synchronized 同步的机制可以解决多线程并发问题,这种解决方案下,多个线程访问到的都是同一份变量的内容。为了防止在多线程访问的过程中,可能会出现的并发错误。不得不对多个线程的访问进行同步,这样也就意味着,多个线程必须先后对变量的值进行访问或者修改,这是一种以延长访问时间换取线程安全性的策略。

ThreadLocal类为每一个线程都维护了自己独有的变量拷贝。每个线程都拥有了自己独立的一个变量,竞争条件被彻底消除了,那就没有任何必要对这些线程进行同步,它们也能最大限度的由CPU调度,并发执行。由于每个线程在访问该变量时,读取和修改的,都是自己独有的那一份变量拷贝,变量被彻底封闭在每个访问的线程中,并发错误出现的可能也完全消除了。这是一种以空间来换取线程安全性的策略

ThreadLocal适用于资源共享但不需要维护状态的情况,也就是一个线程对资源的修改,不影响另一个线程的运行。

ThreadLocal类接口说明:

  • void set(Object value)

    • 设置当前线程的线程局部变量的值。
  • public Object get()             
    • 返回当前线程所对应的线程局部变量。
  • protected Object initialValue()          
    • 返回该线程局部变量的初始值,该方法为了让子类覆盖而设计的。
    • 这个方法在线程第1次调用get()或set(Object)时才执行,并且仅执行1次。
    • ThreadLocal中的缺省实现直接返回一个null。
  • public void remove()                       
    • 将当前线程局部变量的值删除,目的是为了加快内存回收的速度,减少内存的占用。

每个Thread都有自己独立的ThreadLocalMap对象,用来存放各自独立的对象集合。

在ThreadLocalMap中是以ThreadLocal作为key存储的,所以一个ThreadLocal代表一个隔离变量。

我们无法直接操纵ThreadLocalMap对象,只能通过ThreadLocal对象用来维护ThreadLocalMap中的变量。

示意图:

ThreadLocal示例

package org.apollo.demo01.demo;

public class ThreadLocalDemo {

    static class Countor{

        ThreadLocal<Integer> threadLocal1=new ThreadLocal<Integer>(){
protected Integer initialValue() {
return 0;
};
};
/**
* 往ThreadLocalMap中放入Integer用来计数
*/
public void add(){
Integer i=threadLocal1.get();
i++;
threadLocal1.set(i);
}
public void print(){
Integer i=threadLocal1.get();
System.out.println(i);
}
}
public static void main(String[] args) { Runnable runnable=new Runnable() { Countor countor=new Countor();
public void run() {
for(int i=0;i<10;i++){
//多个线程共享countor变量,但不共享计数,计数器会为每个线程单独计数
countor.add();
countor.print();
}
}
};
for(int i=0;i<3;i++){
Thread t=new Thread(runnable);
t.start();
} }
}

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