一端

开始发送信息时，另一端接受完整消息才能响应它。

2、查询状态

一个查询过程，在其过程中分为多个状态

2-1、sleep  线程正在等待客户端发送新的请求

2-2、query  线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端

2-3、locked  该线程正在等待表锁

2-4、analyzing and statis  线程正在收集存储引擎的统计信息，并生成查询的执行计划

2-5、copying  to temp table  线程正在查询，将结果集都复制到一个临时表中。一般是在做group by  union

2-6、sorting result  线程对结果集进行排序

2-7、sending  data  线程可能在多个状态之间传送数据，或者生成结果集火灾在客户端发送请求。

3、SQL解析和预处理主要验证是否使用了错误的关键字、语法是否有误、数据表和数据列是否存在，名称和别名是否

有歧义。 当语法验证都是合法之后，优化器会将SQL转化为执行计划。