python3 - 生成器genarator

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

生成器保存的是算法，每次调用 next() ，就计算出 下一个元素的值，
直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出 StopIteration 的异常
当然，这种不断调用 next() 实在是太变态了，正确的方法是使用 for 循环，因为生成器也是可迭代对象。
所以，我们创建了一个生成器后，基本上永远不会调用 next() ，
而是通过 for 循环来迭代它，并且不需要关心 StopIteration 异常。

创建生成器的方法：
1、只要把一个列表生成时的[]改为()
2、定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator

用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中
while True:
    try:
        x = next(g)
        print("value:%d"%x)      
    except StopIteration as e:
        print("生成器返回值:%s"%e.value)
        break

生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。
生成器不仅“记住”了它数据状态；生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值）中的位置。

def gen():
    i = 0
    while i<5:
        temp = yield i
        print(temp)
        i+=1

r = gen()
可以通过next(r)或者 r.__next__()方法获取下一个值

生成器的特点：
1、节约内存
2、迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，
   即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的